还剩7页未读,继续阅读
文本内容:
频域分析法频域分析法是一种信号处理方法通过将信号转化到频域进行分析,可以获得信号的频谱特征基本概念时域信号和频域信号傅里叶变换和傅里叶逆变换12时域信号是一种定义在时间轴上的信号,频通过傅里叶变换,可以将时域信号转换到频域信号是将时域信号变换到频率轴上表示的域进行分析;通过傅里叶逆变换,可以将频信号域信号转换回时域傅里叶变换的基本性质傅里叶级数34包括线性性、时移性、频移性、对称性、对于周期信号,可以使用傅里叶级数将其表定理示成一系列正弦和余弦函数的线性组合Parsevals常用工具快速傅里叶变换()功率谱密度自相关函数和互相关函FFT算法数统计信号在不同频率下的功是快速计算傅里叶变换率大小,反映了信号的频域可以用来分析信号的周期性FFT的一种算法,能够大大提高特征和相关性计算效率应用案例语音信号处理图像处理振动信号分析通过频域分析,可以对说话人的可以通过傅里叶变换将图像转换可以通过频域分析,对机械结构声音信号进行识别和分类到频域进行增强和滤波处理的振动特征进行诊断和预测总结频谱特征1通过频域分析法可以获得信号的频谱特征傅里叶变换2傅里叶变换和快速傅里叶变换是频域分析法的核心工具广泛应用3频域分析法在信号处理、振动分析等领域应用广泛语音信号处理特征提取匹配算法MFCC DTW通过倒谱分析等算法提取人声音频信号的谱系数用计算不同说话人、不同语音之间的距离,分析其声于人声识别等应用学特征进行语音识别等应用图像处理频域滤波谱减法高通、低通滤波123通过傅里叶变换将图像转通过度量图像的能量谱,高通滤波可以用于锐化图换到频域,对图像进行滤进行图像增强像的轮廓,低通滤波可以波去噪用于平滑图像的模糊振动信号分析时域分析1分析振动信号的波形和振幅,得到其时域特征频域分析2分析振动信号的频谱特征和峰值,得到其频域特征子空间分析3采用和等做成的成熟算法对Blind SignalSeparation PrincipalComponent Analysis多个通道的振动信号进行分析小波分析4将振动信号分解为多个尺度和频带的信号,用于分析其局部特征快速傅里叶变换算法原理简介算法思想应用场景123是一种高效的傅里叶采用分治策略,将个序广泛应用于信号处理、图FFT N变换算法,能够将个离列分治为个子序列递像处理、音频处理、天文N2散复值序列进行归地将这个子序列分别学领域等领域中ON log2次计算,大大提高了计进行计算,合并成N FFTN算效率个序列。