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《随机信号分析基础》课件PPT本课件将介绍《随机信号分析基础》的主要内容,包括信号与系统简介、随机过程概述、随机信号定义与分类、常见随机信号的特性分析、时域分析方法、频域分析方法以及应用示例信号与系统简介什么是信号与系统?为什么学习信号与系统?信号与系统研究的是电气工程中信号的产生、信号与系统是电气工程的基础,它涉及到广泛传输与处理,以及系统对信号的描述与分析的应用领域,如通信、控制、图像处理等随机过程概述什么是随机过程?随机过程的特点常见的随机过程随机过程是一类随机变量的集随机过程具有不可预测性、不常见的随机过程包括白噪声、合,它在不同时间点上产生随确定性和非平稳性等特点,需布朗运动、马尔可夫过程等,机数值,描述了具有随机性的要进行概率统计的建模与分析它们在工程与科学研究中都有系统或现象重要的应用随机信号定义与分类什么是随机信号?连续随机信号离散随机信号随机信号是在一定时间内取值具连续随机信号在每个时间点上都离散随机信号只在某些离散的时有随机性的信号,其中每个样本有可能取到任意数值,通常用概间点上取值,通常用概率质量函都是一个随机变量率密度函数表示数表示常见随机信号的特性分析平均功率1平均功率是随机信号在时域上的重要特性,它可以用来描述信号的能量分布自相关函数2自相关函数用来描述随机信号在不同时刻上的相关程度,是时域分析的重要工功率谱密度3具功率谱密度描述了信号在频域上的能量分布情况,用于频域分析与滤波设计时域分析方法傅里叶级数展开自相关函数计算时域滤波123傅里叶级数展开是一种将通过计算信号的自相关函时域滤波是指对信号的幅周期信号分解为多个正弦数,可以分析信号在不同度或相位进行调整以实现函数或余弦函数的方法时刻上的相关性信号的变换或去除杂散分量频域分析方法傅里叶变换功率谱密度估计傅里叶变换将信号从时域转换为频域,显示信号在通过对信号进行功率谱密度估计,可以分析信号在不同频率上的能量分布不同频率上的能量分布情况应用示例通信系统中的随机信号图像处理中的随机信号自然界中的随机信号随机信号在通信系统中有着重要随机信号在图像处理中被用于增自然界中的一些现象,如气象数的应用,如随机噪声与调制信号强图片细节、降低噪声等方面据和地震信号等,可以用随机信号进行建模与分析。
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