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《闻类语段压缩》PPT课件本课件介绍闻类语段压缩及其应用,包括实现方法、评价指标、算法优化和局限性与未来展望什么是闻类语段压缩?定义将一个或多个句子压缩成一个更短的语段,保留该语段的语义和主旨目的减少文本长度,提高文本的可读性和可用性特点需要在保持语义一致性和压缩文本长度之间寻找平衡为什么需要闻类语段压缩?文本太长信息过载有些文本过于冗长,难以一次性阅读在获取信息的时代,处理大量信息是一项挑战注意力稀缺人类的注意力有限,无法在短时间内理解所有文本闻类语段压缩的应用场景新闻摘要1将新闻报道引言截取成一两句话,快速掌握新闻要点搜索引擎显示2搜索引擎经常会用压缩版的网页简介显示在搜索结果中,允许用户快速浏览相关信息电子阅读器3闻类语段压缩可以被用于帮助读者消化文本信息闻类语段压缩的实现基于词袋模型的实现1将原始句子分解为若干个词,计算每个词出现的频率,使用进行特征提TF-IDF基于模型的实现Skip-Gram2取,并采用句法树结构进行压缩使用单词向量表示原始句子,选取具有代表性的向量进行压缩闻类语段压缩的评价指标指标指标指标Rouge BLEUF-measure用于评估摘要质量,包括召回用于测量机器翻译质量,包括用于判定提取式摘要的质量率、准确率和指标句子级别和段落级别两种模式F1闻类语段压缩算法的优化基于注意力机制的优化基于深度强化学习的优化在句子中引入注意力机制,提高预测训练效果在句子特征提取的基础上,通过强化学习进行优化闻类语段压缩的局限性与未来展望闻类语段压缩的局限性1有些文本不适合被压缩-压缩后的文本可能会失去一些细节和信息-未来展望2通过深度学习技术提高压缩效果-结合其他文本处理技术以提高文本处理质量-结束语总结讨论交流参考文献123闻类语段压缩是一项重要如有疑问或讨论,请与我以下是一些有用的参考文的文本处理技术,有广阔们联系献的应用前景。