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文本内容:
资料结构与演算法本课件旨在介绍资料结构和演算法,探讨它们在计算机科学中的重要性及其实际应用数组结构与实现方式定义和特点数组是一种线性结构,具有连续的存储空间和相同的数据类型常见操作数组的重要操作包括访问、搜索、排序和插入删除元素,需要灵活掌握/实现方式数组可以通过顺序存储和链式存储两种方式实现各有优缺点,需要根据实际需求选择线性表结构与常见操作链表栈队列链表是一种基本的线性结构,栈是一种操作受限的线性表,队列是一种操作受限的线性可实现快速插入删除元素,后进先出,常用于求解递归表,先进先出,常用于模拟/但访问元素时间较长问题和表达式求值排队、调度等场景二叉树结构及应用场景定义1二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点遍历方式2二叉树的重要遍历方式包括前序、中序和后序遍历,可用递归或迭代应用场景3实现二叉树在编译器、图形处理等领域得到广泛应用,其平衡二叉树等变种优化了树的查找效率堆结构及其应用堆的定义常见操作应用堆是一种特殊的完全二叉堆的常见操作包括插入元堆在实现优先队列、求top树,满足堆序性质(或堆素、删除元素和堆化等,元素等场景中经常出现,k的性质)可以用数组或例如堆排序利用堆的性质在算法竞赛中也颇具影响树实现进行排序力图结构及常见算法基本概念最短路径算法最小生成树算法图是一种抽象的数据结构,算法能够找到带权算法是一种构造无Dijkstra Kruskal由节点(顶点)和边构成图中的单源最短路径,应用向图最小生成树的贪心算法,常有有向图和无向图之分广泛,例如包裹快递路径规用于优化电力网铺设、网络划和路由算法等连通等问题排序算法概述定义和分类时间复杂度分析应用场景123排序指将一组数据按排序算法的时间复杂排序算法在数据处理、照特定顺序重新排列度是衡量其效率的重数据库查询等众多领的过程常用排序算要指标,例如冒泡排域广泛应用,算法的法包括插入排序、选序的时间复杂度为优化和选择具有重要择排序、冒泡排序、意义On²归并排序、快速排序等哈希表结构及其应用概述1哈希表是一种常用的查找和存储技术,将关键字与数组下标相映射,通过散列函数实现常见操作2哈希表的常见操作包括元素插入、查询和删除等,考虑到哈希冲突与扩展等问题应用场景3哈希表在字典、符号表、缓存等方向均有应用,例如中的和Java HashMapC++中的均以哈希表为基础unordered_map字符串匹配算法朴素算法算法应用场景KMP从主串中每个字符为开头,算法将时间复杂度优字符串匹配在文本搜索、KMP逐个与模式串进行匹配,化至,通过预处理数据挖掘、网络爬虫等应Om+n时间复杂度为模式串与数组的匹配用中常出现,算法的优化Om*n next关系,利用已匹配的信息与选择具有重要意义尽可能减小匹配次数,具有重要实际意义搜索算法概述广度优先搜索深度优先搜索算法A*是一种基于队列的搜索是一种基于栈的搜索算算法是一种启发式搜索算BFS DFSA*算法,适用于求解最短路径、法,适用于求图的联通分支、法,在人工智能、游戏开发g排列组合等问题拓扑排序等问题等领域应用广泛。