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《组合体的视》课件PPT欢迎参加《组合体的视》PPT课程!本课程将介绍组合体的基础概念、应用领域和使用深度学习方法进行识别的技术让我们开始探索这个令人兴奋的领域吧!组合体简介组合体是由多个基本组件合成的复合型数据结构,广泛应用于图形学、计算机视觉、机器学习等领域视觉识别问题目标检测1定位并识别目标,为其他视觉任务提供基础语义分割2对图像像素进行分类,实现像素级别的分割实例分割3对多个目标进行识别和分割,提供更精细的目标边界组合体视觉识别相对于单一目标的识别,组合体的识别难度更高通过利用组合体的空间约束关系,可以提高识别准确率基于深度学习的组合体识别方法Faster R-CNN YOLOMask R-CNN结合区域提议网络和卷积神经使用单个神经网络进行实时目在Faster R-CNN的基础上,实网络进行目标检测标检测和分类现像素级别的目标分割实际应用案例地球卫星图像中的城市识别无人驾驶中的道路和车辆识别通过组合体视觉识别方法,在卫星图像中准确识别利用组合体视觉识别方法,实现对道路和车辆的快城市的位置速准确识别医学图像中的肿瘤识别工业生产中的缺陷检测通过组合体视觉识别方法,帮助医生准确识别和分利用组合体视觉识别方法,检测工业产品中的缺陷,析医学图像中的肿瘤提高生产质量总结重要的研究领域基于深度学习的方法广泛的实际应用组合体视觉识别是一个重要基于深度学习的组合体识别组合体视觉识别在各个领域的研究领域,有着广泛的应方法在准确性和效率上取得都有广泛的实际应用,具有用前景了很好的效果巨大的潜力和商业价值。