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《高级数据库技术》课件PPT欢迎来到《高级数据库技术》课件!在这个课程中,我们将深入探讨数PPT据库设计、查询优化、事务管理、备份与恢复、高可用性、实时数据处理、大数据处理、数据库安全与隐私等主题第一章数据库设计数据库范式关系数据库模型深入了解数据库范式的概念和优势,学习如何通过学习关系数据库模型的特点和基本概念,设计具有高效性和一致性的数据库结构掌握如何建立关系型数据库模型设计数据库索引设计ER学习使用实体关系模型(模型)进行数据库了解数据库索引的作用和原理,并学习如何设ER设计,以便更好地理解实体、属性和关系之间计有效的索引以提高查询性能的关系第二章数据库查询优化优化索引优化查询计划优化SQL了解如何优化查询,以减学习如何优化数据库索引,以加掌握优化查询计划的技巧,以提SQL少查询时间和提高性能快查询速度和减少资源消耗高查询效率和性能第三章数据库事务管理事务概念1了解事务的概念和性质,掌握事务的基本操作和管理方法事务的特性ACID2学习事务的特性,了解事务的一ACID致性、原子性、隔离性和持久性事务隔离级别3掌握事务隔离级别的不同及其对并发操锁机制与死锁处理作的影响,学习如何选择合适的隔离级4别学习数据库的锁机制,以及如何检测和处理死锁情况第四章数据库备份与恢复数据库备份数据库恢复了解数据库备份的重要性,学习常用的备份方学习数据库恢复的方法和步骤,以应对数据丢法和策略,以保障数据的安全性失或损坏的情况崩溃恢复增量备份与差异备份学习数据库崩溃恢复的原理和过程,以确保数掌握增量备份和差异备份的概念和应用,以提据库的可靠性和一致性高备份效率和节省存储空间第五章数据库高可用性主从复制分布式数据库负载均衡与故障转移学习主从复制的原理和方法,以了解分布式数据库的特点和架构,掌握负载均衡和故障转移的原理提高数据库的冗余和可靠性学习如何设计和管理分布式数据和策略,以确保数据库的高可用库系统性和可靠性第六章实时数据处理流处理与批处理1学习流处理和批处理的概念和应用场景,了解它们在实时数据处理中的作用数据流处理引擎2掌握数据流处理引擎的原理和使用方法,学习如何快速处理和分析实时数据流数据处理系统3了解流数据处理系统的架构和特点,学实时数据流分析习如何构建和管理实时数据处理系统4学习实时数据流分析的方法和技巧,以发现和应对实时数据中的趋势和异常第七章大数据处理技术分布式文件系统模型Hadoop MapReduce学习分布式文件系统()的原了解模型的概念和工作原理,学Hadoop HDFSMapReduce理和使用,掌握大数据存储和处理的基本方法习如何分布式计算和处理大数据分布式计算框架数据库Spark NoSQL掌握分布式计算框架的特点和使用方法,了解数据库的概念和特点,学习如何Spark NoSQL以提高大数据处理的效率和性能选择和使用适合大数据处理的数据库。