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文献检索第五章信息检索的基本概念本章介绍信息检索的基本概念,包括定义、特点和发展历程了解这些概念是理解信息检索的基础信息检索的主要模型布尔模型向量空间模型概率模型基于布尔逻辑的检索模型,将文档和查询表示为向量,基于概率理论的检索模型,通过逻辑运算符组合查询词在向量空间中计算相似度通过统计分析计算文档的相关性信息检索的主要技术预处理技术1对文档进行词法分析、去除停用词等预处理操作索引技术2构建倒排索引,以便快速定位相关文档查询扩展技术3通过扩展查询词,提高检索结果的准确性和召回率信息检索的评价指标召回率和准确率F1-measure衡量检索系统的召回能力和准确性综合考虑召回率和准确率的评价指标平均准确率标准评价指标平均每个查询的准确率常用的评价指标,如MAP、NDCG等信息检索应用场景互联网搜索引擎1Google、百度等搜索引擎帮助用户快速获取信息企业内部信息检索2帮助企业员工查找公司内部的文档、知识和资源科学文献检索3学术界和科研人员使用检索系统查找相关的科学文献信息检索领域的发展趋势智能信息检索1借助人工智能技术,提供更智能、个性化的检索服务语义化检索2通过理解用户意图和文档语义,提高检索的准确性个性化检索3根据用户的偏好和历史行为,为用户提数据驱动的信息检索供个性化的检索结果4利用大数据和机器学习技术,挖掘数据中的隐藏信息。