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文本内容:
《图像分割及测量》课件PPT本课件将介绍图像分割和测量的定义,不同的方法以及丰富的应用示例还将介绍分割与测量的工具和结论要点分割和测量的定义分割1将图像分成不同的区域或对象,以便进一步分析和处理测量2应用数学和算法来测量图像中的物体、区域或特征图像分割的方法阈值分割边缘检测区域生长根据像素值的阈值将图像分识别图像中的边缘并将其作从种子像素开始,根据相似割成不同的区域为分割的依据性扩展区域进行分割图像测量的方法长度测量1通过计算物体边界的像素数或像素距离来测量长度面积测量2使用像素计数或像素面积测量对象的面积轮廓测量3测量物体边界的形状和曲率特征分割应用举例医学图像分割目标检测图像抠像将医学图像中的肿瘤、器官等将图像中的目标进行分割和识将前景与背景分离,实现图像区域分割出来进行分析别,如车辆、行人等透明度效果测量应用举例建筑测量植物生长测量车辆速度测量通过测量图像中的建筑物测量植物的生长速度和大通过测量车辆在图像中的尺寸来进行设计和规划小,用于农业和植物学研位移来计算其速度究分割与测量的工具介绍OpenCV Matlab开源计算机视觉库,提供众多分割和测量算法强大的图像处理工具,包含丰富的图像分割和的实现测量函数结论和要点图像分割1是图像处理和计算机视觉中的关键步骤,为后续分析提供基础图像测量2可用于从图像中提取有用的定量信息和特征选择适当的工具3根据具体的任务和需求选择合适的分割与测量工具。