《信息检索概论》课件

《信息检索概论》PPT课件欢迎大家加入本次《信息检索概论》的学习！我们将在本门课程中提供给您全面的信息检索知识和实践技巧课程介绍课程背景本门课程是计算机科学与技术专业的选修课程，旨在帮助学生了解信息检索的概念和基本流程，以及掌握现代信息检索技术课程目标学生将在此课程中学习到信息检索的基本概念、模型、算法，并了解搜索引擎和深度学习在信息检索中的应用课程安排本课程分为十个章节，每个章节包含一到两个主题，以便于您掌握和理解信息检索基础信息检索定义信息检索流程信息检索模型信息检索是通过计算机自动处理信息检索流程包括预处理、索引信息检索模型是指计算机系统用技术，使用户能够从大规模的文构建、查询解析和结果排序等几于表示和匹配文档和查询之间关本数据中找到满足信息需求的文个重要步骤系的方式档检索模型布尔模型1利用布尔运算符计算文档与查询之间的匹配关系向量空间模型2将文档和查询表示为向量，计算它们之间的余弦相似度概率检索模型3基于概率理论建模，可以衡量文档和查语言模型询之间的相关性4将文档和查询看作语言模型，计算它们之间的相似度和匹配度文档表示词袋模型将文档表示为一个词汇表，以词语出现的频率作为权重模型N-gram将文档表示为N个连续的词语序列，以出现的频率作为权重主题模型将文档表示为潜在的主题分布，以主题出现的概率作为权重查询表示查询扩展相关性反馈语法查询通过添加或替换查询中的词汇来根据用户的反馈，自动调整查询支持用户使用特定的语法表达复提高查询的召回率和准确率的权重或添加新的查询条件杂的查询条件评价指标1Precision检索结果中相关文档所占的比例2Recall检索结果中包含的所有相关文档所占的比例3F-score综合考虑Precision和Recall，并设定一个权重值4MAP平均准确率，考虑到检索结果的排序搜索引擎搜索引擎概述搜索引擎是一种通过网页爬虫、索引构建以及查询解析等技术，提供全球范围内的信息检索服务的计算机软件搜索引擎架构搜索引擎的主要组成部分包括爬虫、索引构建、查询解析和文档排序等搜索引擎排名算法Google PageRank是当前最常用的搜索引擎排名算法，基于页面之间的链接和链接质量等因素进行排序深度学习在信息检索中的应用神经网络模型词向量模型文档排序用于学习文档和查询之间的非线将单词表示为高维空间中的点，利用神经网络或深度学习模型对性关系，并将其转化为一个评分并通过语义相似度来计算它们之文档进行排序，以提高检索的精函数间的距离度和召回率案例研究搜索引擎百度搜索引擎阿里云搜索引擎GoogleGoogle搜索引擎是世界上最著百度搜索引擎是中国最大的搜阿里云搜索引擎是一款快速、名和最流行的搜索引擎之一索引擎之一，具有更好的本地低延迟且可扩展的搜索引擎，它的基础是基于PageRank算法化和语言处理能力，同时还提具有精准的文本分析和智能搜的文档排序技术，同时还具有供不同模式、颜色、字体的高索功能它可以方便地集成到更高的准确性和更精细的查询级搜索选项现有的应用程序中扩展功能结语总结回顾1在本门课程中，我们学习了信息检索的基本概念、模型和技术，并了解了搜索引擎和深度学习在信息检索中的应用学习建议2建议学生在学习期间多加实践，例如实现一个简单的搜索引擎，以加深对信息检索的理解和认知参考文献3-信息检索引论-搜索引擎应用实践与优化-深度学习在信息检索中的应用。