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文本内容:
《信息检索上机作业》课件PPT课件大纲PPT信息检索概述定义及发展历史基本流程和关键技术信息检索是从大量数据中找出有用信息的过程,信息检索的基本流程包括数据收集、预处理、涵盖了信息学、计算机科学等领域学科源远索引构建、查询处理和结果展示关键技术包流长括文本表示和检索模型文本表示文本预处理词袋模型等文本表示方法TF-IDF文本预处理是信息检索的重要环词袋模型是一种简单但常用的文是一种常用的权重计算TF-IDF节,包括分词、去除停用词、词本表示方法,将文本看作词语的方法,衡量词语在文本中的重要干提取等无序集合,不考虑词序和语法性,适用于信息检索和文本分类等任务查询解析查询处理流程1查询处理包括词语解析、查询扩展和查询优化等步骤,以提高检索的准确性和效率查询扩展方法2查询扩展是通过添加相关词语或短语,改善检索结果的方法,常用的技术包括同义词扩展和关联词扩展词干提取3词干提取是将单词还原为其词干的过程,减少词形变化的影响,提高检索的召回率检索模型检索模型基础1检索模型是用于匹配查询和文档的数学模型,常用的模型包括布尔模型和向量空间模型模型2Boolean模型通过逻辑运算符进行查询匹配,适用于精确匹配需求,但无法处理歧义和Boolean相关度向量空间模型3向量空间模型通过向量表示文档和查询,计算它们之间的相似性,适用于处理相关度较强的问题评价指标评价指标概述准确率与召回率值F1评价指标用于衡量信息检索准确率表示系统返回的相关值是准确率和召回率的调F1系统的性能,包括准确率、文档中真正相关的比例,召和平均值,综合考虑了系统召回率和值等回率表示系统返回的相关文的准确性和召回性能F1档占应返回的相关文档的比例检索Web演示算法算法Search EnginePageRank HITS是用于在互联网算法通过分析网页之算法通过评估网页的权威Search EnginePageRank HITS上搜索信息的工具,包括网页爬间的链接关系,为网页赋予权重,性和枢纽性,为网页排序,提供取、索引构建和查询处理等功能衡量其在搜索结果中的重要性更准确的搜索结果实验演示实验文本预处理11实验旨在了解文本预处理的基本操作,1包括分词、去停用词和词干提取实验文本表示和查询22实验旨在掌握词袋模型和等文2TF-IDF本表示方法,并实现基本的查询处理实验检索模型和评价33实验旨在理解检索模型的原理和使用方3实验检索法,以及评价指标的计算和解释4Web4实验旨在了解检索的基本流程和相4Web关算法,以及如何使用Search Engine进行搜索总结与展望信息检索的发展及未来趋势1信息检索领域发展迅速,未来有望在大数据、人工智能等领域取得更多突破,为用户提供更好的检索体验其他相关研究领域2信息检索与自然语言处理、知识图谱、推荐系统等领域有着密切的关系,并互相促进发展参考文献请参考最后一页的参考文献部分-PPT。