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数据仓库Oracle这里是关于数据仓库的课件数据仓库是一个用来存储和处理数Oracle PPT据的系统,我们将从概述到应用,全面介绍数据仓库数据仓库概述定义和特点数据仓库与传统数据库的架构和组成部分区别数据仓库是一个面向主题的、集数据仓库的架构包括数据源、数成的、历史的数据集合,用于支数据仓库和传统数据库的区别在据集成、数据存储、元数据、查持企业的查询和决策于,前者更关注于主题,支持大询和分析规模数据存储、高效查询和分析和OLTP OLAP联机事务处理联机分析处理和的区别OLTPOLAPOLTP OLAP与联系支持日常业务处理,以事务用于决策支持,以主题为单为单位,强调更新操作和及位,强调多维分析和灵活查主要是操作性系统,OLTP时反馈询主要是分析性系统,OLAP二者相辅相成,共同构成了完整的企业信息系统数据仓库设计设计要素1数据仓库的设计要素包括维度建模、星型模型、雪花模型、慢变化维和快照技术维度和事实表2维度表描述业务过程中的属性,每个维度表由唯一的主键和若干个列组成事实表记录了度量数据和维度数据之间的关系数据仓库的模式3数据仓库的模式包括星型模式、雪花模式、星座模式、常规模式四种,其中星型模式是最常用的一种模式数据仓库的过程ETL定义和流程数据抽取和转换的实现方法数据装载的实现方法是一种数据抽取、转换和加数据抽取和转换的实现方法包括数据装载的实现方法有增量装载ETL载的过程,将源系统的数据提取、增量抽取和全量抽取,还有常用和全量装载、物理装载和逻辑装清洗、转换、加载到数据仓库中的几种数据转换方法载、推送和拉取式装载等方式数据仓库的应用企业管理商业智能金融分析123数据仓库可以帮助企业做商业智能系统可以根据数金融业需要处理海量数据,出正确的决策,发现业务据仓库的数据提供精确可数据仓库的分析能力可以隐患和机会信的决策依据,提高企业帮助企业预测市场,并提的核心竞争力供优质的金融服务数据仓库的维护和优化维护策略1数据仓库的维护包括日常维护、周期性维护、事故维护等方面,维护前要制定详细维护计划优化方法2数据仓库的优化方法包括查询优化、表结构优化、索引优化、数据清理优化等方面备份和恢复3数据仓库的备份和恢复是保持数据仓库可靠性和稳定性的重要手段,需要时刻关注总结未来展望发展趋势应用与挑战随着大数据时代的到来,数数据仓库将朝演变成云计算数据仓库的应用越来越广泛,据仓库面临着新一轮的更新环境下的大数据平台发展,但仍然面临着数据质量、安换代和挑战更加注重数据的价值和可视全性、成本控制、查询效率化分析等方面的挑战。