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文本内容:
《基础教程》课件DW PPT基础教程#DW课件大纲##章节一介绍###DW什么是-DW的特点-DW的应用领域-DW章节二入门###DW的安装-DW的界面介绍-DW的基本操作-DW章节三的数据源###DW数据的概念-数据源的类型-创建数据源-章节四的设计###DW的数据仓库设计-DW维度和事实表的设计-章节一介绍DW什么是DW数据仓库是一个用于集成和分析来自不同数据源的数据的系统,旨在为决策和分析提供支持的特点DW数据仓库具有集成性、主题性、非易失性和时态性,可以提供准确、完整和历史的数据的应用领域DW数据仓库广泛应用于企业的业务智能、决策支持、市场分析和客户关系管理等领域章节二入门DW的安装DW学习和使用前,需要安装适合的软件,如或DW DWOracle DataWarehouse MicrosoftSQLServer的界面介绍DW界面通常由数据仓库管理工具和数据分析工具组成,提供了创建、管理和查询数据仓库DW的功能的基本操作DW学习的基本操作包括登录数据仓库管理工具、创建数据库、导入数据、创建查询等DW章节三的数据源DW数据的概念数据源的类型创建数据源数据是指记录事实和描述属数据源包括关系型数据库、在中,可以通过配置连DW性的信息,可以分为结构化文件系统、服务、传感接参数、选择数据源类型和Web数据、半结构化数据和非结器数据等,用于提供数据仓指定数据源位置来创建数据构化数据库的输入源章节四的设计DW的数据仓库设计DW数据仓库的设计包括定义维度和事实表、确定数据仓库的模式和粒度维度和事实表的设计维度表用于描述业务维度,事实表用于存储业务指标,两者之间通过关联关系建立连接关联关系的建立在中,可以通过定义和维护外键关系来建立维度表和事实表的关联关系DW章节五的DW ETL概述的操作ETL Extract是指将数据从源系统抽取()、转操作包括读取源系统的数据、验证数据ETL ExtractExtract换()并加载()到数据仓库的完整性和一致性等Transform Load中的过程的操作的操作Transform Load操作包括数据清洗、转换和整合,操作将经过转换的数据加载到数据仓库中Transform Load使数据适应数据仓库的要求的相应表中章节六的查询DW语言介绍基本查询SQL是结构化查询语言,用于在数据仓库中对基本查询用于检索数据仓库中的数据,包括选SQL数据进行查询和分析择特定的列、过滤数据和排序结果联结查询子查询通过联结查询,可以在多个表中对数据进行组子查询是指嵌套在其他查询中的查询语句,用合和匹配,获取更复杂的查询结果于在查询中使用查询结果章节七的应用实例DW薪酬管理系统薪酬管理系统利用数据仓库分析员工薪酬情况,为企业的薪酬决策提供支持客户关系管理系统客户关系管理系统利用数据仓库分析客户的购买行为和需求,为企业的营销策略提供指导营销分析系统营销分析系统利用数据仓库分析市场趋势、产品销售和竞争对手,为企业的营销决策提供支持。