还剩8页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《基础操作》课件AI PPT在本课件中,我们将介绍人工智能的基础操作通过简洁的文字和精美的图片,让您了解AI的应用领域、基础算法、数据预处理、常用的AI库以及模型评估与优化简介AI在这一部分,我们将介绍人工智能的基本概念和原理,以及它在各个领域的应用的应用领域AI医疗保健金融通过AI技术提高医疗诊断的精度和速度,早期利用AI技术进行风险评估、交易预测以及欺诈疾病检测,辅助手术操作等检测交通教育智能交通系统、自动驾驶技术、交通拥堵监测与智能教育平台、个性化教学辅助、智能评测与反管理馈发展历程AI年11956达特茅斯会议,人工智能领域诞生年19972IBM的深蓝超级计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫年32011IBM的沃森超级计算机在Jeopardy!比赛中击败人类冠军基础算法AI感知机算法决策树KNN用于二元分类的线性分类算法通过计算与输入样本最近邻的k通过树形结构代表各种可能的个训练样本的类别,进行分类决策路径,用于分类和回归分析朴素贝叶斯支持向量机神经网络基于贝叶斯定理和特征条件独通过构建超平面将样本分割到模拟人脑神经元网络进行学习立假设进行的简单概率分类器不同的类别和决策数据预处理AI数据清洗处理缺失值、异常值和重复值,提高数据质量数据集划分将数据集分为训练集、验证集和测试集,用于模型训练、评估和调优特征工程选择和构建合适的特征,提取数据的有用信息,改进模型性能中的库python AINumpyScipy PandasMatplotlib用于高效处理多维数提供了丰富的科学计用于数据处理和分析用于绘制各种类型的组和矩阵运算算和统计分析工具的强大工具图表和数据可视化模型评估与优化AI评估指标交叉验证12准确率、召回率、F1值等用于评估模型性能通过将数据集划分为多个子集进行评估,提的指标高模型的泛化能力超参数调节模型保存与加载34调整模型的参数以优化性能保存训练好的模型并加载到其他应用中进行预测实例讲解图像识别文字分类情感分析使用深度学习模型进行图像分类利用自然语言处理技术对文本进通过文本数据判断情感倾向,如和目标检测行情感分类或主题分类积极或消极总结的未来发展AI人工智能将会在更多领域得到应用,并持续推动科技进步大数据与的融合AI大数据技术与人工智能相结合,将带来更强大的应用能力应用的安全问题AI随着AI应用范围的扩大,数据隐私和安全成为重要的考虑因素。