统计学原理教学课件第7章时间数列

统计学原理教学课件第7章时间数列本章主要讲解时间数列的基本概念和应用，通过实例演示时间数列的建模和预测时间数列的定义概念及表示方法分类和特征时序数据的统计量123时间数列是一系列按时时间数列可以分为连续常用的时序数据统计量间顺序排列的数据点，时间数列和离散时间数包括均值、方差、自相可以用来描述随时间变列，具有趋势、季节性、关系数等，用于描述和化的现象周期性等特征分析时间数列的特征时间数列的分析方法时间序列图的绘制1通过绘制时间序列图，可以直观地观察时间数列的变化趋势和周期性时间数列的平稳性检验2平稳性是时间数列分析的前提，可以通过统计方法进行检验，包括检验和单ADF位根检验时间数列的分解和预测3利用趋势分解模型和预测算法，可以对时间数列进行分解和预测，揭示未来的趋势和周期性常见的时间数列模型移动平均模型自回归模型MAq ARp模型是通过对时间数列的移动平均值模型是通过对时间数列的自身历史值MAq ARp进行建模，用于描述随机变动进行线性回归建模，用于描述趋势和自相关性自回归移动平均模型季节性模型ARMAp,q模型是和模型的结合，用季节性模型可以分析和预测具有明显季节性ARMAp,q ARMA于描述同时存在趋势和随机变动的时间数列变动的时间数列，如销售量、天气等时间数列的应用时间序列的短期预时间序列的长期趋时间序列的周期性测势预测分析利用时间数列分析方法，可通过建立趋势模型，可以对通过分析时间数列的周期性，以对未来短期的趋势进行预长期的发展趋势进行预测，可以揭示周期性现象的规律测，辅助决策和规划帮助制定长远的战略规划和变化趋势总结本章通过介绍时间数列的基本概念、分析方法和常见模型，使学生能够掌握时间数列的建模和预测方法，并能够应用时间数列进行预测和分析。