生物统计学课件5、方差分析㈠

生物统计学课件、方差5分析㈠本课程介绍生物统计学中的方差分析，包括单因素与多因素方差分析、多重比较处理、实例分析等引言统计学中的方差分析方差分析是由统计学家Fisher在20世纪20年代提出的一种用于判断几个样本平均数之间是否存在差异的统计方法适用范围方差分析作为一种非常有力的比较分析方法，在生物医学研究、工业实验和社会调查等领域更是发挥着重要作用单因素方差分析基本概念假设检验通过对单个变量的不同水平上的观测值方差的分解显著水平α=

0.05，如果计算出来的检验值F来检验多个总体均值是否有差别F

0.05,v1,v2时，就拒绝原假设，接受备择假设结果解释与表达采用表格或图表的形式来展示结果，说明不同水平之间的显著性差异是否存在，以及差异的大小和方向多因素方差分析基本概念1分析多个因素之间的相互作用，检测各因素对响应变量的影响方差分解2将总体方差分解为各因素的方差和误差方差之和计算方法3利用方差分解进行平方和计算、求解F结果解释与表达值、卡方值、P值等4通过图表的形式，直观地表示不同水平间的显著性差异，表达各因素之间的交互作用方差分析中的多重比较处理多重比较方法一般线性假设方法Tukey Bonferroni方法对组间比较的方法，基于样本数据推断总通过比较组间均值差不同的比较有着各自体数据的一种假设，值与标准误之间的关根据比较的总体数进的适用范围与特点常用于检验分析系确定显著性差异行调整，得出实际的显著性水平实例分析案例不同施肥方案对小麦产量的影响案例不同教学方法对学生成绩的影响12对不同施肥方案下小麦的产量进行单因素方差分析，通过多因素方差分析，比较不同教学方法、不同教比较各方案间的差异授科目、不同学期的学生成绩差异总结与展望方差分析的优缺点1优点能够比较多个总体的均值，具有较高的分析效率；缺点受限于正态性、方差齐性等假设前提后续课程推荐2推荐相关课程如多元统计分析、多级模型建立等注本PPT内容仅供学习参考，未经许可不得用于商业用途。