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文本内容:
医学统计学教学课件第四章本章将介绍医学统计学中的参数估计基础,包括参数估计的概念、点估计和区间估计、极大似然估计、最小二乘法估计、置信区间和样本量计算参数估计的概念什么是参数参数估计的概念误差来源123了解医学统计学中的参数掌握参数估计的基本定义了解参数估计中的误差来及其定义和原理源与影响因素点估计和区间估计点估计区间估计12掌握点估计的概念、方法和性质了解区间估计的定义、方法和性质极大似然估计似然函数极大似然估计举例123理解似然函数在极大似然掌握使用极大似然估计法通过实际案例,了解极大估计中的作用进行参数估计的步骤和原似然估计的应用理最小二乘法估计线性回归模型最小二乘估计12介绍线性回归模型在最小二乘法估计中的使掌握最小二乘法估计法及其优势和不足用置信区间置信区间的概念和意义1了解置信区间的定义和在参数估计中的重要性构造置信区间置信区间的意义及应用23学习如何构造合适的置信区间了解置信区间在统计决策中的作用样本量计算样本容量的确定方法跨组设计的样本量计算12掌握确定样本容量的常用方法了解跨组设计中的样本量计算方法相关性样本量计算非劣效性试验的样本量计算34学习相关性研究中的样本量计算方法掌握非劣效性试验中的样本量计算方法总结本章重点知识点回顾课后作业12总结本章重点内容和要点提供一些课后习题供学生巩固知识参考文献3列出本章学习所需的参考文献。