《数据的计量尺度》课件

数据的计量尺度数据分析是现代社会中非常重要的一个领域，本文将讲解数据的计量尺度对数据分析的重要性引言数据的重要性数据有助于更好地了解问题，找到解决问题的方法数据的计量尺度计量尺度是指用来描述变量特征及其变化程度的标尺或度量工具测量与计量测量的定义1测量是指获得数据的具体值的过程计量的定义2计量是指对测量数进行评估、分码的过程测量与计量的关系3测量是数据采集过程的基础，计量则是根据数据的类别，为数据设置可比较的度量单位自变量与因变量自变量的定义因变量的定义自变量与因变量的关系自变量是指可以由研究者掌控和因变量是指研究者想要了解和研利用自变量和因变量之间的关系操纵的一个变量究的变量，是根据自变量发生变可以揭示两个变量之间的联系，化而发生相应变化的因果变量帮助人们了解真实的数据背后的信息数据的四种计量尺度名义尺度1定义用数字（编码）或名称代表事物的类别属性顺序尺度2特征尺度是基于分类，属性之间无内定义根据事物的大小或顺序进行编码在的数值关系特征是对名义尺度的中间扩展，属性应用适用于不可测量和不可比较的特之间有些大小或顺序关系征，例如性别、国籍和颜色应用适用于可以排序但不可测量的特征，例如文化程度和财富水平区间尺度3定义为数据指定具有可比性、可相加性、可取平均数的单位特征区间尺度是有序连续的量表，没比率尺度有自然零值的尺度，只有差值的比较4应用适用于测量时间、温度和心理量定义为数据指定具有可比性、可相加表的取值性、可取平均数、和有自然零值的单位特征比率尺度是等距离的连续量表，具有绝对零点应用适用于测量身高、体重和货币单位的价值总结各种计量尺度的特点1名义尺度到比率尺度包含了不同的特征，因此应根据数据类型选择适当的计量尺度如何根据数据的特点选择合适的计量尺度2对于不同种类的数据，选择合适的计量尺度是了解和研究数据的关键数据分析中的应用3了解各种计量尺度对于分析数据中的相关性和绘制合适的数据可视化图表非常重要参考文献-潘天福.统计方法与应用[M].北京:中国铁道出版社,

2007.-王中俊,付立涛.统计分析的基本方法[M].北京:科学出版社,

2009.。