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数字影像处理数字影像处理()涉及对数字图像进行处理以提高其质量和性能它是DIP数字计算机视觉和计算机图形学的重要组成部分,并在医学、遥感、安全等广泛应用应用领域医学遥感、等医学影像的诊断与分析卫星、飞机拍摄的航空影像处理与地图制作CT MRI安全计算机图形学视频监控、图像识别、人脸识别等,为安保提二维、三维图形处理、计算机游戏等领域中的供技术支持图像处理数字影像处理的基本原理像素处理傅里叶变换图像分割像素级别上的变换,如平移、将时域信号分解成不同频率的将图像分成多个区域,可用于旋转、缩放、镜像等正弦和余弦函数,可用于图像物体识别、目标跟踪等增强、噪声去除等形态学运算扩张、腐蚀、开、闭等处理,可用于图像滤波、边缘检测等常用的数字影像处理技术滤波边缘检测12去除或增强图像中的某种特征或信息,如均提取图像边缘上的信息,如、Sobel Canny值滤波、中值滤波、高斯滤波等等算子图像增强数字图像压缩34调整图像的对比度、亮度等,使其更易观察减小图像文件的尺寸、降低存储和传输成本,或显示,如直方图均衡化、拉普拉斯变换等如、等压缩算法JPEG GIF数字影像处理的发展趋势智能化处理1人工智能、深度学习等技术在数字影像处理中的应用实时处理2通过、等加速器实现高速、高性能的实时图像处理GPU FPGA互联网数字影像处理3+将数字影像处理与互联网、云计算等技术相结合,实现分布式、协同的图像处理案例分析医学影像处理视频监控与物体识别航空影像处理与地图制作结合医生的经验和影像学知识,通过计算机视觉和深度学习技术通过卫星、飞机等航空影像,制实现人体器官的实时分析和诊断对监控视频进行实时分析和物体作高精度的地图,支持城市规划、识别,提高安全管理效率农业管理等领域总结和展望总结展望数字影像处理是计算机视觉和计算机图形学的核心未来数字影像处理将更加智能化、实时化,与互联技术,广泛应用于医学、遥感、安全等领域网、云计算等技术相结合,开创新的应用场景和商业模式。