还剩7页未读,继续阅读
文本内容:
高等生物统计学课件欢迎来到高等生物统计学课程!在本次课程中,我们将深入探讨生物统计学的基本概念、方法和应用这将为您提供一个全面的统计学基础基础统计概念概率分布相关性显著性学习概率分布的常见类型,以及学习如何评估不同数据变量之间探索什么是显著性,并如何使用如何使用它们来表示自然现象和的关系,并发现它们之间的任何显著性来判断结果是否真正具有数据分布趋势或模式意义描述统计中央趋势度量1学习如何计算和解释数据集的中央趋势,包括平均值、中位数和众数离散度量2探索如何计算和解释各种离散度量,例如标准差、方差和四分位数图形和表格3学习如何使用各种图形和表格来可视化和总结数据,包括柱形图、散点图和频率分布表等概率分布和中心极限定理离散分布连续分布中心极限定理探索各种离散分布,例如二学习连续分布的基础知识,发现中心极限定理如何帮助项式分布、泊松分布和几何例如正态分布、分布和分我们更好地理解数据的分布t F分布布的指示作用并进行推断估计和置信区间点估计量置信区间误差范围学习如何使用样本数据估计总体探索什么是置信区间,并了解如了解如何计算误差范围,以及如参数,并了解在这一过程中相关何使用它们来评估估计值的准确何使用它来做出更加准确的结论的偏差和误差性和可靠性和推论假设检验基本统计框架示例误差和风险123了解基本的统计框架,并通过多个实际案例,详细评估在假设检验中犯错的探索如何使用它来检验假了解如何应用假设检验的风险,以及如何减小此类设和推论概念和标准风险单个样本和双样本检验单个样本检验双样本检验学习如何使用单个样本检验来推断样本统计参数和探索如何使用双样本检验来比较两个不同群体或样总体参数之间的差异本之间的差异和多重比较ANOVA方差分析1ANOVA探索如何使用方差分析来比较三个或多个组之间的差异多重比较2了解在进行多组比较时如何控制类型错I误率的方法和技术纯方差设计3了解通过不同因素和交互作用进行实验分析时如何构建纯方差设计相关性和回归相关性回归值和残差R²了解相关系数的类型和口径,并学习回归分析的基础知识,包括探索如何使用值和残差来评估R²学习如何使用它们来确定两个或线性回归、多项式回归和局部回回归模型的表现和适用性多个变量之间的关系归等。