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《智能科学与计算》课件PPT智能科学与计算是研究智能领域的学科,涵盖了人工智能、机器学习、数据挖掘等关键领域智能科学与计算的定义技术前沿跨学科研究创造具有智能能力的科学和技术方法结合了计算机科学、数学、神经科学等学科的理论和方法模拟人类智能应对复杂问题致力于构建能够模拟人类智能的计算机系统和算通过计算机技术和算法来解决现实世界中的复杂法和困难问题智能科学与计算的发展历史世纪年代12050人工智能学科的诞生,开始探索机器如何模拟人类智能世纪年代20802机器学习和专家系统的兴起,开创了智能科学与计算的新纪元世纪以来321深度学习、大数据和云计算等技术的进步,加速了智能科学与计算的发展智能科学与计算的研究领域机器学习计算机视觉12训练计算机通过经验提高性能,如监督学习让计算机理解和解释视觉信息,实现图像识与无监督学习别与物体检测自然语言处理智能机器人34研究计算机如何理解和处理人类自然语言,研发能够感知环境、学习和交互的人工智能实现语义分析与智能对话机器人智能科学与计算的应用领域医疗交通金融•辅助诊断和手术规划•自动驾驶和智能交通•风险评估和欺诈检测•智能医疗设备和健康管理•路径规划和优化•量化投资和智能理财•药物发现和基因测序•交通管理和预测•信用评分和客户服务智能科学与计算的挑战与机遇挑战机遇技术发展速度快,应用场景复杂多样,面临算法设推动社会进步和经济发展,改善生活质量,提升工计、数据安全和伦理问题作效率和创新能力智能科学与计算的未来发展趋势强化学习1让计算机能从环境中学习,并通过试错机制来提高自身的决策能力边缘计算2将智能计算推向更接近数据源与终端设备的边缘地区,减少网络传输延迟量子计算3利用量子力学的特性进行计算,提供更强大的计算能力和解决复杂问题的能力智能科学与计算的重要性和意义科学进步社会应用战略竞争力123推动人工智能、机器学习解决现实生活中的问题,成为国家和企业的核心竞和数据科学等领域的发展,提供智能化的产品和服务,争力,影响经济发展和国引领科技创新和社会变革改善人们的生活际合作。