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《数值计算》Matlab课件PPT本课程将会带您了解数值计算的基础知识和技巧,让您轻松掌握计算Matlab工具的应用概述什么是?为什么学习?的优势Matlab Matlab Matlab是一款数值计算软件,受到许多领域的欢迎,具有高效的数据分析和Matlab MatlabMatlab用于科学计算、工程计算和数据包括工程、科学、统计、金融、可视化能力,易于编程和操作,分析它可以进行各种各样的计数据分析和机器学习等学习具有强大的算法和功能,在大多算,从简单的加减乘除到高阶算可以更好地应用于工业数数学建模问题中都有极佳的性Matlab法和模型求解界和学术研究中能基础Matlab环境基本操作编程1Matlab2Matlab3Matlab界面,命令窗口,矩阵和向量操作,逻辑和编程的基础,控MatlabMatlab编辑器,变量,函数库的条件操作,循环和数值运制结构,函数使用和调试,结构和使用算的使用面向对象编程数值计算基础误差与效率数值解法分类算法优化衡量数值计算的两个非常重数值计算中常用的四类数值在实际计算中,优化算法的要的指标,如何在计算中尽方法插值法、拟合法、数性能非常重要,如何通过算量减少误差并提高效率值微分和数值积分法优化实现更高效的计算插值与拟合插值法1线性插值、多项式插值、样条插值等,如何找到合适的插值方法来近似曲线拟合法2最小二乘法、非线性拟合等,如何通过数据拟合来评估模型和预测新数据应用案例3数值计算在生物学、物理学、工程学、金融学等各种领域的应用案例,让学生更好地了解实际应用数值微积分数值积分法数值微分法多元微积分利用数值计算方法求解定积分,利用数值计算方法计算微分,如利用数值计算方法计算多元函数如梯形法、辛普森法等两点法、三点法等微积分,如二元函数偏微分和高阶导数线性代数矩阵运算线性方程组常微分方程组矩阵和向量的基本运算,矩阵线性方程组求解的常用方法,利用数值计算方法求解常微分特征值和特征向量的使用如高斯消元法、分解等方程组,理解求解过程和解的LU精度常微分方程方程求解1了解数值计算中求解常微分方程几种方法及其原理常微分方程的应用2各领域应用示例生物学,物理学,化学、流体力学等领域中的ODEs探索未知领域3课程结束后学生可以探索其他领域的ODEs。