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假设检验欢迎来到本次课件,本章讨论假设检验我们将介绍什么是假设,假设检验的步骤,以及不同类型的错误概念介绍在这一节中,我们将讨论假设在统计学中扮演的角色,探讨假设检验的步骤,并详细讲解类型I错误和类型II错误什么是假设?假设检验步骤类型错误和类型错误I II假设是用于描述现象的一
1.建立原假设和备择假设;当原假设为真时,拒绝原种猜想,需要通过数据进
2.选择显著性水平;
3.采假设的错误称为类型I错误行实验来验证其有效性集及处理数据;
4.计算统当原假设为假时,不拒绝计量;
5.得出结论原假设的错误称为类型II错误单样本均值检验正态总体、已知标准差正态总体、未知标准差当总体标准差已知且总体服从正态分布时,我当总体标准差未知但总体服从正态分布时,我们使用z检验们使用t检验小样本、正态总体、未知标准差当样本容量小于30且总体服从正态分布时,我们使用t检验双样本均值检验独立样本、等方差1当两个样本独立且方差相等时,我们使用独立样本t检验独立样本、不等方差2当两个样本独立且方差不相等时,我们使用Welsch修正后的独立样本t检验相依样本3当两个样本相关时,我们使用配对t检验单样本比例检验大样本小样本当样本容量大于30时,可以使用z检验当样本容量小于30时,我们使用t检验双样本比例检验独立样本1当两个样本独立时,我们使用z检验相依样本2当两个样本相关时,我们使用McNemar检验单样本方差检验正态总体非正态总体当总体服从正态分布时,我们使用单样本方差检当总体不服从正态分布时,我们可以使用Levene验检验多样本方差检验方差齐性检验1当两个或更多个样本的方差相等时,我们使用ANOVA检验方差不齐性检验2当两个或更多个样本的方差不相等时,我们使用Welch校正后的ANOVA检验非参数检验符号秩检验检验Wilcoxon Mann-Whitney U用于比较两个独立样本或相关样本的中位数用于比较两个独立样本的中位数检验Kruskal-Wallis用于比较三个或三个以上样本的中位数实例分析本节将用一个实例来演示假设检验的应用包含样本选择、数据分析和结果解释小结本章讨论了假设检验的概念,各种方法的步骤和应用假设检验为我们提供了数学方法来测试各种猜想,但也有其限制。