《计算机视觉实验》课件

《计算机视觉实验》课件PPT计算机视觉是研究如何使计算机看和解释图像和视频的领域，涉及图像处“”理、模式识别、机器学习等技术计算机视觉概述定义和背景图像处理特征提取介绍计算机视觉的定义、发展历探索图像获取、增强、复原和编介绍特征提取方法，如边缘检测、程和研究背景码等图像处理基础概念和方法角点检测和纹理描述图像分割介绍图像分割算法用于将图像分成不同的区域或对象计算机视觉任务目标检测图像分类人脸识别研究如何在图像中定位和识研究将图像分为不同类别的探索用于识别和验证人类面别特定对象方法和技术部的算法和工具计算机视觉应用领域自动驾驶1介绍计算机视觉与自动驾驶技术的结合应用医学影像2探索计算机视觉在医学诊断和影像分析中的应用安防监控3研究计算机视觉在安防监控中的人脸识别和行为检测等应用计算机视觉算法经典算法深度学习目标检测算法介绍计算机视觉中经典的图像处探索深度学习在计算机视觉中的介绍常用的目标检测算法，如理和模式识别算法应用，如卷积神经网络、和RCNN YOLOSSD计算机视觉数据集1MNIST2COCO介绍一个常用的手写数字识别数据集探索一个广泛应用于目标检测和图像分割的数据集3ImageNet4PASCAL VOC介绍一个大规模图像数据集，用于图像分类研究一个图像识别的综合性数据集，用于多和目标识别个计算机视觉任务计算机视觉实验设计问题定义1明确定义计算机视觉实验的问题和目标数据准备2收集和标注适用于实验的图像数据集算法选择3选择适当的计算机视觉算法来解决实验的问题计算机视觉实验结果分析定量分析定性分析对实验结果进行数值化分析和评估通过可视化和主观观察对实验结果进行分析。