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离散型随机变量1了解离散型随机变量的概念和应用,掌握离散型随机变量的概率函数和重要参数让我们开始吧!什么是离散型随机变量?定义例子应用随意的随机变量,由离散的一组投掷一枚硬币或一颗骰子,抛出离散型随机变量在赌博,统计学可能结果和每个结果的概率分布的结果即为离散型随机变量和计算机科学中有着广泛的应用组成离散型随机变量的概率函数分布列期望方差代表离散型随机变量的概率使用概率分布函数来计算,描述了可变性,测量每个可分布,给出每个可能结果的反映了离散型随机变量在长能结果与其期望值之间的差概率期中平均所取得的结果值常见的离散型随机变量举例二项分布1用于描述有限次独立重复试验中成功次数的离散概率分布泊松分布2用于描述在给定时间、空间或体积内发生的事件数量的离散概率分布几何分布3用于描述成功在一系列独立重复的试验中第一次发生之前的失败次数的离散概率分布离散型随机变量的期望值和方差例子泊松分布的特性法国硬币叠成塔Cards Shuffle我们来看一张程序员的牌局中的这个图展示了泊松分布函数曲线每当一个硬币在塔的顶部平衡时,例子假设程序员从一副牌中选和期望的关系我们可以看到函它有的机会掉下来每当它1/2取了一些牌,并且翻开其中的前数的最高点在期望处,这是因为从顶部落下时,硬币的高度减少几张期望是什么?方差又是多泊松分布仅由一个参数来确定所以我们可以使用离散型随1少?机变量来描述实验结果离散型随机变量的应用游戏概率1在计算机游戏中使用离散型随机变量来模拟掷骰子、抽牌和计算经验值等金融市场2在股票和期货市场中,使用离散型随机变量来计算期望收益率和风险质量管理3在制造业中,使用离散型随机变量来检查产品的质量并改进制造流程总结与回顾离散型随机变量离散的一组可能结果和每个结果的概率分布概率分布函数给出每个可能结果的概率期望值离散型随机变量在长期中平均所取得的结果方差测量每个可能结果与其期望值之间的差值我们现在应该理解离散型随机变量的概念、性质和应用,并且知道如何计算期望值和方差。