信息检索课件精简版分析处理

信息检索课件精简版分析处理通过本课件，了解信息检索的概述、搜索引擎原理、检索模型、算法、优化技术、多语言检索、数据挖掘等内容搜索引擎基本原理搜索引擎通过遍历互联网、建立索引、处理查询、并返回相关结果来提供信息访问服务网络爬虫网页抓取与索引构建

1.查询处理解析、分析、执行用户查询

2.结果排序根据相关度对搜索结果进行排序

3.检索模型与语言模型通过检索模型可以量化查询与文档之间的相似度，语言模型则用于预测某个词或短语出现在文档中的概率检索模型语言模型向量空间模型、布尔检索模型模型、概率检索模型N-gram评价检索系统的指标了解如何评价搜索引擎的性能和效果查准率查全率平均精确度123返回结果中相关文档所占返回结果中的相关文档占平均查准率比例全部相关文档的比例常用的信息检索算法了解信息检索中常用的算法和技术算法算法BM25PageRank用于评估文档和查询之间的相关性用于评估网页的权重和重要性算法算法TF-IDF LSI用于衡量关键词在文档中的重要性用于发现文本之间的隐藏关系倒排索引的构建与优化倒排索引是信息检索中一种常用的索引结构，可以快速定位包含查询词的文档构建倒排索引1遍历文档集合，记录每个词在哪些文档中出现优化倒排索引2减少索引体积、提升检索效率倒排索引压缩3采用压缩算法减少存储空间向量空间模型及其变种向量空间模型通过向量表示文档和查询，并计算它们之间的相似度传统向量空间模型Word2Vec Doc2Vec用词频作为权重计算相似度将词语映射到低维向量空间将文档映射到低维向量空间布尔检索模型布尔检索模型通过逻辑操作符连接查询词，实现高效的检索逻辑操作符查询语法布尔检索的优势

123、、同时包含多个词；查询表达简洁清晰，结果AND ORNOT AND包含任意一个词；准确可靠OR不包含指定词NOT高级检索技术了解一些高级检索技术，如模糊检索、相似度检索和多语言检索等模糊检索1处理查询中的拼写错误或语法错误相似度检索2基于文档相似度进行检索多语言检索3支持不同语言的查询和文档。