《CRM中的数据仓库》课件

《中的数据仓库》CRM课件PPT本课程将介绍中的数据仓库，包括定义、作用、架构设计、数据来源，CRM以及数据清洗、预处理、集成、建模，数据挖掘和分析，及其与客户关系管理，商业决策，市场营销和销售活动的关系什么是中的数据仓库？

1.CRM中的数据仓库是一个集成、主题导向的数据库，用于存储和分析各种与客户关系管理相关的数据，CRM以支持商业决策和营销活动数据仓库的作用和意义是什么？

2.支持商业决策1数据仓库提供准确、实时的数据，帮助企业做出明智的商业决策优化客户关系管理2通过分析客户数据，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务改进市场营销3基于数据仓库的数据分析可以帮助企业识别潜在的市场机会，并制定有针对性的营销策略数据仓库与传统数据库的区别是什么？

3.数据结构数据模型数据处理123传统数据库是面向事务传统数据库使用关系模传统数据库适合处理大的，而数据仓库是面向型，而数据仓库使用星量的细节数据，而数据主题的，更适合分析和型、雪花型等特殊的维仓库适合处理复杂的汇决策支持度模型总数据数据仓库的架构设计原则有哪些？

4.主题导向集成性按照业务主题进行数据建模，方便数据分析整合多个数据源的数据，提供全面的视图和查询可扩展性易于维护能够根据业务需求进行灵活扩展和升级采用标准化的架构，易于管理和维护数据仓库的数据来源是哪些？

5.操作性系统1从企业各个操作性系统中提取数据，包括系统、系统等CRM ERP外部数据2从外部数据源获取数据，如市场调研数据、社交媒体数据等传感器数据3从物联网设备和传感器中收集数据，如温度、湿度等数据仓库的数据清洗和预处理过程是

6.什么？数据清洗1去除重复、错误的数据，处理缺失值，保证数据的质量和一致性数据集成2将多个数据源中的数据进行整合和合并，去除冗余和重复的数据数据转换3对数据进行格式转换、重组、归一化等处理，以适应数据仓库的需求数据仓库的数据集成过程是怎样的？

7.数据提取1从不同的数据源中提取数据，使用工具进行数据抽取ETL数据转换2对提取的数据进行清理、格式转换、字段映射等操作数据加载3将经过转换的数据加载到数据仓库中的维度表和事实表中数据仓库的数据建模方法有哪些？

8.维度建模1使用星型和雪花型模型，通过维度表和事实表来建立数据模型关系建模2使用关系数据库模型，通过实体和关系来建立数据模型多维建模3使用多维模型，通过维度、层次和度量来建立数据模型。