ERP销售总结：挖掘数据背后的商业价值

ERP销售总结挖掘数据背后的商业价值挖掘数据背后的商业价值随着社会的不断发展，企业的竞争也越来越激烈为了在激烈的市场竞争中存活下来，充分发挥企业的优势，ERP系统的应用逐渐成为企业的重要工具在ERP系统中，销售管理是一项非常重要的业务近年来，随着技术的飞速发展，ERP销售管理不再仅限于数据化、规范化和自动化处理，更多地借助于机器学习、深度学习等技术，以数据挖掘为核心，将大数据变成商业价值本文通过对ERP销售数据挖掘与分析的案例，探讨了挖掘数据背后的商业价值

一、案例简介某电商企业使用ERP系统管理其销售业务，我们据此获取其中6个月的销售数据对这笔数据进行观察，我们分别从销售数据的三个角度，即销售情况，客户的销售行为和地理位置信息来挖掘其中的商业价值

1.销售情况数据挖掘分析后，我们发现这家企业最畅销的品类是手机、电脑、相机等电子产品在销售额结构上，手机销售额占所有品类销售额的30%，为最高值；而在销售量方面，手机销售量仅排名相机排在第一位由此可以看出，机虽然单价高，但因为销售量大，使得销售额最高

2.客户行为数据挖掘还揭示出了客户的购买行为，比如购买频率、购买时间段等在购买频率方面，我们将客户按照购买的次数分为六类，包括1次、2次、3次、4次、5次以上购买的客户等结果显示，购买次数为1的客户占比最高，达到

69.3%其次是二次购买（

12.2%）和三次购买（

6.6%）这说明该企业的客户绝大部分为一次性买家，建立客户忠诚度需要改进；而少量客户则存在回头购买的趋势，应该加对这部分客户的维护在购买时间方面，我们从一周内的每天销售额，以及一天内的每小时销售额来分析结果显示，工作日的销售额更高，周三和周四的销售额最高而在一天内，上午和晚上的销售额相对较高这说明了该企业的目标客户对电子产品有较强需求集中在在上班时间和休息时间

3.地理位置通过对客户购买地址的分析，可以为企业提供地域潜势分析，重点分析市场份额、市场增长潜力、开拓市场方式等在地理位置分布方面，数据挖掘还揭示了销售额和订单量的地域分布情况，以及运输成本和时效的分析结论

二、商业价值的挖掘ERP销售数据挖掘的过程中，我们可以从以下角度获取商业价值

1.产品类别系列规划本案例中，我们可以看出手机、电脑、相机等产品销售最畅销由此可以看出，企业应当重点发展这些细分品类，加大市场拓展力度同时，我们还可以根据同等需求量的销售额和利润情况，进行产品系列规划例如，以销售额和利润最高的四个手机品牌为例，我们可以根据产品不同的市场定位来做适当规划，从中获益

2.客户维度挖掘从对客户行为的分析中，我们发现该企业的客户绝大部分为一次性买家，建立客户忠诚度需要改进为此，我们可以提高销售机会触点，开展营销活动，对订购多次的客户开展专项优惠、客户维护工作等措施，提高客户忠诚度

3.销售地域分析在销售地域分布上，数据挖掘还揭示了销售额和订单量的地域分布情况，提供了运输成本和时效的分析结论企业可以利用这些信息来确定运输策略，优化成本、增加效益

三、结论在目前企业的运营管理中，ERP销售数据的挖掘、分析和应用已成为企业管理进步和提质升级的重要手段本文以某电商企业为案例，展示了ERP销售系统在企业内部应用过程中的数据挖掘和分析的方法、具体实践及实际应用场景ERP销售数据分析的价值正在快速被企业认可，使企业从恶性竞争、单纯效率提升转向智能化数据管理和精细化运营管理，从而进一步呈现出具体、实用、高效的行业变化和创新第PAGE页共NUMPAGES页。