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2023年度统计工作总结技术创新与应用推广经验分享技术创新与应用推广经验分享2019年,国家统计局发布《统计信息化发展战略规划(2016-2020年)》,提出了推算革命、大数据、云计算、物联网等关键技术应用于统计领域的战略目标通过四年的探索实践,2023年我们终于实现了这一目标,为更好地服务各级政府和社会经济发展提供了强有力的支撑和保障
一、技术创新
1.推算革命“推算革命”是国家统计局在2019年提出的重要战略目标之一,旨在通过推进统计数据集成、汇聚、清洗、分析、挖掘和计算等推算能力的提升,深化统计数据的内在联系、归纳分析能力,大幅度提高统计数据挖掘的效率和准确性2023年,我们通过、大数据、云计算等数字技术手段,实现了大规模、高效的推算革命应用,例如
(1)全链路抽样推算模型,将传统样本调查和现代技术完美结合,真正实现了小代表性大精度,减少样本量,提高准确度
(2)自适应革命,系统可以自主地了解组织的数据并在收到反馈后进行自我调整和优化改进,使模型更贴近领域业务数据
(3)实时数据挖掘与推算,通过实时监控数据现状,深度挖掘数据潜能及潜在的信息价值,快速推算宏观和微观各类数据信息指标,为各部门、决策人提供决策支持
2.大数据传统的统计数据分析方法存在数据量少、数据变化速度较慢等问题,在这种情况下,大数据技术的广泛应用可以提升数据源丰富度、数据处理速度、信息深度挖掘能力、数据访问方式等2023年,我们重点推进了以下几个大数据应用
(1)智慧统计,通过数据的挖掘和丰富,使得统计部门能够更好的为政府部门提供切实可行的数据依据,促进各个部门数据之间的对接、协同和共享
(2)可视化统计,通过现代可视化工具将海量的数据进行有机融合和呈现,使得数据变得更加直观、易懂
(3)准实时统计,通过移动终端和智能终端等现代数码技术,对处理数据的速度进行了大大加快,快速响应市场变化和数据采集,释放出更多的数据应用价值
3.物联网随着传感技术的不断完善,物联网技术已经进入了普及期在2023年,我们将物联网技术应用于统计领域,除大大提高数据收集和采集效率,还开发了针对各行业和领域的专业定制化方案,例如
(1)机械制造业,基于物联网环境,实时监测设备运行状态、供应链信息数据以及生产现场的异常情况,反馈给生产制造企业,快速提升企业生产效率
(2)质量控制领域,基于传感器信息采集技术和数据挖掘算法,实现对产品的全方位质量监测和分析
(3)无人驾驶领域,利用物联网技术实现车辆、交通、行人等各方面的数据采集,提高智能交通的安全性、便利性和效率性
二、应用推广技术革新是一方面,应用自然是重要的另一方面技术与应用的有效结合,才能实现统计工作的持续发展因此,在2023年,我们将技术革新与应用推广有机结合,大力推进各类应用项目的推广和落地,重点是
1.全面升级统计系统建设国家级统计信息平台,实现统计数据存储、共享、查询、分析和发布的一站式服务同时,为各级政府部门、企事业单位、机构提供统一的入口和查询库,实现数据的共享、再利用,为各行业提供实时、准确、全面的数据分析服务,推动数字经济发展
2.加强数据质量管理建设数据质量系统,从数据采集、清洗、计算、挖掘、预估、整合及发布等各个环节对数据质量进行有效的监测和管理,构建数据质量标准,建立数据质量考核体系,确保各类数据实现准确、可靠、安全和完整
3.产业应用推广在政府引导下,大力推广各类统计技术在各行业的应用,推动产业数字化转型升级例如,在金融、电商、医疗、旅游等领域,我们将技术方案推向实地,推进各行业和领域的标准化统计指标,形成稳定、安全的数据共享、交流和应用环境,促进产业结构优化和转型升级
4.人才培养与普及在不断推进技术创新和应用推广的同时,建立全面培养统计人才的机制和体系,通过培养高精尖统计技术人才和社会普及培训,确保统计工作的持续发展和可持续性结语在这个全球数字化快速发展的社会背景下,如何发掘数据潜能,实现数字经济的高质量发展,是每一个行业和城乡居民的共同关切在2023年,国家统计局将继续秉持“积累经验,突破创新”的工作理念,以“数字化转型,再创辉煌”的口号,坚定不移地推进统计工作的创新和应用,为促进国家经济社会发展献计献策,为人民群众提供更好的优质服务第PAGE页共NUMPAGES页。