采用SVM算法实现风险识别

采用SVM算法实现风险识别SVM（支持向量机）是一种用于分类和回归的机器学习算法可以用于风险识别使用SVM进行风险识别的主要步骤包括:L数据准备获取包含风险信息的历史数据，将其转换为供SVM使用的格式

2.建立模型采用各种策略来建立模型，包括选择核函数，定义惩罚系数和搜索优化等步骤3•预测结果根据建立的模型，预测新数据，并基于预测结果对风险进行识别

4.评估模型使用识别结果进行模型评估，包括查准率、查全率和F1得分等最后，定期对模型进行更新，以适应新的风险变化。