大数据时代的畅想

大数据时代的畅想作者支点网2022-01-1418:17:42关键词存储虚拟化类别存储共享到0经过几年的预热，虚拟化领域的竞争早已不是简洁的Hypervisor间的竞争，而是转向管理平台以及整个生态系统的竞争从非关键应用到关键应用，从单一虚拟化平台到多种虚拟化平台，从数据中心到移动终端，伴随市场多样化需求的不断涌现，今日，虚拟化正在迎来一个新的变革时代服务器虚拟化转向端到端从三年前中国服务务器虚拟化渗透率（运行虚拟化软件的服务器在全部服务器出货量中的占比）首次超过10%开头，采纳虚拟化技术的用户即逐步从金融、电信等大型企业延长到物流、制造等中小企业，同时，其所运行的虚拟化应用也渐次从非核心业务进展到核心业务在我们全部的生产系统中，目前已有80%左右的应用迁移到基于x86服务器的系统资源池中国电信四川省公司企业信息化部副总经理、IT运营中心总经理梁天健介绍说早期四川电信的内部支撑系统主要以小型机为主，随着业务量与数据量的迅猛增长，公司在IT基础架构以及应用架构等多个层面都面临着巨大的挑战值之间的数理关系相关关系强是指当一个数据值增加时，其他数据值很有可能也随之增加我们已经看到过这种很强的相关关系，比如谷歌猜测流感趋势在一个特定的地理位置越多的人通过谷歌搜寻特定的词条，该地区就有更多的人患了流感相反，相关关系弱，就意味着当一个数据值增加时，其他数据值几乎不会发生变化例如，我们可以查找关于个人的鞋码和幸福的相关关系，但你会发觉，它们几乎扯不上什么关系CIOI:是不是可以这样理解，忽视为什么而转去关怀是什么，是科技和社会进步中必经的一个阶段？V:是的过去，我们依靠的抽样调查手段，都是在假设数据量很小，或者数据种类不全的状况下进行的久而久之，这就变成了很多科学领域，特殊是社会科学领域争论的一个思维惯例大数据时代，人们最需要做的，就是要转变这样了解和分析世界的方式我们通过大数据的获得，可以知道过去想都不敢想的信息而在这些信息背后，是你从来没有了解过的世界这个时候为什么还重要吗？我想你的留意力完全会被发觉了什么而吸引，你可能根原来不及想为什么会是这样二所以说，放弃原来对于因果关系的执着，是为了打开视野，发觉更多的原料，来解释这个世界等我们对于大数据的接受程度到达稀松平常的程度，再来争论在那个数据资料基础上的为什么，我觉得才是有意义的CIOI:有一天，我们的世界会变成《黑客帝国》描绘的一样吗？这是个好玩的问题在我看来，大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要我们人类扮演重要的角色人类之所以为人类，是由于我们有着动物界独特的弱点、错觉和错误这些都是特别必要的由于这些特性的另一头牵着的是人类的制造力、直觉和天赋CIOI:您认为，我们可以用大数据回答全部的问题吗？V我们的大脑，间或会带来屈辱或者固执，有时甚至是混乱的但同样，也能带来胜利，或者在偶然间促成我们的宏大我对这一点同样坚信因此，我认为，我们应当乐于接受类似的不精确，由于不精确正是我们之所以为人的特征之一就像我们学习处理混乱数据一样，由于这些数据服务的是更加广阔的目标究竟，混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本质而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用它们，才是人类进展的动力CIOI有人曾说过，这是一个没有大师的年月，这听上去有点伤感但回顾一下文明史，每一次技术革命，都会伴随着巨大的思想变革大数据的到来，将会给我们带来什么样的转变？V:转变肯定是巨大的虽然我不能确定会有多么巨大的转变我只能说，大数据将会对人类产生大过于印刷革命带的深远影响和财宝在采访的最终，我们的记者还问了迈尔-舍恩伯格先生这样一个问题，大数据会不会来到中国？迈尔-舍恩伯格先生特别确定地回答，肯定随后他又补充道‘大数据’是人类文明进展不行避开的趋势，没有一个我国可能避开它区分只是你会主动拥抱，还是被动接受2022年起四川电信开头着手构建基于x86服务器系统资源池，将其核心业务系统逐步整合到虚拟化环境中进行部署基于该基础单元，公司完成了100个左右的应用系统超过一千套虚拟机的IT基础设施资源池这也使得该资源池成为中国电信省公司中最大的云资源池数据显示，2022年，服务器虚拟化渗透率已超过50%Gartner猜测，2022年中国将有70%的x86服务器实现虚拟化源于40多年前IBM大型机虚拟分区的虚拟化技术，真正走上x86平台当主要归功于VMware自2001年VMware推出首款虚拟化产品GSXServer开头，到5年后的vSphere以及2022年的vCloud虚拟化市场进展也经受了从服务器虚拟化、集群、分布式虚拟化到混合云的进展演化2005年，微软以VirtualServer2005方案正式涉足服务器虚拟化市场，是年也被认为是虚拟化从小众走向主流市场的开端在此之后的三年间，一些乐于尝鲜的企业开头逐步引入虚拟化平台，并领先在测试和开发环境中绽开应用随着虚拟化技术的逐步成熟，以及在线迁移、高可用技术、灾备技术等在虚拟化技术中的不断增加，2022年开头，越来越多的企业开头将虚拟化应用于生产环境从非关键业务到关键业务，虚拟化应用领域得到进一步的拓展和深化云计算、社交网络与移动计算的风起云涌，推动了服务器虚拟化向端到端全面虚拟化的演化进程这在一阶段，企业在其虚拟化平台上增加一个自动化层和协作层，形成整体的云计算平台这种转变一方面给企业带来数据中心灵敏性和敏捷性的全面提升，更重要的是，也促使企业IT部门逐步向服务导向进行转变，为业务系统带来更好支撑作为云计算的基础与核心，离开虚拟化，云计算将无从谈起在云计算的推动中，服务器虚拟化的产品价值显得更为突出，因此其市场容量近年来也连续保持着快速攀升的态势以数据中心为例，从2022年至今，数据中心的虚拟化程度已从25%增长至I」60%将来几年这一比例将会达到90%以上同时，虚拟化也为四路及四路以上的高端服务器带来了进展良机在x86领域，高端服务器也称大服务器，近一年来，大服务器在中国市场正在增长迅猛，在整体服务器出货量中的占比已接近10%正是这一领域呈现出的巨大成长空间，除专业虚拟化厂商，包括服务器厂商、网络以及存储厂商等在内，都将数据中心虚拟化视为必争之地将来，该领域的竞争还会更为激烈，而且注定将是一场长久战终端虚拟化群雄逐鹿没有任何时候，端到端”的概念在虚拟化领域中被如此重视和强调几年前，人们对于终端的熟悉还仅限于桌面，而那时，桌面虚拟化也只是整体虚拟化市场的一个补充现在，这一切都已天翻地覆在云时代，包括平板电脑、智能手机等移动设施在内的终端用户计算正在转变着人们的办公模式，虚拟化厂商正在全力迎接这一趋势的到来作为桌面虚拟化的领头羊，思杰当然不甘落后于这股潮流在思杰两个月前公布的移动企业战略中，移动办公方式与云服务被融为一体对于思杰，在这一策略的背后，就是让各类规模的企业用户都有力量对IT消费化引发的移动工作方式说YES0事实上，IT消费化趋势和云计算的到来，从任何地点、借助任何设施与任何人绽开协作，已成为越来越多移动办公人群的工作诉求热点对此，思杰在其新的解决方案组合中一方面给员工带来更多的自由度和敏捷性，另方面在关心企业提升生产力的同时，又不损失平安性和掌握权为此，思杰移动企业战略将围绕三个层面绽开布局，即数据、人以及应用，并借助转型、构建、交付三大工具，关心用户快速迈向云服务路径透过这些解决方案，企业可以构建新的亚马逊风格的云应用，同时以云的模式交付全部这些服务而在VMware其在VMworld2022首次展现的云时代办公正台VMwareHorizonSuite则成为其终端用户计算的里程碑产品该平台为移动办公的员工供应了一个敏捷的云中办公空间，无论其身处何地，使用何种设施值得留意的是，结合VMwareView通过WanovaMirage方案，HorizonSuite扩展了在云中管理桌面的优势企业可将包括传统Windows等在内的多种物理桌面部署到云中，进行统一管理，同时解决了VDI离线工作的使用体验，并以服务的方式供应应终端用户进一步来看，HorizonSuite的最大优势在于将全部管理集中于同一平台，让IT部门能在单一IT环境中交付Windows、iOS、Android.Web与SaaS等不同应用，结合VMwarevSphereHorizon为终端用户带来不同以往的应用体验与此同时，VMware伙伴生态系统还吸引了思科、戴尔、惠普、英特尔等合作伙伴加入，多方共同开发和销售VMwareView设施这些易于部署的VDI设施可以托管25至500个虚拟桌面，能在短时间内完成配置，特别适合中小型企业，也可以扩展以适应大型企业随着IBM、微软、英特尔等IT巨头们的相继加入，各种终端虚拟化产品层出不穷，云终端也在渐渐演化成为桌面虚拟化产品的代名词其中，IBM在其于近日召开的Systemx合作伙伴论坛上，就明确提出2022年将在四大领域全面发力，其中之一就是终端虚拟化去年4月，戴尔宣布收购桌面虚拟化企业WyseTechnology收购价格约为10亿美金通过此次收购，戴尔完成了其对企业级桌面虚拟化以及相关解决方案市场的提前布局同时也完善了自身产品线这也使得戴尔初步具备了在企业级市场挑战IBM与惠普的实力和工具有人说，中国的信息领域缺乏的并不是硬件，而是软件并不是某项先进技术的把握程度，而是如何思索问题的方式在《大数据时代》这本书的推举序中，知名IT评论人谢文有这样一段推举语此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对很多以为大数据就是‘数据大’的人来说很有关心」除此之外，大数据对于世界和中国还意味着什么？云计算是不是解决大数据问题的唯一方法？人类可以用大数据回答全部的问题吗？近日XCIOInsight/信息方略》记者就有关大数据和大数据时代的问题采访了牛津高校教授、《大数据时代》作者ViktorMayer-Schnberger先生，以下是经过编辑的对话由于大数据，所以云计算CIOI在本书的一开头，您就提到「大数据”全在于发觉和理解信息内部及信息与信息之间的关系在您看来，云计算是我们可以找到的，解决大数据问题的唯一方法吗？V这个问题，要看你怎么定义云计算谷歌是一家大数据公司，但它并不为云客户供应服务；它拥有自己的基础设施，但它不供应云服务假如你对云计算”的定义是拥有大型数据中心，能够进行超级计算的话，你是否认为谷歌是一家做云计算的公司呢？CIOI:目前在中国，很多人对于“大数据和云计算的理解就是这样的V对，我发觉了但是在我看来，这不是云计算在美国，云计算是这样一种状况数据都是存在公有云中的，你能够依据你的需要，调取全部相关的数据然后你可以找到第三方机构，帮你进行数据分析在我看来，云计算是处理大数据问题所需要的基础设施云计算只是一种手段，是一种低层次的手段〃大数据不仅仅是说跟“基础设施相关的那些东西大数据的核心是数据，是数据的关联，储存和分析处理当然，分析数据，要求一些储存的空间和工具，就比如Hadoop或是MapReduce因此，目前来说，云计算是一种很有效，也很有效率的数据处理方式但是，大数据真正影响巨大的是它所带来的观念，比如怎样解释数据之间的关系、这些新关系背后的意义等等QOI:云计算是不是需要一些国际的合同才能建立一些数据，对于任何一个我国来讲是不是不同的我国有不同的规章？V:关于隐私方面的考虑，实际在个人信息方面在不同的管辖区也有这方面的考虑比如说，北美或者欧洲他们开发的一些隐私的规章是基于一些域数据，也就是说全部的数据价值都是放在信息的初级的需求当中我们讲到隐私的时候就说，一旦你最早的初级目的实现的话，你就需要消退或者去除这些数据但是在大数据时代，开头消失了个人数据的二次采用全部的西方隐私的模式已经不再适用了，这对于一些没有隐私规章的区域，像中国就可以实现大跨步的进展，能够将这些数据转向大数据的时代，或者从小数据时代进行转移CIOI:或许您的下一本书，可以聊聊有关云计算的话题V:哈哈，这是个好办法，或许我应当想一想有关云计算的事情大数据就是数据大吗？CIOI:您这次来到中国，考察了中国的云产业基地，也与很多大数据和云计算的专家有了沟通您怎么看目前中国的大数据进展状况？V:首先，我想说的是，虽然我在大数据领域已经争论多年，但我还是始终提示自己保持谦卑的态度由于这是一个变化快速，并且特别简单的领域大数据还是一个刚刚开头进展的趋势，就算在硅谷也是这样所以这次来到中国，我并非期盼看到全盛进展的大数据景象但是，我很兴奋，在这里看到了人们对于大数据”的极大热忱因此我坚决地信任这就是世界进展的方向CIOI:那么，这几天的沟通，您对中国的大数据环境有怎样的感受？V:大数据是一个特别大的话题看起来似乎每一个人在全世界范围内都在做大数据很明显我们现在是在争论数据，而且收集的过程基本上每个月都是和大数据相关的我信任这样的一种观点，基本上是错误的之所以这么说，是由于我们现在所介入的就是大数据，看起来全部的东西都是特别重要的是这样的，我们的机器和服务在短期是特别重要的，对于一些小的企业，刚刚开头的企业来讲尤其如此，我们更需要的是可持续性从将来的不断进展来讲，会渐渐地在电子商务中来消融CIOI:在中国，大数据”的概念还像是一个新奇事物，您觉得我们应当怎么看待大数据？V大数据是不是最特殊的，不需要担忧大数据假如是特殊的，肯定需要一些不同的或者更好的一些做法，我们现在做的事情尤其如此从商业的角度来讲，这种区分是在我们发觉数据的价值当中体现出来的这也是为什么我建议我们应当重新争论大数据的含义CIOI:那好，我们来聊聊数据对于市场的价值V数据对于市场来讲是特别关键的，它使得我们能够实现生产的有效性，并且可以实现市场的一些交易，我们的产品和服务这样才能找到买家但是数据总会被看为二级的或者次级的东西，是我们业务车轮旋转的润滑剂从商业的角度来讲确定是特别重要的，这种现象正在不断发生变化，数据已经转变为主要的价值来源在数据时代，最好的公司使用数据使得公司的运转效率更高从大数据时代来讲，公司将会渐渐转向数据业务，从他们收集的数据当中直接获得收益QOI:您怎么看待数据的二次采用问题V在大数据的时代，我们会意识到数据的价值是存在它的潜力当中的，并且我们对数据的使用可以进一步于加强数据是特别有价值的假如我们第一次使用就把它扔掉太惋惜了，这犹如我们把一瓶特别贵的酒只喝一口就扔掉一样那么惋惜很多大数据公司，现在已经发掘二级数据当中的胜利意义了像亚马逊这样的公司，他们可以在互动或者交易当中使用大数据，更好的在交易当中获益UPS公司使用大数据能够管理6万多辆物流车辆，进行车辆车队的管理同时能够了解整个的车辆在路上的路况状况，了解到这些车主什么时候左转，什么时候右转大数据也可以用在传感器中，了解飞机引擎在整个生命周期中的表现，同时能够进行猜测性的维护在引擎坏掉之前，就可以进行修理和更替同时能够更好的从现在的业务渐渐向涡轮或者轮片的业务转变，不光能够销售引擎，同时能够提前猜测销售CIOI:所以我们对大数据的理解，不能仅仅局限于对现有大量数据的有限分析V:是的，你的思维不能被局限在现有的数据范围之内谷歌和苹果他们可以使用大数据的方式进行商业点的管理，给他们的智能手机实现详细定位的功能就算是在GPS不能工作的时候也能够实现美国的一家公司可以使用数据来看一个人是不是能够准时服药最终还可以猜测与服药依从性相关的数据美国的零售公司也能够依据交易数据猜测一位女性客户是不是怀孕了，他们通过观看用户购买的习惯进行定位为什么要知道为什么？QOI:我信任这几天，下面这个问题，您肯定被问了很多次我们真的不需要知道为什么，只需要知道是什么就可以了吗？V:相关关系的核心是量化两个数据。