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1绪论
1.1选题背景和讨论意义随着信息技术的进步和计算机网络的快速进展,数字多媒体数字图像、数字视频、数字音频等的应用越来越广泛,并且可以便利地通过网络进行发布和传输然而采用公共网发布和传输数字多媒体,其便利性和担心全性是并存的通信双方相互传递的多媒体信息可以被第三方轻易地窃听、劫获,毫无隐私性可言;数字多媒体作品可以被盗版者低成本高速度的复制并传播因此,如何既充分采用数字化信息和计算机网络的便利,又能有效平安地实现版权爱护和隐蔽通信,己受到人们的高度重视就是在这样的时代背景下,信息平安领域的.一项新技术一信息隐蔽informationhiding应运而生,并得到了快速进展信息隐蔽InformationHiding有时也称数据隐蔽DataHidingo从广义上看,信息隐蔽有多重含义[31一是信息不行见,二是信息的存在性掩蔽,三是信息的接收方和发送方掩蔽,四是传输的信道掩蔽信息隐蔽就是将隐秘信息隐蔽于另一非保密载体中,以不引起检查者的留意这里的载体可以是图像、视频、音频,也可以是信道,甚至是某套编码体制或整个系统信息之所以能够隐蔽在多媒体数据中是由于
①多媒体信息本身存在很大的冗余性从信息论的角度看,未压缩的多媒体信息的编码效率是很低的,所以将这些隐秘信息嵌入到多媒体信息中进行隐秘传送是完全可行的,并不会影响多媒体信息本身的传送和使用
②人眼或人耳本身对某些信息都有肯定的掩蔽效应,比如人眼对灰度的辨别率只有几十个灰度级,对边缘四周的信息不敏感采用人的这些特点,可以很好地将信息隐蔽而不被察觉通常,信息隐蔽与信息加密都是把对信息的爱护转化为对密钥的爱护信息隐蔽不同于传统的密码学技术密码学技术主要是讨论如何将隐秘信息进行特殊的编码,以形成不行识别的密文进行传递;而信息隐蔽则主要讨论如何将某一隐秘信息隐秘隐蔽于另一公开的载体中,然后通过公开载体的传输来传递隐秘信息对加密通信而言,可能的监测者或非法拦截者可通过截取密文,并对其进行破译,或将密文进行破坏后再发送,从而影响隐秘信息的平安;但对信息隐蔽而言,可能的监测者或非法拦截者则难以从公开载体中推断隐秘信息是否存在,难以截获隐秘信息,从而能保证隐秘信息的平安为了增加破译的难度,也可以把加密技术和隐蔽技术相结合,即先对待嵌入对象进行加密得到密文,再把密文隐蔽到载体对象中由此可见,传统的以密码学为核心技术的信息平安和隐蔽式信息平安技术并不是相互冲突、相互竞争的技术,而是互补的直到最近,信息隐蔽技术与密码学相比,无论在讨论领域还是工业应用中,都没有受到太大的留意,但是这一点在快速转变,并且以信息隐蔽为主题的第一届学术会议于1996年组织召开其主要的推动力是对版权的关注,由于音频、如表
3.8显示了嵌入隐蔽信息的声音信号患病下述音频处理或攻击后检测提取二值图像加噪对信号添加均值为零的白噪声,信噪比SNR二20dB此时已经明显感觉噪声的存在,声音信号听觉质量变得很差滤波使信号通过截止频率为1kHz的Butterworth低通滤波器重采样采用
11.02KItz的采样频率对声音信号重新采样重量化将声音信号的量化精度由原来的16bit变为8bit有损压缩采纳目前常用的MP3压缩编码,压缩比例为
12.51然后进行相应解码,对解码后的声音信号进行隐蔽信息检测提取剪切为了测试算法对抗裁剪攻击的效果,将嵌入隐蔽信息的声音信号开头裁剪掉2500个采样点,然后进行隐蔽信息的检测提取其中,A为传统回声隐蔽方法的提取效果;B为有PN序列改进回声核后回声隐蔽方法的提取效果;表
3.8a隐蔽二值图像的提取效果表
3.8b隐蔽二值图像的提取效果从表中看出,该算法对加噪和重采样鲁棒性较好,对滤波稍差一些由于PN序列的分布特性与噪声的分布特性相像,因此添加噪声并不会影响到PN序列的特性,所以在检测时正确率很高表
3.9各种攻击下的SNR和PSNR表
3.9中数据为各种攻击下提取水印的SNR信噪比和PSNR峰值信噪比用来衡量算法的鲁棒性可以看到算法对噪声攻击和重采样攻击鲁棒性好,滤波的SNR和PSNR数值稍低,由于含水印载体经过低通滤波后高频成分被滤掉,对音频信号有肯定损失
4.误码率分析图
3.10两种检测方法下的数据回复率图
3.10是分别使用自相关检测和功率倒谱检测对数据的恢复率状况,可以明显看出,使用自相关检测法,由于是自适应嵌入,衰减系数为一段数据,在衰减系数段仅为
0.07-
0.08时,数据恢复率就达到92%衰减系数增加到
0.15左右时,数据恢复率就达到了100%功率倒谱检测法在衰减系数增加到
0.8时数据恢复率才达到100%因此,使用自相关检测法的数据恢复率明显优于功率倒谱检测4总结与展望
4.1总结基于回声隐蔽的音频数字水印算法采用了回声技术,它是一种简洁可行的水印嵌入技术,具有不产生噪声和隐蔽效果好等优点;能够在不影响听觉质量的前提下,对数字音频嵌入隐蔽信息,实现版权爱护、盗版跟踪和拷贝掌握等功能;同时是解决数字音乐作品盗版问题的一条牢靠途径此外,回声隐蔽还可以实现隐蔽通信的功能,具有可观的民用和军事价值
4.2展望.结合神经网络模型及其他模型讨论更好掌握回声内核幅度值的自适应算法以结合对原始音频信号的预处理和分析,采纳自适应策略,选择最佳的嵌入位置,嵌入算法,嵌入量等以寻求信息隐蔽的鲁棒性、不行感知性、嵌入强度三者之间最佳折中点.语音是音频当中一种重要的信息载体语音信号频谱成分相对单调,频宽有限,听觉上没有音乐“丰富”,隐蔽力量相对较小;此外,新一代压缩标准MP3MPEGAC-3相继消失,因此,寻求一种相适应语音信号的信息隐蔽方法,对音频水印技术的广泛应用具有重要意义.同步攻击synchronizationattacks、削去攻击removalattacks混淆攻击ambiguityattacks等针对音频信息隐蔽的新的攻击策略的消失,给回声隐蔽带来巨大挑战如何连续对回声核进行改造,或者查找全新的回声引入算法,以求更好的隐蔽效果,来对抗这些新的攻击,提高隐写声音信号的鲁棒性将是最主要的讨论方向.回声隐蔽算法的实时化和硬件化的讨论当前对信息隐蔽的直接动力是学问产权爱护和隐蔽通信的需要;网络时代数字音频作品版权爱护问题已非常迫切但是当前包括回声隐蔽在内的大多信息隐蔽技术仍处于试验室里的算法讨论阶段,已经应用于业界的技术很少所以对回声隐蔽技术实时化和硬件化的讨论是一个连续解决的问题参考文献[l]Petitcolas.F.A.PAnderson.R.JKuhn.M.GInformationhiding一asurveyProceedingsofthelEEEVOL877pp1062—1078July
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253.致谢本文是在毛力老师的悉心指导和严格要求下完成的,诚心感谢毛力老师毛老师平易近人,学识渊博,他一丝不苟的工作作风、敏锐的科研洞察力、对科学讨论始终坚持不懈的探究精神深深影响了我,也将成为我今后科研工作的准则和方向他对我急躁的指导、深切的鼓舞和严格的要求,使我学到了很多有用的学问,全部这些对我而言都是无法估量的财宝,必将使我终身受益在此谨向毛力老师致以真诚的谢意和崇高的敬意孙亚奇通信0801视频和其它一些作品可以数字化形式消失,完善的复制品易于得到,导致大量未授权复制品的产生,这受到音乐、电影、图书和软件出版业的广泛关注2回声信息隐蔽技术讨论现状作为一种新的网络环境中的信息平安技术,信息隐蔽方法的讨论及应用在学术和企业界备受关注,经过多年的努力,信息隐蔽技术的讨论己经取得了很大进展国际上先进的信息隐蔽技术现在已经能做到隐秘信息可以嵌入到载体信号中进行平安地传输和提取,并且能够抵挡肯定程度的恶意攻击但总的来说信息隐蔽技术尚未进展到完善可有用的阶段,仍有很多技术性问题需要解决存在的问题到目前为止,虽然一些较为有效的信息隐蔽算法己经相继提出,但是实际的实现工程中还存在一些较为突出的问题,概括为以下几个方面1从实际应用的角度看,信息隐蔽系统必定要在算法的鲁棒性、信息容纳力量以及不行感知性之间达到一个平衡,这涉及鲁棒算法的原理性设计、隐蔽信息的构造模型、隐蔽信息嵌入算法和检测算法的理论讨论等方面如何在鲁棒性、信息容纳力量以及不行感知性相互冲突的三方面都获得良好的性能仍旧是一个难题2有些信息隐蔽算法在提取隐蔽信息时必需依靠原始载体信号,不能实现盲检测,这往往会限制信息隐蔽算法在实际工程中的应用3目前,关于如何在图像文件中进行信息隐蔽的讨论很多,而针对音频信息隐蔽的讨论相对较少并且相对于在二维图像上实施的数字图像信息隐蔽而言,音频是一维信号,人耳在接收时会随时间将声音信号全部输入大脑,同时由于人类听觉系统HAS比视觉系统HVS更为敏感,音频信号中可能存在的失真更易被察觉,这使得音频信息隐蔽技术的设计更具有挑战性4针对基于音频的信息隐蔽技术而言,同步问题是需要解决的关键问题之一声音信号作为时间轴上的一维信号,其采样点的数量通常在信号处理前后会发生变化,或者数据会发生位移因此,如何判别隐蔽信息的嵌入位置成了正确提取隐蔽信息的前提条件但在实际中,缺乏同步的算法对于裁剪、跳动攻击等攻击的鲁棒性不强5语音是音频当中一种重要的信息载体语音信号频谱成分相对单调,频宽有限,听觉上没有音乐“丰富”,隐蔽力量相对较小因此,寻求适应语音信号的信息隐蔽方法也是今后一个重要的讨论方向6在数字图像和视频隐蔽算法讨论中,可以采用国际通行的标准样本进行测试,以确定算法的优劣和特点;但在数字音频信息隐蔽中,还没有消失诸如图像“Lena”这样的标准测试样本,这给客观评价隐蔽算法性能带来极大困难3本文讨论思路和讨论内容针对原始音频对隐蔽音频倒谱值的影响,介绍了Kim的前后项回声算法,在讨论Kim、FooBinYan等人算法的基础上提出了一种采用PN序列改进前后向回声核的回声隐蔽算法,回声核采纳Kim等人提出的前后向回声核,实现结果表明,该算法提高了水印的平安性和不行感知性,具有较好的透亮性和鲁棒性2回声信息隐蔽技术的综述回声隐蔽技术EchoHiding是由Bender等人在1996年最早提出来的一种基于音频的信息隐蔽技术回声隐蔽在原始声音中引入人耳不行感知的回声以达到信息隐蔽的目的,具有很多优点隐蔽算法简洁算法不产生噪声,隐蔽效果好;假如合适地选取衰减系数和延迟时间,有时由于回声的引入,会形成立体声效果,使声音听起来更加浑厚;提取隐蔽信息时不需要原始音频数据,能够实现隐蔽信息的盲检测描述了回声隐蔽的基本原理和数学模型,叙述了十年来的国内外回声隐蔽的讨论现状,最终仿真实现了传统的回声隐蔽算法1回声隐蔽的基本原理回声隐蔽采用了人耳的听觉掩蔽效应,是一种有效的音频信息隐蔽方法其目的是以添加回声的方式在原有音频信息中嵌入新信息,实现信息隐蔽Bender等人在文献中给出了回声隐蔽的基本思想Bender等人提出的回声核如图
2.1所示它的数学模型可以表示为图
2.1典型的回声核脉冲嵌入回声的声音无可可表示为同制和机〃]的卷积,同制和机〃〕,分别为原始声音信号和回声核的单位脉冲响应回声信号由引入到原始声音当中,其中d为延迟时间,〜为衰减系数嵌入回声后的声音信号可以表示为回声隐蔽的详细方法是对一段声音信号数据,先将其分成若干包含相同样点数的片段,每个片段时间约为几个到几十个ms样点数记为N每段用来嵌入1比特隐蔽信息在信息嵌入过程中,对每段信号使用,选择d二do则在信号中嵌入隐蔽信息比特;选择d二d,则在信号中嵌入隐蔽信息比特“1”延时瓯和d是依据人耳听觉掩蔽效应为准则进行选取的最终,将全部含有隐蔽信息的声音信号段串联成连续信号嵌入信息的提取实际上就是确定回声延时由于每段隐写声音信号都是一个卷积性组合信号,直接从时域或频域确定回声延时存在肯定困难,可采纳卷积同态滤波系统来处理,将这个卷积性组合信号变为加性组合信号Bender等人用倒谱分析的方法来确定回声延时对声音信号科可,其倒谱描述如下其中,F和尸”叫分别表示傅立叶变换和傅立叶反变换这样可以表示为这样可以将和机用的倒谱求和,即其中,从用的倒谱为式中1+由于ln(l+x)=x-x2+r73-...(m1)又因衰减系0a1则因此,当回声核如式(
3.1)所示时,嵌入回声后声音信号的倒谱可以表示为
2.2回声隐蔽的嵌入方法概述与其它音频信息隐蔽方法(例如LSB法,相位编码法,扩频调制法相比,回声隐蔽具有以下很多优点隐蔽算法简洁;算法不产生噪声,隐蔽效果好,并且有时由于回声的引入,使声音听起来更加浑厚;对同步的要求不高,算法本身甚至可以做粗同步的工具;提取隐蔽信息时不需要原始音频序列,能够实现盲检测但该方法的弱点也很明显,嵌入容量较小(一般隐秘信息嵌入量为2b/s~64b/s其大小与传输环境和参数设计有关),提取率不是很让人满足,而且信道噪声、人为篡改都会降低提取精确率总结十年来国内外对回声隐蔽的讨论进展状况,其嵌入算法的讨论大部分集中在对“核”改造上,但也消失了一些具有指导意义的新方法.基于多回声核的隐蔽方法不行感知性是包括回声隐蔽在内的全部基于音频的信息隐蔽理应具备的一个重要特性在回声隐蔽实现过程中,所引入回声的幅度直接打算了隐蔽信息的不行感知性Xu等人在Bender原始算法的基础上提出一种算法改进思路即用多回声核来引入多个小幅度回声来提高隐蔽信息的不行感知性但是,面对第三方的恶意攻击,隐蔽信息的恢复率并不抱负,算法并不具备较强的鲁棒性.基于双极性回声核的隐蔽方法Oh在文献中把人耳可感知的回声分为两部分echo和coloration前者由于引入的回声延迟时间过大,影响听觉质量;后者听觉上可理解为对原始声音的赋色Oh讨论了在赋色域嵌入不同极性和个数的回声信号对原始声音所产生的影响不同极性是针对式3—1或图
3.1中口的符号而言的若口为正数则称回声为正极性;若口为负数则称回声为负极性不同极性和个数的回声信号的频率响应是不同的在音频信号中嵌入两个极性相反、不同延时的回声,能够增加回声的不行感知性Huang进展了Oh的方法,提出了一种基于心理声学模型PsychoacousticmodelMPEG.1分析的回声隐蔽方法,进一步提高了算法的鲁棒性和回声的不行感知度但是这类方法仍旧存在缺陷隐蔽信息的恢复率较低,特殊是引入回声幅度较小的时候.基于双向回声核的隐蔽方法Kim提出了一种新的回声“核”该回声核由两个延时时间相同,但是方向相反的回声引入因子构成,称为前后向回声核,它可以表示为其中55-d称后向回声引入因子,3〃+.称前向回声引入因子Kim的讨论结果表明,采用倒谱分析检测隐蔽信息时,对应回声位置的峰值大小受三个因素的影响
①起最大打算作用的是回声核的倒谱响应cJM;;
②原始声音信号的倒谱响应同样影响峰值大小;
③延迟时间d的方向对峰值大小的影响也不容忽视针对相同的原始声音信号,采纳前后向回声核的隐蔽算法在保证良好不行感知性的前提下能够获得较低的隐蔽信息检测的误码率.基于时域扩展型的隐蔽方法Ko等人提出了一种时域扩展型回声隐蔽技术,它将一个PN序列作为一个回声核的一部分,采用PN序列将引入的回声在时域匀称扩展其中女〃为一个冲激函数,°□为衰减系数,回声延迟d为do或d,依据嵌入隐蔽信息位是“0”还是“1pn是长度为L幅度为±1的PN序列,可表示为Pn序列具有一个重要的扩展性质这实际上是一种倒谱域的扩频方法,水印检测过程包括在倒谱域对回声核进行相关检测此方法可以有效地抵制盲移除攻击,并且在引入回声幅度较小的前提下,可获得较高的恢复率,缺点是算法较为简单,运算量大Chou等人在单边时域扩展型回声隐蔽技术基础上,提出了双边时域扩展核通过将PN序列分别引入前向回声核和后向回声核中,其中,回声核脉冲可以表示为这个方法提高了隐蔽信息的恢复率,增加了反抗各种攻击的鲁棒性.基于衰减系数的隐蔽方法赵朝阳在文献中提出了一种通过调整衰减系数来达到隐蔽信息的回声隐蔽方法对于样点数为IV回声延时为d的音频段,引入衰减系数为al的回声后声音信号M小纲+Q加-即,则刎的方差为1N-1刖]=—N7o随衰减系数a的变化而变化,取一个[Bit=方差的参考值°2过适当选择a大小可使或1信息隐蔽信息的提取与嵌入过程相像,即先计算无网的方差4再由Bit=mod2来确定嵌入的1比特信息试验结果表明,只要选择a低于特定的阀值,在未受攻击的状况下,该方法数据恢复率可达100%对较小随机噪声的攻击方法具有肯定的免疫力而在隐写信号经过滤波、重采样和有损压缩等方法处理后,数据恢复率没有明显的改善.基于自适应调整嵌入强度隐蔽方法慧琴等人提出基于心理声学模型设计二维模糊掌握器,SMR和掩蔽阀值作为输入,由输出掌握衰减系数口的值;采用神经网络的非线性映射力量确定回声内核的幅值,避开了简单的心理声学模型的计算过程都实现了水印嵌入强度的自适应,提高了隐蔽算法的鲁棒性和不行感知性.其他方法一超测是回声隐蔽的显著特点,即在没有任何先验学问的前提下通过倒谱分析即可检测到回声的位置,为隐蔽信息的提取供应了便利同时,也给恶意攻击以可乘之机回声盲移除技术在文献中得到了很好的论述Foo等人提出了一种基于内容自适应的回声嵌入方法,首先,检测各分帧的能量,仅仅那些帧的能量在域值之上的才嵌入水印,衰减系数通过心理声学模型和感知滤波器来达到自适应的更改这个方法能较大地提高隐蔽信息的恢复率Cho等人提出了一种基于小波变换的回声嵌入方法,将音频信号通过小波变换划分成不同频率的子带信号,在子带信号中iJIA.回声信息该方法可以增加嵌入信息量,并具有较高的鲁棒性BinYan针对同步破坏desynchronization这一攻击方法,提出了一种基于模拟退火算法的回声隐蔽算法,提高了算法的鲁棒性Huang等人提出对隐蔽信息先采用纠错码编码后作为水印信号【41】,再嵌入音频信号中该方法降低了检测信息的误码率,进一步提高隐蔽算法的抗攻击力量;提高了信息隐蔽的牢靠性但会降低嵌入数据量ChenNin[421等人提出了一种基于回声隐蔽的多重水印算法,即一段音频多次以不同的延迟嵌入回声该算法可以实现多重水印的盲提取,对各种常规信号处理操作和恶意攻击都具有很强的鲁棒性3回声隐蔽的提取算法概述.早期的提取算法为检测回声中隐蔽的信息,需要检测回声的延迟时间早期的回声检测方法包括自相关法、倒谱分析法等通过求取隐写信号的自相关函数的方法来确定回声位置的方法最为简洁,但是提取效果最差常用的检测方法是倒谱分析从声音信号的复倒谱域来确定回声位置,是最经典的回声隐蔽检测方法但是由于复倒谱由幅度和相位组成,计算相对来说较为简单而使用同样捌有解卷积性质的实倒谱仅仅具有幅度部分,不仅计算便利,而且“核”的倒谱具有和复倒谱相同的特征Bender等人在文献中采纳倒谱自相关Autocepstrum来检测回声,取得了更好的效果.提取算法的改进赵朝阳等对Bender提出的提取算法进行了改进在进行回声检测时,用指数序列〃°〃1先加权隐写声音信号必用,只要“足够小,可使/用=【用为最小相位序列,然后计算PS]的复倒谱%〔内通过比较㈤在d和d.处的取值,可确定隐蔽的信息比特对于一般混合相位序列,在计算复倒谱时,为削减混叠,需要通过附加零点扩大序列的处理空间,再进行耗时的离散傅立叶变换这样明显将大大地降低数据恢复的速度将隐写声音信号指数加权,变成最小相位序列,然后再求复倒谱,可简化计算,提高精度BinYan在文献㈣采用“功率倒谱PowerCepstrum”来检测回声位置声音信号的功率倒潜可以表示为与传统的倒潜分析法相比,功率倒谱中与回声位置对应的峰值更为明显,特殊是当原始声音信号中存在静音间隔时,该方法更为适用3基于PN序列的改进前后向回声核隐蔽算法1引言运用倒谱分析法对于嵌入式回声延迟及相应的水印进行检测后,发觉尽管传统的回声隐蔽EchoHiding系统有很多优势,但也存在的相应的平安问题比如传统的回声隐蔽系统在平安方面没有使用任何对称密钥或公共密钥,其解码器相对来说比较自由且可能被任何未经授权的接收器探测到其水印位,因此传统的回声隐蔽系统在鲁棒性上比较差本章首先介绍了Kim的前后项回声算法,在讨论Kim、FooBinYan等人算法的基础上提出了一种采用PN序列改进前后向回声内核的回声隐蔽算法,回声核采纳Kim等人提出的前后向回声核,实现结果表明,该算法提高了水印的平安性和不行感知性,具有较好的透亮性和鲁棒性2Kim的前后向回声算法Kim的前后向回声核形式如下其简洁形式可以用下式图
3.1前后向回卢核脉冲从上式可以看出,倒潜的第一个尖峰在n=d处,其幅度值为a+a3+/+...0al近视等于明显大于传统回声核在,z=d处得到的峰值幅度3基于PN序列的改进前后向回声核隐蔽算法在对前述Kim等人所提出的方法综合分析试验的基础上,依据双边时域扩展思想,本章提出了一种基于PN序列的改进前后向回声核隐蔽算法,该算法有别于传统的时间域嵌入一倒谱域提取,水印的嵌入和提取均在时间域完成,能够在回声幅度很小的状况下保持高检测率使用PN序列对回声内核的改进提高了水印的平安性和不行感知性1算法的描述Kim的前后向回声核形式如式其简洁形式可以表示为图
3.2前后向回声核通过将PN序列分别引入前向回声核和后向回声核中,采用PN序列将引入的回声在时域匀称扩展可表示为下图
3.3为某一段音频信号的回声嵌入过程,它直接采用回声内核hn与xn做卷积完成嵌入本算法对回声内核进行了改进,用PN序列中的1和0分别掌握hn里衰减系数的正负,如图
3.4所示此时,嵌入过程就不是简洁的移位相加,假设PN序列的长度与回声的长度相同,那么依照图
3.4中的对应规章,图
3.3中表示回声的每一位数据都被添加了正负号,然后再与音频载体进行叠加,完成嵌入过程图
3.3一段音频信号的嵌入过程图
3.4使用PN序列对回声内核的改造4试验结果分析.嵌入前后音频波形分析试验选取长度为86秒的一首.way格式流行歌曲为嵌入音频载体其采样频率为
44.1KHZ量化精度为16bit单声道音频采纳长度N=2421(采样点)的矩形窗对原始声音分段,回声延迟分别取100和150个采样点代表嵌入“0”和“1”隐蔽水印为图
3.5所示的bmp格式,名为“Niupt”、像素为56X56的一幅二值图像首先用传统回声隐蔽的方法对音频信号进行水印嵌入,然后,用改进后的算法重新完成水印嵌入,并比较载体信号和分别用两种方法加入水印的音频载体信号前10帧的波形图,图
3.5隐蔽水印图
3.6嵌入水印前后音频波形比较在图
3.6中可以看出,经过改进后的算法产生的含水印信号的波形与原始载体的波形较为相像,而使用传统回声隐蔽算法产生的含水印信号的波形则产生了失真,主要表现在信号波形的峰值增加,嵌入水印后的声音听起来更加浑厚,噪声干扰表现的比较明显用归一化相关系数来衡量对音频信号改动后的变化状况,经过传统回声隐蔽算法嵌入水印的载体信号与原始载体的归一化相关系数为
0.9365而改进算法嵌入水印后的载体信号与原始载体的归一化相关系数为
0.9885o.主观感知性测试为了测试采纳不同算法嵌入隐蔽信息后的声音信号感知质量,有十五名无专业音乐背景的同学对嵌入隐蔽信息的声音信号进行五级平均意见打分,综合得分为
3.53分,说明该算法具有较好的透亮性,表
3.7主观测试结果.鲁棒性测试为-fN试算法的鲁棒性,对含有隐蔽信息的声音信号实行不同程度的信号处理和攻击手段如下加噪、滤波、重采样、重量化、MP3有损压缩、剪切。