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刚刚出炉!09年网易招聘笔试最新真题大公开!2023年,要想成为一名优秀的IT工程师,除了拥有过硬的技术能力,拥有一纸优秀的毕业证书之外,参加各大互联网公司的招聘笔试是绕不过去的一道门槛而在当今激烈的竞争中,参加网易招聘笔试则是很多人的选择之一那么,网易招聘笔试究竟是怎样的呢?下面,让我们一起来揭秘09年网易招聘笔试的真题第一部分技能题
1.编写一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”例如,当字符串为WeAreHappy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy实现方法```pythondefreplace_spacestr:returnstr.replace%20```
2.请实现一个函数,把字符串s中的每个空格替换成%20实现方法```pythondefreplace_spaces:returns.replace%20```
3.请实现一个函数,用来判断数字是否是对称的例如,121是对称的,数字123并不是对称的实现方法```pythondefis_palindromenum:returnstrnum==strnum[::-1]```第二部分项目篇
4.请设计一个基于Python的全局变量共享平台,能够实现多个进程之间的变量共享,并且支持多机部署实现方法```python#在共享的变量文件中,定义一个全局变量gb_var=0#使用multiprocessing模块的Manager类,来实现多个进程之间的数据共享frommultiprocessingimportManagermanager=Managergb_var=manager.Valuegb_var0#在多机部署情况下,可以使用分布式框架,如PySpark或者Dask```
5.请设计一个基于Python的代理服务器,能够实现请求的自动转发,并且支持按照一定的规则进行负载均衡实现方法```python#使用Flask框架搭建服务器fromflaskimportFlaskrequestapp=Flask__name__#定义一个代理方法,将请求转发到指定的目标服务器@app.route/path:pathmethods=[GETPOST]defproxypath:target_url=http://target_server/+pathreturnrequest.gettarget_url.content#支持负载均衡,可以使用相关的负载均衡算法,如RoundRobin或者LeastConnections等```第三部分思考题
6.请思考并设计一种基于深度学习的驾驶员状态检测方案,用于实时监控驾驶员的状态,并及时发出警示,以确保行车安全实现方法基于深度学习的驾驶员状态检测方案需要以下步骤
1.数据采集采集驾驶员行车过程中各个状态的数据,如头部位置、眼睛状态、口型状态等
2.数据标注对采集到的数据进行标注,即给出每一帧数据对应的驾驶员状态
3.模型训练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架,训练一个卷积神经网络模型,用于预测驾驶员的状态
4.模型部署将训练好的模型部署在车辆上,实时检测驾驶员状态,并及时发出警示总的来说,基于深度学习的驾驶员状态检测方案,可以有效减少驾驶员疲劳驾驶带来的安全隐患第PAGE页共NUMPAGES页。