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文本内容:
《数据仓库与数据挖掘》课程教学大纲课程英文名称DataWarehouseandDataMining课程编号0800720学分2学时32-、课程教学对象本教学大纲适用于计算机学院各专业普通本科生的课程教学,属于选修课
二、课程性质及教学目的本课程将以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容,以方法的应用为主线,系统叙述数据仓库和数据挖掘的有关概念和基础知识,使学生尽快掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念、基本方法和应用背景本课程的目的主要是要求学生能对数据仓库和数据挖掘的基本方法和基本概念有整体的了解,掌握建立数据仓库的原理和方法,从理论上掌握数据仓库、OLAP联机分析的基本概念、原理、主要算法及应用系统解决方案,对数据挖掘的关联规则、分类方法、聚类方法有深入的了解,并能够在软件开发过程中熟练掌握这些方法并加以应用,为学生今后进一步学习和开发有关应用系统打下较扎实的基础
三、对先修知识的要求本课程的先修课程为计算机科学概论、C语言程序设计、数据库原理、面向对象技术等
四、课程的主要内容、基本要求和学时分配建议(总学时数:26)注知识点中粗体字部分为本课程的重点或难点
五、建议使用教材及参考书山王丽珍,周丽华,陈红梅,等.数据仓库与数据挖掘原理及应用.科学出版社,2005⑵陈京民,等.数据仓库与数据挖掘技术,电子工业出版社2006
六、课程考核方式本课程采用笔试开卷的考核方式平时成绩30%由考勤、随堂提问、课外作业、实验等构成期末考试70%o
七、课内实验(实训)环节及要求(总学时数6)知识模块知识点要求学时学习方式课外学习要求
1、数据仓库基本概念
1.1数据仓库的由来与定义C4课堂讲授
1.2数据仓库的体系结构C课堂讲授
1.3数据仓库的数据组织B课堂讲授
2、数据仓库开发模型
2.1数据仓库模型设计概述C3课堂讲授
2.2数据仓库的二级数据模型C课堂讲授
2.3数据仓库的概念模型设计C课堂讨论
2.4数据仓库的逻辑模型设计A课堂讲授
2.5数据仓库的物理模型设计B课堂讲授
2.6数据装载接口设计C课堂讲授
3、数据仓库的建立与维
3.1数据仓库的投资分析C2课堂讲授
3.2数据仓库的开发方法C课堂讨论护
3.3数据仓库的建立过程B课堂讲授
3.4数据仓库的维护C课堂讨论
3.4数据仓库的安全性C
4、数据集市
4.1数据集市基木概念C1课堂讲授
4.2数据集市的类型C课堂讲授
4.3数据集市的特点C课堂讲授
4.4数据集市的开发过程C课堂讨论
5、联机分析处理
5.1OLAP概念B4课堂讲授
5.2OLAP的基本操作A课堂讲授
5.3OLAP分类和体系结构C课堂讲授
5.4基于多维数据库的OLAPMOLAPB课堂讲授
5.5基于关系数据库的OLAPROLAPA课堂讨论
5.6OLAP的衡量和特性C课堂讲授
5.7OLAP的前端展现方式C课堂讲授
5.8OLAP的发展及展望C课堂讲授
6、数据挖掘介绍
6.1数据挖掘概述C2课堂讲授
6.2数据挖掘分类C课堂讲授
6.3数据挖掘系统C课堂讲授
6.4数据预处理C课堂讲授
6.5数据挖掘与数据仓库C课堂讲授
6.6数据挖掘的应用和发展C
7、描述性挖掘7」描述性挖掘概述B6课堂讲授
7.2关联规则挖掘A课堂讲授
7.3聚类分析B课堂讨论
8、分类与预测
8.1分类与预测的基本概念B3课堂讲授
8.2决策树分类算法C课堂讲授
8.3回归分析B课堂讲授
9、工具及实例介绍数据仓库工具介绍C1课堂讲授商业智能BI工具介绍C课堂讲授序号实验(实训)项目实验(实训)内容实验(实训)目的及要求学时1数据仓库的建立应用AnalysisServer工具建立数据仓库和数据源,能察看和编辑数据仓库中的基本模型(即事实表与维度表之间的关系)熟悉在SQLSERVER环境下建立数据仓库,并对数据仓库进行管理的方法给出实验报告42多维数据组织与分析运用AnalysisServer工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建,使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作,并对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作熟悉在SQLSERVER环境下构建多维数据模型,并通过系统提供的功能进行数据分析操作给出实验报告2。