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人工智能模拟试题含答案
1、带有记忆处理的神经元有A、LSTMB、GRUC、CNND、ResNet答案AB
2、下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法sklearnxgboostClightgbmD、numpy答案ABC
3、下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案BCD
4、层次聚类数据集的划分采用了哪些策略?A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是答案AC
5、linux支持的文件系统有?ext3ext4CvfatD、ntfs答案:ABCD
6、人工神经元网络包括A、输入层B、中间隐藏层C、映射层A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、以上都不正确答案ABC
53、数据可视化的基本模型有A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型答案ABCD
54、下面机器学习算法属于监督学习的是()A、线性回归B、K-均值C、朴素贝叶斯D、SVM答案ACD
55、已知A、B、C均为m阶矩阵,则下列式子一定成立的是()A+B=B+AAB=BAAB+C=AB+ACD、A+IT2=A-2+2AB+B2答案AC
56、HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?A、P30Mate20C、荣耀V20iPhonelO答案ABC
57、知识图谱的垂直领域应用包括()A、金融B、农业C、政府D、医疗健康答案:ABCD
58、当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM答案:ABC
59、为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享,软件商推出了解决方法?A、NFSWineSambaIread答案AC
60、若a=range100以下哪些操作是合法的?a_3]a2:13]a::3]a2-3]答案ABCD
61、在数据清理中,下面哪个属于处理缺失值的方法?A、估算B、整例删除C、变量删除D、成对删除答案ABCD
62、下列哪些包是图像处理时常用的?numpyopencvgensimmatplotlib答案ABD
63、常见的MRC任务可以分为四种类型A、完形填空B、多项选择C、片段抽取D、自由回答答案ABCD
64、在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有A、数据处理B、网络定义C、网络训练D、网络评估答案ABCD
65、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有oA、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征答案ABCD
66、NoSQL数据库中采用的主要数据模型有oKey-ValueKey-DocumentKey-ColumnD、图存储答案ABCD
67、数字图像中有哪些基本特征A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征答案ABCD
68、线性回归的基本假设有哪些?A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量;B、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;C、随机误差项彼此相关;D、解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立;E、随机误差项服从正态分布答案ABDE
69、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器答案ABC
70、以下属于图像分类技术应用的场景的有A、人脸识别B、相册自动分类C、医学领域图像识别D、交通场景识别E、图像检索答案ABCDE
71、数组很重要,因为它可以使我们不用编写即可对数据执行批量运算,这通常叫做OA、标量化B、表达式C、循环D、矢量化答案CD
72、以下哪些是常见的神经网络A、RBF网络B、RI0网络C、ART网络D、SQM网络E、S0M网络答案ACE
73、如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化答案ACD
74、大数据处理流程可以概括为以下哪几步?A、统计和分析B、挖掘C、导入和预处理D、采集答案ABCD
75、广义不确定性可分为A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性答案BC
76、人工智能技术可以在方面与元宇宙技术相结合A、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据B、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界C、使用人工智能解决芯片的计算能力D、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为答案ABCD
77、WordEmbedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式,这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量,核心就是一种映射关系,主要分为两种方式A、函数映射onehotencodingword2vecD、塌缩式映射答案BC
78、经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的,具有更强大的特征学习和表示能力A、分类B、检测C、识别D、跟踪答案:ABCD
79、设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程,主要包括等过程A、确定设计方法B、定义系统框架C、软件代码实现D、风险管理答案ABCD
80、下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯k-means答案CD
81、人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别答案ACD
82、实验训练应使用的样本集,通过训练得到可用的模型,模型可输出至A、数据库B、样本库C、模型库D、参数库答案BC
83、LibraRCNN从几个角度论证并增强了两阶段检测模型A、FPN特征B、RPN结构C、正负样本采样D、Loss答案ACD
84、以下属于仿生算法的有A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法答案ABC
85、监督式学习需要使用有()和()标记的数据集A、输入B、预期输出C、预训练D、以上都不对答案AB
86、机器学习标准分为()、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习答案ABC
87、python导入模块的方式正确的是importmofrommoimport*importmoasmDimportmfrommo答案ABC
88、模型评估包括()oA、模型选择B、验证集选择C、验证环境选择D、结果展示答案ABCD
89、经典逻辑推理有哪些?A、自然演绎推理B、归结演绎推理C、不确定与非单调推理D、与、或形演绎推理答案:ABD
90、下面对范数规则化描述,正确的是A、L0是指向量中0的元素的个数B、L1范数是指向量中各个元素绝对值之和C、L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方D、L0是指向量中非0的元素的个数答案BCD
91、智能控制的开发,目前认为有以下途径A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对答案AC
92、下列是有序的A、列表B、集合C、元组D、字符串答案ACD
93、线性回归的基本假设包括哪个?A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立答案ABD
94、Python序列类型包括A、字符串B、整型C、列表D、元组答案ACD
95、以下属于缺失值处理的方法是A、哑变量方法B、EM算法C、特征填补D、SVM方法答案ABC
96、基础模型服务可包括()、()、()、知识图谱A、智能语音B、自然语言处理C、模式识别D、计算机视觉答案ABD97>下列算法哪些属于K-means的变种?A、kNNMeanshiftk-means++D、以上都不是答案BC
98、特征向量的归一化方法有哪些?A、线性函数转换B、对数函数转换C、反余切函数转换D、减去均值,除以方差答案ABCD
99、常见的数据增强方式有()A、对颜色的数据增强B、添加噪声(高斯噪声)C、水平垂直翻转D、随机旋转、裁剪答案ABCD
100、下列属于图像目标检测算法的有A、R-CNNB、VGGY0L0LeNet答案AC
101、哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用?()A、SVM分类B、使用SelectiveSearch输出候选框C、使用MLP进行分类与回归预测D、使用ROIpooling答案AB
102、机器学习中评价指标有哪些AccuracyPrecisionRecallD、Iou答案ABC
103、下列关于随机变量X和Y的说法正确的是oA、若X与Y相互独立,则X与Y不相关B、若X与Y相关,则X与Y不相互独立C、若EXY=EXEY则X与Y相互独立D、若fxy=fXxfYy则X与Y不相关答案ABD
104、在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?AdamAdagradC、SGDD、Momentum答案ABCD
105、专家系统知识表示的方法主要有哪些?A、逻辑表示法谓词表示法B、框架C、产生式D、语义网络答案ABCD
106、我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000面对如此大数据,有效地训练模型可以采取的措施是oA、对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型B、尝试使用在线机器学习算法C、使用PCA算法减少特征维度答案ABC
107、一个好的学习训练模型应该是A、模型应该简单防止过拟合;B、在训练时最小化错误率提高在训练集上的准确率D、输出层答案ABD
7、问答系统由哪些流程组成()A、预处理B、召回C、排序D、决策答案ABCD
8、以下属于现有的文本情感分析的途径的是A、关键词识别B、词汇关联C、统计方法D、概念级技术答案ABCD
9、目前的主流语音合成框架有()GoogleNetWaveNetTacotronAlexNet答案BC
10、numpy中,axis是控制轴向的参数,以下正确的是()A、axis=0则沿着横轴进行操作B、axis=0则沿着纵轴进行操作C、axis=l则沿着纵轴进行操作D、axis=l则沿着横轴进行操作答案BD
11、根据技术不同,智能传感器可以分为OA、采集存储型传感器B、筛选型传感器C、控制型传感器D、集成式传感器答案ABC
12、根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,该方法的代表是()C、可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化答案ABCD
108、数据质量基本属性是A、—*致性B、完整性C、可读性D、正确性答案ABD
109、下列关于离群值的说法中,正确的是A、在样本总量中类别比重很小少数类的都是离群值B、数据测量,自然变异,数据收集中的错误都会产生离群值C、在统计学中,上下a点分位以外的值认为是离群值D、可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值答案BCD110Numpy中常用的numpy.linalg函数包括A、detB、qrC、svdDIstsq答案ABCDBoostingBaggingC、随机森林Dreboot答案BC
13、全连接神经网络存在的问题有A、网络结构不够灵活B、信息传递缺失C、网络较浅,特征提取不充分D、模型参数太多答案AD
14、下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:A、k近邻B、逻辑回归C、决策树D、线性回归答案AC
15、下列关于测试集,正确的是A、不管数据大小,始终保持30%作为测试集B、测试集和验证集不能共存C、在数据规模较小时,可以保留30%测试集D、测试集不必占用数据集的30%能够保证对模型的考核即可答案CD
16、以下属于目标检测技术应用的场景的有A、机器人视觉B、自动驾驶C、人机交互答案ABC
17、下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有A、线性回归B、逻辑回归C、支持向量机D、随机森林答案BCD
18、相关与线性关系,下列说法正确的是?A、相关不一定是线性关系,可能是非线性关系B、相关一定是线性关系,不可能是非线性关系C、相关时若有相关系数r为0说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件答案ACD
19、机器学习的要素有哪些?A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力答案ABC
20、机器学习的主要应用领域包括?A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘答案ABCD
21、人工智能算法中,决策树分类算法包括A、C
4.5B、ID3C、SGDD、CART答案ABD
22、以下哪项属于决策树分析的步骤()A、确定分析维度B、跑决策树分析C、修剪决策树D、收集数据答案ABC
23、卷积神经网络结构上的三大特性()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度A、上采样B、局部连接C、权重共享D、下采样答案BCD
24、BP神经网络的流程A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值完成了权值的一次修改答案ABCD
25、在Linux系统机器上安装paddle可以使用安装方式A、pipcondadockerD、源码编译答案:ABCD
26、下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括A、线性回归B、逻辑回归C、神经网络D、随机森林答案ACD
27、卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸常见的池化有A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层答案CD
28、TensorFlow
2.0支持的服务有?A、LiteB、TensorFlow
2.0核心库C、JavaScriptDExtended答案ABCD
29、不确定性类型按性质可分哪些?A、随机性B、模糊性C、不完全性D>不一致性答案ABCD
30、WordEmbedding是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型分为两种形式CB0WSkip-GramC、BBPD、BPNM答案AB
31、关于Python中的复数,下列说法错误的是A、表示虚数的语法是real+imagejB、实数部分和虚数部分都是浮点数C、虚数后缀是j且必须是小写D、方法imag返回复数的共物复数答案CD
32、人工智能驱动数据安全治理加速向方向演进A、自动化B、智能化C、高效化D、精准化答案ABCD
33、采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义答案答案AC
34、以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist答案ABC
35、MapReduce计算框架是一种分布式计算模型,其主要特征有A、自动实现分布式并列计算B、支持大规模海量数据处理C、借鉴函数式编程思路D、简洁易用答案ABCD
36、字典中可以用来删除的命令有oA、delB、putC、popDrm答案AC
37、人工智能包括哪些要素A、算力B、算法C、数据D、场景答案ABCD
38、推断统计方法包括哪些内容oA、采样分布B、趋势分析C、参数估计D、假设检验答案ACD
39、参数估计可以分为oA、点估计B、一致估计C、区间估计D、无偏估计答案AC
40、预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致oA、显著减少训练时间开销B、显著减少测试时间开销C、降低过拟合风险D、提高欠拟合风险答案ABCD
41、卷积神经网络的核心思想是A、局部感知B、参数共享C、全连接答案AB
42、人工智能平台功能应包括oA、样本库B、数据库C、模型库D、训练运行平台答案ACD
43、数据平台可以帮助我们进行oA、数据集成B、数据管理C、数据治理D、数据可视化答案ABCD
44、以下哪种方法是用来解决过拟合问题的A、减少模型复杂度B、增加正则化项C、L1范数或L2范数D、使用特征选择算法E、使用线性模型拟合二次曲线数据答案ABCD
45、计算智能的主要研究领域包括oA、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算答案ABC
46、Python支持运行的平台有WindowsMacOSCentOSDUbuntu答案ABCD
47、数据预处理工作主要包括A、数据审计B、数据清洗C、数据变换D、数据集成答案ABCD
48、对于FPGA描述正确的是A、FPGA内部是一种与或阵列结构B、FPGA是现场可编程门阵列的简称C、FPGA在断电后信息不会丢失D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件答案BD
49、处理实际问题时,以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别答案ACD
50、常见的聚类算法有oA、分层Hierarchical聚类B、两步TwoStep聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值K-means算法答案ABCE
51、决策树剪枝的基本策略有oA、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、预剪枝答案DE
52、人工智能主要分为。