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人工智能复习题+答案
1、网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Relu函数B、Sigmoid函数C、tanh函数D、Softsign函数答案A
2、随机试验所有可能出现的结果,称为A、基本事件B、样本C、全部事件D、样本空间答案D
3、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数Xo在特定神经元给定任意输入,你会得到输出-O.OloX可能是以下哪一个激活函数?ReLUtanhSigmoidD、以上都有可能答案B
4、机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?A、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值B、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值C、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值答案A
5、下列哪个语句在Python中是不合法的x=y=z=lx=y=z+lC、xy=yxD、x+=y答案B
6、表达式3|5的值为oA、3D、单调推理答案C
50、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像处理,图像分析,图像理解D、图像理解,图像分析,图像处理答案C
51、预测分析过程包括数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署是指对数据的采集和整理A、数据的准备B、预测模型开发C、模型验收D、评估答案A
52、下面哪一项不属于卷积神经网络结构LeNetResNetVGGNetD、RNN答案D
53、机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?A、GMMXgboostC、聚类D、关联规则答案B
54、关于聚类说法错误的是A、在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类B、聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程C、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的D、组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好答案B
55、早期图像识别技术中存在的主要问题是oA、全局特征丢掉了图像细节B、提取不到主要特征C、存储效率低下D、太多的错误匹配答案A
56、如果在内存中采用链式保存线性表,则元素之间的逻辑关系通过A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序B、保存在元素中的指针表示先后次序C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序D、元素本身的关键字来表示逻辑次序答案B
57、在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是的内容A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术答案D
58、CascadeRCNN中使用了个BBOXHead完成目标检测A、1B、2C、3D、$4答案C
59、范数是将向量映射到的函数A、正值B、负值C、非负值D、非正值答案C
60、决策树的生成是一个—过程A、聚类B、回归C、递归D、KNN答案C
61、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准,应及时A、停用B、新增C、变更D、停用和退出答案D
62、将训练集随机等分为k份选择其中的1份为测试集另外k-1份作为训练集进行训练进而可以进行k次训练和测试最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做一oA、留一交叉验证B、留出法C、自助法D、k折交叉验证答案D
63、下列不属于人工智能学派的是A、符号主义B、行为主义C、机会主义D、连接主义答案C
64、欠拟合通常是由于—而造成的A、权值学习迭代次数足够多B、学习能力低下C、训练集过多模型复杂D、数据有噪声答案B
65、在训练集上每学到一条规则,就将该规则覆盖的训练样例去除,然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为一A、缺省规则B、序贯覆盖C、不放回学习D、一阶规则答案B
66、以下关于集成的描述,错误的是()A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,也称为多分类器系统、基于委员会的学习等B、集成中只包含同种类型的个体学习器,如“决策树集成”,“神经网络集成”等,这样的集成是“同质”的C、集成中同时包含多种类型的个体学习器,这样的集成是“异质”的,异质集成的个体学习器一般称为基学习器D、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将指数级下降,最终趋向于零答案C
67、留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案B
68、()是在一个数据集上对多个算法进行比较A、t检验B、交叉验证t检验C、Friedman检验D、McNemar检验答案C
69、留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案B
70、清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备性与编译可行性A、理论论证、原型实践B、假设检验、逻辑推理C、模式识别、在线验证D、行为校验、合理分析答案A
71、下列哪个if语句是正确的?ifa=22:ifa=22ifa=22ifa=22答案A
72、2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为A、GANLSTMC、CNND、GRU答案A
73、电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备,主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、等等A、GPS芯片B、GPRS芯片C、电力专用加密算法芯片D、天线答案C
74、对于一个图像识别问题,下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题A、循环神经网络B、自动编码机C、多层感知机D、卷积神经网络答案D
75、半监督学习包括A、主动学习B、回归学习C、聚类学习D、直推学习答案D
76、前馈型神经网络的中各个层之间是的,反馈型神经网络中各个层之间是的A、有环B、有环C、有环D、无环E、无环F、有环答案C
77、视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的A、视觉感知特征;感知障碍B、视觉感知特征;感知时间C、视觉感知习惯;感知障碍D、视觉感知习惯;感知时间答案A
78、在自动驾驶中AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用来训练出合理的策略A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习答案C
79、一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做A、最大值B、平均值C、中位数D、众数答案B
80、循环神经网络优势在于A、对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态B、对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态C、对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态D、以上都不对答案A
81、linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x对文件拥有者而言,具有权限A、可读,可写入可执行B、可读C、可读可执行D、可写入答案A
82、Kvps={:12,:2}theCopy=kvpskvps[]=5sum=kvps[]+theCopy[^1]Printsum上述代码的结果是A、1B、2C、10D、$7答案c
83、表达式3andnot5的值为FALSEB、3C、TRUED、$2答案A
84、关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型;B、优化目标函数为最小化能力函数;C、分为显层和隐层;D、神经元都是数值型;答案D
85、下列哪一项属于特征学习算法representationlearningalgorithmA、K近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案C
86、语音是一种典型的数据A、无结构无序列B、有结构序列C、无结构序列D、有结构无序列答案C
87、考虑以下问题假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间如果我们现在把架构变换一下,当评分是
0.2和
0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout那么新架构的测试所用时间会变为多少?A、少于2sB、大于2sC、仍是2sD、说不准答案C
88、下列朴素贝叶斯估计描述错误的是A、采用属性条件独立性假设B、假设属性之间相互独立C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率D、假设属性之间是相关的答案D
89、关于线性回归的描述,以下说法正确的有A、基本假设包括随机干扰项是均值为0方差为1的标准正态分布B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布C、多重共线性会使得参数估计值方差减小D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项答案B
90、一个布袋里放有红色、黄色、黑色三种球,它们除颜色外其余都相同红球、黄球、黑球的个数之比为531则从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是A、1212122022年5月9日1212122022年1月3日1212122022年1月9日1212122022年3月8日答案B
91、在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是A、平均法B、投票法C、学习法答案C
92、强化学习的基础模型是模型A、马可夫决策B、贝叶斯C、HMMD、最大后验概率答案A
93、下面2个变量a=1b=2printa+b的结果是什么A、3B、TypeError:mustbestrnotintC、1D、$2答案B
94、如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置?rpm-qcrpmlrpm-VcrpmlCrpm-configrpmlD、rpm-qa一一configrpml答案A
95、ping使用的协议是A、TCPB、UDPC、SMBD、ICMP答案D
96、专家系统是以为基础,以推理为核心的系统A、专家B、软件C、知识D、解决问题答案C
97、半监督支持向量机简称?SSVMS2VMS3VMSVMP答案c
98、一所大学内的各年纪人数分别为一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人则年级属性的众数是A、一年级B、二年级C、三年级D、四年级答案A
99、在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小,我们常用以下哪种方法最小化损失函数A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化答案A
100、主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干的变量A、相联系B、相互矛盾C、不相关D、相等答案CB、7C、5D、$1答案B
7、关于常用评分函数描述错误的为
(一)A、基于信息论准则;B、学习问题看做为数据压缩任务;C、学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型;D、编码位数仅为自身所需的编码位数;答案D
8、ROIPooling在那个模型中被第一次提出()fast-rcnnfaster-rcnnmask-rcnnrcnn答案A
9、numpy中产生全1的矩阵使用的方法是zerosonesCemptyD、arange答案B
10、数据清洗的方法不包括()A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理答案D
11、()是指在各个领域都比人类要强的人工智能A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案A
12、下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?1树的数量2树的深度3学习速率A、只有1B、只有2C、只有3D、都正确答案B
13、关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是A、人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D、真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统答案D
14、操作系统主要是对计算机系统的全部进行管理,以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件A、应用软件B、系统软硬件C、资源D、设备答案C
15、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?HiAIEngineHiAIFrameworkHiAIFoundationHiAIService答案A
16、梯度下降算法的正确步骤是什么?a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的权重值以减小误差abcdeedcbacbaeddcaeb答案D
17、以下说法正确的是()A、神经网络可以用于多分类问题B、决策树只能用于二分类问题C、监督学习与无监督学习的主要区别是,监督学习的训练样本无标签D、分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念答案A
18、以下不是点估计中统计量标准的是()A、无偏性B、一致的C、有效的D、随机性答案D
19、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级答案A
20、以下哪个不是语音识别技术的应用场景A、入侵检测B、语音合成C、语音翻译D、智能客服答案A
21、可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是VisdomFlaskC、VueD、以上选项均不正确答案A
22、程序设计过程中的三要素是()A、算法、数据结构和程序设计方法学B、数据、算法和数据结构C、输入、操作处理和输出D、数据、数据结构和处理答案A
23、下列数据类型中,不支持分片操作的是A、字符串B、列表C、字典D、元组答案C
24、过拟合会出现高问题A、标准差B、方差C、偏差D、平方差答案B
25、物联网为人工智能的提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据A、应用层B、感知层C、数据层D、以上都是答案B
26、的本质是一种逼近离散值目标函数的过程A、基于实例学习B、概念学习C、决策树学习D、人工神经网络学习答案C
27、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术A、同性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案A
28、关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;B、估计出每个结点的条件概率;C、网络结构为已知;D、评分搜索为求解的常用办法;答案C
29、从数1234中任取一个数,记为X再从12…,X中任取一个数,记为Y则P{Y=2}=A、11/48B、1212122022年1月4日13/481212122022年7月24日答案C
30、人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错TRUEFALSE答案B
31、K折法是下列哪个函数?RepeatedKFoldKFoldLeaveOneOut答案B
32、下列选项中,是合页损失函数的是oexpyfxl-yfx]_+logl+exp-yfxDexp-yfx答案B
33、有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成答案A
34、在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题A、一元切分B、一元文法C、数据平滑D、N元文法答案C
35、掷2n+l次硬币,正面向上次数多于反面向上次数的概率是oA、
0.5n/2n+ln-l/2n+ln+l/2n+l答案A
36、数据分析与数据可视化密不可分,在python中,哪个是常用数据可视化工具pytorchnumpypyechartsjson答案C
37、剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著,有实验研究表明在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高A、
0.2B、
0.25C、30%D、$
0.35答案B
38、一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项A、黄色通道B、蓝色通道C、绿色通道D、红色通道答案A
39、特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强答案A
40、以下关于降维,表述错误的是A、降维过程中可以保留原始数据的所有信息B、多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变C、线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据D、核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失答案A
41、对于神经网络的说法,下面正确的是A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率D、
1、2都对答案A
42、由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换,因此python是一门、的语言A、静态弱类型B、动态弱类型C、动态强类型D、静态强类型答案C
43、在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到—间隔划分超平面A、最大B、最小C、最长D、最短答案A
44、算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法FP-growthEClatC、聚类D、Apdori答案D
45、多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括A^一对一B、一对其余C、一对多D、多对多答案C
46、下列神经网络特点描述错误的是A、适应性B、由简单单元组成C、广泛并行互连的网络D、线性特性答案D
47、池化层一般接在哪种网络层之后A、输入层B、输出层C、卷积层D、全连接层答案C
48、深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU答案B
49、从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是A、默认推理B、归结推理C、演绎推理。