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人工智能模考试题(附答案)
1、关于python的字符串,下列说法正确的是A、字符应该视为长度为1的字符串B、字符串以\0标志字符串的结束C、既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串D、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符答案ACD
2、选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算答案ABC
3、调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统()等具有多道安全防线的综合防御体系A、元件保护和控制B、区域稳定控制系统C、紧急控制系统D、解列控制系统答案ABCD
4、机器智能研究如何提高机器应用的智能水平这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车答案ABCD
5、下列哪些属于常用的分类算法()A、kNNB、SVMC、SVRD、DBSCAN答案AB
6、神经元分为三种不同类型的层次A、输入层答案ABC
51、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案ABCD
52、有哪些因素推动了大数据的出现?A、社交媒体B、数据挖掘C、普适计算D、摩尔定律答案ABCD
53、以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT答案AD
54、决策树学习算法包括哪几个部分?A、特征选择氏树的生成C、分类决策规则D、树的剪枝答案ABD
55、隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是A、评估一前向后向算法B、解码一维特比算法C、学习一Baum-Welch算法D、学习一前向后向算法答案ABC
56、以下说法正确的是A、python无法处理json文件B、pandas可以直接读取json文件Cpandas无法解析json文件D、pandas可以解析json文件答案BD
57、图像分割技术可以分为以下几类()oA、语义分割B、实例分割C、全景分割D、像素分割答案ABC
58、分析决策智能化则对应的是认知智能,能够在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的()和(),进行()和()A、关系B、逻辑C、分析D、决策答案ABCD
59、常见的脏数据的类型有哪些?A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值答案ABCD
60、关于信息燧,下列说法正确的是A、变量的不确定性越大,端也就越大B、一个系统越是有序,信息焙就越高C、信息端也可以说是系统有序化程度的一个度量D、信息燧是对信息源整体不确定性的度量答案ACD
61、numpy中常用的方法包括A、zerosBonesC、emptyD、eye答案ABCD
62、为了突破人工智能核心技术瓶颈,应(),打造民族企业品牌A、加大政策支持力度B、加强专业人才培养C、推进商业化应用落地D、建设产业发展基地答案:ABCD
63、根据整数和实数,可以将数值变量分为oA、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量答案DE
64、以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大,模型越容易过拟合B、K值越大,分类的分割面越平滑C、K值是超参数;可以将k值设为0答案BC
65、回归分析有很多种类,常见的有A、线性回归B、系数回归C、逻辑回归D、曲线回归答案ACD66>属于Boosting的扩展变体有哪些A、AdaBoostB、随机森林XGBoostGBDT答案ACD
67、按照不同的输入划分,文本自动生成可包括oA、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成答案ABCD
68、语音识别的方法oA、声道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神经网络的方法D、语音知识方法答案ABCD
69、word2vec包含两个经典模型,和CBOWBCOWSkip-gramSkip-cram答案AC
70、机器学习涉及哪些数学领域?A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析答案ABCD
71、关于Python内存管理,下列说法正确的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源答案:ACD
72、下列哪些组件是Resnet通常不包括的A、残差连接B、卷积单元C、循环连接D、Attention模块答案CD
73、DecisionTree构造的重要步骤A、特征选择B、决策树生成C、剪枝D、计算信息增益答案ABC
74、人工智能平台技术架构要求主要包括的要求A、应用层B、服务层C、能力层D、资源层答案ABCD
75、下列描述正确的是A、K均值一般会聚类所有对象,但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象B、当簇具有很不相同的密度时,K均值和DBSCAN的性能都很差C、K均值可以用于高维的稀疏数据,DBSCAN则通常在此类数据上性能很差D、K均值可以发现不是明显分离的簇,但DBSCAN会合并有重叠的簇答案ABCD
76、领域型知识图谱的构建过程主要包含哪几个部分A、知识融合B、本体构建C、知识抽取D、知识存储答案:ABCD
77、正在快速发展及应用生物识别产品包括A、指纹识别B、人脸识别C、虹膜识别D、声纹识别答案ABCD
78、下列关于AlexNet的说法正确的是A、更深的网络结构,5层卷积+3层全连接B、使用ReLU激活函数替代SigmoidC、使用Dropout抑制过拟合D、使用数据增广方法,图像翻转、裁剪、颜色变化等答案ABCD
79、关于线性回归说法正确的是A、输入特征是非随机的且互不相关的B、随机误差具有零均值,同方差的特点C、随机误差彼此间不相关D、输入特征于随机误差不相关答案ABCD
80、以下哪项关于决策树的说法是正确的A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子树可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题答案ABD
81、下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares答案ABCD
82、ROIpooling在哪些方法中被采用RCNNfastRCNNfasterRCNNmaskRCNN答案BC
83、vi的三种工作模式是A、编辑模式B、插入模式C、命令模式D、检查模式答案ABC
84、下列模型属于机器学习生成式模型的是A、朴素贝叶斯B、隐马尔科夫模型C、线性回归模型D、深度信念网络答案ABD
85、以下属于优化器的是A、AdamB、SGDC、MomentumD、Ir答案ABC
86、在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑问题A、确定输入层和输出层的结点数目B、选择网络拓扑结构C、初始化权值和偏置D、去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替答案ABCD
87、下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案ABCD
88、关于Python组合数据类型,以下选项中描述正确的是A、Python的str、tuple和list类型都属于序列类型B、Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来通过单一的表示使数据操作更有序、更容易C、组合数据类型可以分为3类序列类型、集合类型和映射类型D、序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问答案ABC
89、根据技术架构不同,人工智能芯片可分为A、通用类芯片比如CPU和GPUB、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、类脑计算芯片答案ABCD
90、以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT答案AD
91、预训练大模型的优势在于oA、收敛速率更快B、调优更简单C、解决小样本学习问题D、对终身学习的适配性更好答案ABCD
92、可以有效解决过拟合的方法包括A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法答案AD
93、在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样答案BCD
94、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器答案ABC
95、深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取答案BD
96、以下代码会造成索引越界的是?匕be123]2]匕be123]0]3]C、123abc3]3]D、{1:1232:123}1]3]答案:ABCD
97、以下算法中可以用于图像处理中去噪的是0A、中值滤波B、均值滤波C、最小值滤波D、最大值滤波答案ABCD
98、关于学习器结合的描述,正确的是oA、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B、降低陷入局部极小点的风险C、假设空间扩大,有可能学得更好的近似D、多学习器结合有可能冲突答案ABC
99、数据的基本属性包括A、标称属性B、二元属性C、数值属性D、字符串属性答案ABC
100、机器学习的一般流程包括A、数据获取B、分析案例C、模型验证D、模型训练答案ABCD10k人工智能应用类企业的切入领域有OA、机器人B、教育培训C、医疗设备D、智能家居答案ABCD
102、图像采集要求应满足要求A、样本参数B、拍摄角度C、部位D、区域答案ABCD
103、以下对正态分布的说法正确的是A、距离u越远的值概率越大B、距离H越进的值概率越大C、越小分布越集中在P附近D、越大分布越集中答案BC
104、人工神经网络特点和优越性主要表现在A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能答案ACD
105、数据变换的类型有A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、标准化E、离散化答案ABCDE
106、关于连接主义,描述正确的是A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案ABCD107>分布式表示wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示,又称分布式表示将词表示成一个的连续的稠密向量A、词向量B、词相量C、变长D、定长B、隐藏层C、传输层D、输出层答案ABD
7、以下哪几项是数据科学的重要活动A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现答案ABCD
8、假设有2个集合setl={nameT5name2name4*}和set2={name2name3name5}贝ijsetl.symmetric_differenceset2的返回值是:setl.differenceset2的返回值是A、{namelname2name4B、{namelname4}C、{nameTname2Jname3name4name5}D、{namelname3name4name5}答案BD
9、以下表达式输出结果中不包含重复元素的有A、{1123B、set1123]C、list{l123}D、listl123答案ABC
10、下面对机器学习方法叙述正确的是oA、解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的答案:BD
11、关于Python函数,以下说法错误的是oA、位置参数必须位于关键字参数如果有的话之后B、关键字参数的顺序可以任意指定C、如果到达函数末尾时没有遇到任何一条return语句,则会报错D、关键字参数通常用于指定默认值或可选参数答案AD
108、关于Python语言的特点,以下选项中描述正确的是A、Python语言是非开源语言B、Python语言是跨平台语言C、Python语言是多模型语言D、Python语言是脚本语言答案BCD
109、防止过拟合的方法有A、增加训练数据B、减少特征值C、正则化D、追求损失函数的最小答案ABC
110、一般来讲,选择统计量的标准有三个A、一致性B、有效性C、真实性D、无偏性答案:ABD答案AC
12、随机试验必须符合以下几个条件?A、它可以在相同条件下重复进行B、每次试验只出现这些可能结果中的一个C、预先要能断定出现哪个结果D、试验的所有结果事先已E、预先要能知道哪个结果出现的概率答案ABD
13、forxinl23:whilex:printx针对以上代码中的错误以下说法正确的是?A、这是一个死循环B、打印结果是123C、把while改为if程序运行结果一致D、把while改为if打印结果为123答案AD
14、计算机内部总线分为A、数据总线B、地址总线C、网络总线D、控制总线答案ABD
15、促进我国人工智能部件发展迫在眉睫,可采用的对策包括等A、加大对人工智能关键部件的资金支持B、加大对人工智能关键部件的研发力度C、引导产业化应用落地D、强化产业链协同升级答案ABCD
16、以下术语中,属于具有降维特征提取技术的是A、PCAB、KPCAC、ICAD、RANSAC答案ABC
17、人工智能带来的变化包括A、无人驾驶B、智慧城市C、智能家居D、对话机器人答案ABCD
18、以下属于Anchor-free的目标检测模型有?CornerNetPANetFCOSCenterNet答案ACD
19、下列哪些属于集成学习A、AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost答案ACD
20、选择下列哪些是典型的机器学习范式A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习答案ACD
21、讨论变量的关系,主要有三种方法oA、相关分析B、方差分析C、回归分析D、数据分析答案ABC
22、常用的数据分析工具包括A、R语言B、C语言C、Python语言D、JAVA语言答案AC
23、关于遗传算法和进化策略,下列说法正确的是A、遗传算法同时使用交叉和突变操作B、进化策略仅使用交叉操作C、进化策略不需要用编码的形式来表示问题D、进化策略使用纯粹的数值优化计算答案ACD
24、以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络A、分组卷积B、深度可分离卷积C、转置卷积D、池化答案ABD
25、下列哪些是卷积操作的优点?A、具有局部感受野B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C、可有效捕捉序列化数据的特征D、操作复杂度与输入尺寸无关答案AB
26、如何解决不平衡数据集的分类问题oA、扩充数据集B、数据重采样C、设计对数据分布不敏感的损失函数D、使用复杂的网络答案ABC
27、通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列,可以察看是否存在OA、趋势B、季节性变化C、离散值D、缺失值答案:ABCD
28、数据真实性具备哪两种特质?A、准确性B、不确定性C、可信赖度D、杂乱性答案AC
29、函数能处理比定义时更多的参数,他们是()参数A、不定长B、收集C、可变D、不可变答案ABC
30、下列()是常用的深度学习框架TensorFlowPyTorchCPaddleAnacondapycharm答案ABC
31、多源融合感知技术可应用于机房安保,其中机房场景需要实现全感知包括人员()等安全A、设备B、网络C、环境D、事件答案ABCD
32、人工智能三要素包括()oA、计算力B、算法C、数据D、分析能力答案ABC
33、〃一个字符串str=〃HelloPython”字母P的索引可以是()〃A、-7B、-6C、6D、$7答案BC
34、下列属于创建虚拟机必的要步骤操作是()A、选择虚拟机内存B、制定虚拟机使用网络C、选择CPU个数D、选择声卡答案ABC
35、以下哪些服务属于华为EI服务家族?A、对话机器人B、EI基础服务C、自然语言处理D、EI大数据服务答案ABCD
36、在Python中,令cars=[bmwauditoyotasubaru]运行carssortreverse=True后,cars的值为;运行sortedcarsreverse=True后,cars的值为A、bmw‘auditoyotasubaru]B、audibmwsubarutoyota_C、toyotasubarubmwaudi_D、subarutoyota‘audibmw]答案AC
37、迁移学习是一种机器学习方法,包含以下两种开发方法oA、开发模型的方法B、预训练模型的方法C、数据清洗D、似然变换答案AB
38、缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略答案ABC
39、如何运行一个shell脚本/test.sh/bin/shtest.shC、testshD、chmod+x./testsh答案AB
40、以下选项中是Python语言的保留字的是exceptB、doCpassDwhile答案ACD
41、通过继承创建的新类称为oA、基类B、父类C、子类D、派生类答案CD
42、关于数据发掘,下列说法正确的是A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取答案ABC
43、对于以下几种性能度量指标,属于外部度量的是A、Jaccard系数B、FM指数C、DB指数D、Dunn指数答案AB
44、在paddle环境下,多分类问题的损失函数可用A、paddlenn.functional.mse_lossB、paddlenn.functional.softmax_with_cross_entropyC、paddlenn.CrossEntropyLossDpaddlenn.functional.cross_entropy答案BCD
45、在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层答案BCD
46、NoSQL数据库的主要优势体现在oA、易于数据的分散存储与处理B、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C、适用于数据模型不断变化的应用场景D、数据统计及分析的准确率高答案ABC
47、降维的重要特征提取技术A、PCAKPCAC、ICAD、AA答案ABC
48、数据统计有三大任务,分别是oA、统计分析B、参数估计C、假设检验D、回归分析答案BCD
49、在数据处理过程中,原始数据可能存在多种质量问题,包括,将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性A、缺失值B、噪声C、错误D、虚假数据答案ABCD
50、数据脱敏的三个基本活动是A、识别敏感信息B、脱敏处理C、脱敏处理的评价D、脱敏操作E、脱敏标准制定。