人工智能测试题及答案

人工智能测试题及答案

1、循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道卷积核的结构是5*5*3共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个featuremap则输出的featuremap矩阵的结构是27*27*328*28*327*27*628*28*6答案D

2、数组与列表的区别在于A、数组元素可变，列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致，数组可以不一致D、数组元素类型必须一致，列表可以不一致答案D

3、下列语句输出正确的是i=[ab]1=

[12]printdiet[1i]A、{W:2a:1}B、{:2b:1}C、{1:2a:b}D、{2:1b:a}答案C

4、查看Atlas3003000加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令？npusiminfonpuinfoatlas-DriverinfoDatlasinfo答案A

5、支持向量机SVM中的代价参数C表示什么？A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对答案C

6、下列核函数特性描述错误的是A、专家系统B、机器系统C、智能芯片D、人机交互答案A

50、是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库numpypandasMatplotlibD、PIL答案B

51、大数据技术为输入数据在方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能A、存储集合清除B、存储整合清除C、储蓄集合清洗D、存储清洗整合答案D

52、的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习B、对数几率回归C、线性判别分析D、多分类学习答案C

53、关于python类说法错误的是A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用C、类的类方法可以用对象和类名来调用D、类的静态属性可以用类名和对象来调用答案B

54、python包安装命令正确的是pipinstallxxxcondainstallxxxpythoninstallxxxipythoninstallxxx答案A

55、关于线性回归的描述，以下正确的有（）A、基本假设包括随机干扰项是均值为0方差为1的标准正态分布B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布C、多重共线性会使得参数估计值方差减小D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项答案B

56、负荷预测分为四类（）A、

（1）按小时负荷预测

（2）日负荷预测

（3）周负荷预测

（4）月负荷预测B、

（1）日负荷预测

（2）周负荷预测

（3）月负荷预测

（4）年负荷预测C、

（1）超短期负荷预测

（2）短期负荷预测

（3）中期负荷预测

（4）长期负荷预测D、

（1）日负荷预测

（2）周负荷预测

（3）月负荷预测

（4）季负荷预测答案C

57、下列核函数特性描述错误的是

（一）A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；B、核函数选择作为支持向量机的最大变数；C、核函数将影响支持向量机的性能；D、核函数是一种降维模型；答案D

58、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数必须有基例B、递归函数的基例不再进行递归C、每个递归函数都只能有一个基例D、递归函数的基例决定递归的深度答案C

59、智能机器人可以根据（）得到信息A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力答案c

60、下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法A、数据优化B、数据增强C、模型集成D、引入参数范数惩罚项答案A

61、蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？A、逐一式B、循环式C、分组式D、批处理答案D

62、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集请问标签为离散的类型称为分类标签为连续的类型，称为什么？A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案D

63、对一次数据进行深度处理或分析如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等之后得到的“增值数据”称为A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案C

64、一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是oA、VJB、C#FoxproLISP答案D

65、下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树答案C

66、剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后变化来决定是否剪枝A、信息增益B、损失函数C、准确率D、召回率答案B

67、lou表示的是A、两个框之间的重叠程度B、两个框的总面积C、两个框的相对大小D、一个框面积与周长比值答案A

68、下列哪项不是知识图谱构建的主要技术A、命名实体识别B、实体链接C、关系抽取D、词性标注答案D

69、当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于内容的寻址B、基于位置的寻址C、都不行D、都可以答案A

70、半监督学习包括一oA、纯半监督学习B、主动学习C、回归学习D、分类学习、答案A

71、无监督学习需要答案A

72、下列应用了人工智能技术的是

①用手写板输入汉字

②视频聊天

③与计算机对弈

④OCR文字识别答案C

73、Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段它是这样运作的在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程在下一次循环中，我们又将隐答案A

75、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案A

76、Python内置函数用来返回序列中的最小元素A、leastB、minC、miniDmax答案B

77、子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是A、低维嵌入B、核化线性降维C、主成分分析D、k近邻学习答案A

78、两步聚类的两个主要步骤为和聚类A、建模B、测试C、分析D、预聚类答案D

79、如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是A、球形B、SS形C、椭球形D、方形答案B

80、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程答案A

81、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）A、算法运算B、云计算C、深度学习D、集成应用答案D82＞关于GoogLeNet描述正确的有A、GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络B、GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路C、GoogLeNet使用了Inception结构Inception结构只有VI这一个版本D、GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构答案B

83、根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为（_）A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网答案C

84、（）的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的A、等度量映射B、等距离映射C、等空间映射D、等范围映射答案A

85、以下属于数据可视化方法体系中的基础方法A、视觉编码方法论B、视觉隐喻C、地理信息可视化D、时变数据可视化答案B

86、下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法word2vecTransDTransHDTransE答案A

87、以下选项不是聚类算法的是A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、离散聚类答案D

88、下列代码执行结果是？[i**iforiinxrange3]A、114]B、0141C、123]D、114答案A

89、随机森林是一种集成学习算法，是算法的具体实现BoostingBaggingStackingDDropping答案B

90、是利用计算机将一种自然语言源语言转换为另一种自然语言目标语言的过程A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案C

91、关于Python语句P=-P以下选项中描述正确的是A、P的绝对值B、给P赋值为它的负数C、P=0D、P等于它的负数答案B

92、下列关于Python的说法中，错误的是（）A、Python是从ABC发展起来的B、Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件C、Python是开源的，它可以被移植到许多平台上D、Python是一门高级的计算机语言答案B

93、CNN不具有以下那个特性A、局部连接B、权值共享C、空间或时间上的下采样D、不定长输入答案D

94、关于Python内存管理，下列说法错误的是（）A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源答案B

95、（）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案B

96、华为昇腾AI芯片是NPU（神经网络处理器）的典型代表之一TRUEFALSE答案A

97、设A是n阶方阵，则A能与n阶对角阵相似的充要条件是A、A是对角阵B、A有n个互不相同的特征向量C、A有n个线性无关的特征向量D、A有n个互不相同的特征值答案C

98、是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络答案C

99、生成式方法是直接基于的方法？A、生成式学习B、生成式场景C、生成式数据D、生成式模型答案D

100、Prolog语言的三种基本语句是A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹答案CA、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案D

7、大数据的最显著特征是A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案A

8、二分搜索算法是利用实现的算法A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法答案A

9、在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务答案A

10、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A、随机森林分类器B、卷积神经网络C、梯度爆炸D、上述所有方法答案B

11、独热编码的英文是onehottwohotonecoldDtwocold答案A

12、图像数字化分为两个步骤一为取样，二为（）A、数字化B、量化C、去噪声D、清洗答案B

13、环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）oactionrewardCstateD、agent答案B

14、缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法（）A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机答案B

15、某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、文字识别技术B、指纹识别技术C、语音识别技术D、光学字符识别答案C

16、浅拷贝的含义是A、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象B、完全拷贝父对象和子对象C、仅是引用父对象D、仅是引用子对象答案A

17、在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？A、曼哈顿距离B、切比雪夫距离C、欧式距离D、闵氏距离答案C

18、列算法，哪项不属于深度学习模型？A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案A

19、神经网络中Dropout的作用A、防止过拟合B、减小误差C、增加网络复杂度答案A

20、关于bagging下列说法错误的是A、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练B、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林C、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠D、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集答案A

21、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是A、“与/或”图就是用“AND”和“0R”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系B、“与/或”图就是用“AND”和“0R”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程答案D

22、神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？A、Relu函数B、Sigmoid函数C、tanh函数DSoftsign函数答案A

23、E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》第三卷，把机器学习划分为机械学习、示教学习、类比学习和A、符号主义学习B、监督学习C、无监督学习D、归纳学习答案D

24、当训练数据较少时更发生过拟合A、不容易B、容易C、不会答案B

25、概率模型的训练过程就是过程A、参数估计B、概率估计C、极大似然估计D、分布估计答案A

26、若X服从泊松分布P10则EX=A、10B、1C、100D、1212122022年1月10日答案A

27、MapReduce默认的分区函数是hashdiskreduceD、map答案A

28、按照类别比例分组的k折用的是哪个函数RepeatedKFoldStratifiedKFoldLeavePOutGroupKFold答案B

29、scipy中是空间数据结构和算法模块clusterconstantsintegrateDspatial答案D

30、下面对前馈神经网络描述不正确的是A、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级B、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接C、同一层内的神经元相互不连接D、同一层内神经元之间存在全连接答案D

31、对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案B

32、批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数答案D

33、LINUX中，用户编写了一个文本文件a.txt想将该文件名称改为txt.a下列命令可以实现A、cda.txttxt.aB、echoa.txttxt.aC、rma.txttxt.aD、cata.txttxt.a答案D

34、独热编码的缺点是

①.过于稀疏

②.词与词的相关性比较小

③.易于编码

④.容易存储

35、袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回1212122022年1月5日1212122022年2月5日1212122022年3月5日1212122022年4月5日答案B

36、训练芯片与推理芯片主要应用于oA、机器学习B、强化学习C、深度学习D、监督学习答案C

37、Python语句listrange1103执行结果为A、11030]B、1369]C、147]D、258]答案C

38、Skip-gram在实际操作中，使用一个一般情况下，长度是奇数，从左到右开始扫描当前句子A、过滤器B、滑动窗口C、筛选器D、扫描器答案B

39、遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是A、两性繁衍突变进化B、适者生存突变进化C、适者生存两性繁衍进化D、适者生存两性繁衍突变答案D

40、DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）A、表示层、匹配层B、输入层、匹配层C、输入层、表示层D、输入层、表水层和匹配层答案D

41、使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做（）A、语义网络法B、过程表示法C、剧本表示法D、框架表示法答案C

42、决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个）分段组成A、与坐标轴平行B、与坐标轴垂直C、与坐标轴重合D、过坐标原点答案A

43、[[[

1.

36881.0125]][[

0.1747-

0.022463]]]张量的维度为（）A、22B、122C、41D、212答案D

44、Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？A、+=B、一二C、*二D、X=答案D

45、图计算中图数据往往是和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上A、结构化B、非结构化C、对称化D、规则化答案B

46、网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案A

47、在pytorch中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行A%var=var・to〃cuda:0〃、var=var.to〃cuda:1〃Bvar=var.to〃cuda:1〃C、var=var.cudavar=var.to〃cuda:0〃Dvar=var.cudavar=var.to^cuda:1〃〃答案c

48、下列哪个模型属于监督学习的方法A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是答案B

49、是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。