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人工智能考试题库含答案
1、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为A、关系模型B、层次模型C、网状模型D、数据模型答案B
2、实现多路分支的最佳控制结构是A、ifB、tryC、if-elif-elseD、if-else答案C
3、前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、无监督学习和监督学习的结合答案A
4、决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策,并将这些决策引入具体的环境中发挥作用A、核对B、验证C、检验D、跟踪答案D
5、决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的A、分类B、聚类C、概率D、信息端答案D
6、变量的不确定性越大,相对应信息燧有什么变化()D、以上都不正确的答案B
50、SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型答案A
51、下列哪行python代码有语法错误()A、forsubitem:allltems:B、forkeyvalueinipmap:Cwithopensrc_filerasread_stream:D、read_stream=opensrc_filer答案A
52、一阶规则的基本成分是
(一)A、原子命题B、谓词C、量词D、原子公式答案D
53、在python中x=[ll8723]x.insert(4
[45])列表x的值为OoA、1187245]3]B、11872453]C、118745]23]D、11874523]答案A
54、在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?DropoutB、分批归一化BatchNormalizationC正贝I]化regularizationD、都可以答案D
55、下列关于冗余特征的说法错误的是()A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征B、冗余特征是无用的特征C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担答案B
56、下列不属于深度学习内容的是A、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习答案D
57、()方法用于返回当前工作目录A、os.chdirB、os.removedirsC、os.getcwdD、os.rename答案C
58、一种将数据转换成信息的分析过程叫做0A、描述性分析B、诊断性分析C、预测性分析D、规范性分析答案A
59、假如你在训练一个线性回归模型,有下面两句话
①如果数据量较少容易发生过拟合
②如果假设空间较小,容易发生过拟合关于这两句话,下列说法正确的是?A、
①和
②都错误B、
①正确,
②错误C、
①错误,
②正确D、
①和
②都正确答案B
60、已知a={“fruits”:pear“animals”:dog“vegetables”:carrot}则a[animals]的值为0A、pearB、dogC、carrotD、以上选项均不正确答案B
61、以下选项中,不是Python语言保留字的是A、whileexceptC、doDpass答案c
62、关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示答案D
63、下面哪条命令可以把fl.txt复制为f
2.txtA、cpfl.txt|f
2.txtB、catfl.txt|f
2.txtC、catfl.txtf
2.txtDcopyfl.txt|f
2.txt答案C
64、下列不是建立专家系统的一般步骤A、设计初始知识库B、排序与查询C、原型机的开发D、知识库的改进与归纳答案B
65、在NoSQL数据库的复制机制中,“主从复制”是将数据复制到多个节点,用户可以读取该节点的数据,但不能直接更新它,此类节点为A、Main节点B、Master节点C、Slave节点D、Save节点答案c
66、一个完整机器学习项目需要以下哪些流程?
①抽象成数学问题
②获取数据
③特征预处理与特征选择
④训练模型与调优
⑤模型诊断与融合
⑥上线运行A、
①②③④⑤B、
②③④⑤⑥C、
①②③④⑤⑥D、
①②④⑤⑥答案C
67、贝叶斯网络是基于概率推理的模型A、数据B、数学C、判断D、图形答案B
68、从加工程度看,以下属于数据产品中的决策类产品A、战略规划B、咨询报告AppsD、数据库答案A
69、是概率框架下实施决策的基本方法A、决策树B、神经网络C、贝叶斯决策论D、支持向量机答案C
70、前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一以下关于前馈神经网络说法正确的是A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿个方向传递答案D
71、规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是()A、序列化B、剪枝C、去重D、重组答案B
72、关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性关联规则主要可分为()类A、3B、4C、5D、$6答案A
73、在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括trainingsettestsetvalidationsetDverificationset答案D
74、Python3中获取用户输入并默认以字符串存储的函数是()raw_inputinputC、rawDprint答案B
75、通常池化操作的效果是A、使图片变大B、使图片变小C、使图片变成三角形D、使图片变成圆形答案B
76、在Python中,下列哪种说法是错误的()A、除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的数值型数据的布尔值是False答案A
77、以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案C
78、下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程答案B
79、什么是KDDA、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现答案A
80、考虑值集{12243324556826}其四分位数极差是A、31B、24C、55D、3答案A
81、下面哪个是Python中的不变的数据结构A、setB、listCtupleD、diet答案c
82、假设你需要调整超参数来最小化代价函数costfunction会使用下列哪项技术?A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化D、都可以答案D
83、下列度量不具有反演性的是A、系数B、几率C、Cohen度量D、兴趣因子答案D
84、的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统,为类脑计算模型提供快速运行平台A、基于脑电波神经网络B、基于脉冲神经网络C、基于脑回路神经网络D、基于类脑神经网络答案B
85、正式提出人工智能artificialintelligenceAI这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年19561960年1965年1980年答案A
86、创建一个3x3并且值从0到8的矩阵A、np.arange9B、np.arange
9.reshapes3Cnp.arange
9.reshape8D、np.arange
8.reshapes答案B
87、是科学推理的两大基本手段A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化答案A
88、语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、连贯性答案C
89、下列关于聚类算法的说法,正确的是A、聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别B、聚类算法是一种监督学习算法C、聚类算法可以用于回归问题D、聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别答案D
90、scikitTearn用于训练模型的函数接口为A、FitB、fitC、TrainDtrain答案B
91、下列关于LARS算法的说法正确的是一A、每次选择一个与残差相关性最大的特征B、是一种包裹式特征选择法C、基于线性回归平绝对误差最小化D、是通过对LASSO稍加修改而实现答案A
92、在废弃阶段,废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统,主要包括数据、O以及系统整体的废弃销毁过程A、算法B、模型C、程序D、算法模型答案D
93、查准率和查全率是一对的度量A、相容B、相等C、矛盾D、包含答案C
94、年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今193019311932D、$1933答案B
95、数字图像处理中的技术可应用于机动车车牌识别系统A、图像变换B、图像增强C、图像分割D、图像复原答案C
96、Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于A、仅探索B、仅利用C、全探索D、全利用答案B
97、我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确A、人类智能是机器智能的设计者B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能C、机器智能目前已经超越了人类智能D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能答案C
98、我们想要减少数据集中的特征数,即降维选择以下适合的方案
①使用前向特征选择方法
②使用后向特征排除方法
③我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
④查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A、
①②B、
②③④C、
①②④D、
①②③④答案D
99、从产品形态看,以下属于数据产品中的数据类产品A、脱敏数据B、数据订阅C、知识库D、决策支持答案A
100、在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不正确答案AA、熠变小B、熠变大C、不变D、以上都不对答案B
7、对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案C
8、贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过手段进行学习的方法A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案B
9、TensorFlow
2.0中可用于张量合并的方法有?joinconcatsplitunstack答案B
10、如果在大型数据集上训练决策树为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的A、增加树的深度B、增加学习率C、减少树的数量D、减小树的深度答案D
11、假设你使用logToss函数作为评估标准下面这些选项,哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释A、如果一个分类器对不正确的分类很自信,log-loss会严重的批评它B、对一个特别的观察而言,分类器为正确的类别分配非常小的概率,然后对log-loss的相应分布会非常大C、log-loss越低,模型越好D、以上都是答案D
12、如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?A、是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据答案B
13、人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则A、图灵机B、图灵测试C、中文屋实验D、人类智能答案B
14、()城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一A、浪潮云B、华为云C、阿里云D、海尔云答案C
15、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-
0.0001」X可能是以下哪一个激活函数?A、ReLUBtanhC、SIGMOIDD、以上都不是答案B
16、()库是一个具有强大图像处理能力的第三方库用途图像处理.numpypandasMatplotlibD、PIL答案D
17、标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A、不断递归而衰退B、不断递归而增强C、先增强后减弱D、先减弱后增强答案A
18、如何选取合适的卷积核大小?A、分布范围广-一>较小的卷积核,大的感受野B、分布范围小一->较小的卷积核,小的感受野C、分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野D、分布范围大一->较小的卷积核,小的感受野答案B
19、以下不属于聚类算法的是()A、K均值B、SANC、AprioriJarvis-Patrik(JP)答案C
20、关于python程序设计语言,下列说法不正确的是()A、python源文件以***.py为扩展名B、python的默认交互提示符是>>>C、python只能在文件模式中编写代码D、python具有丰富和强大的模块答案C
21、下列关于MapReduce说法不正确的是()A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用答案C
22、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~
18、19-
44、45〜59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理A、离散化B>标准化C、特征构造D、聚集答案A
23、LVW属于哪种特征选择方法
(一)A、包裹式B、启发式C^嵌入式D、过滤式答案A24>用numpy创建单位矩阵使用()A、np.identityB>np.onesC、np.randomrandD>np.arange答案A
25、强化学习的基础模型是()模型A、马可夫决策B、贝叶斯C、HMMD、最大后验概率答案A
26、人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能答案B27>语句np.sum(arr3axis=l)的作用是()注(已导入numpy库)importnumpyasnpA、对整个数组求和B、对每一行求和C、对第1列求和D、对每一列求和答案B
28、已知f=exsiny则等于exsiny+excosyexsinyex+exsinyeyexsinyex+excosyeyexcosyex+excosyey答案C
29、NMS算法中文名为A、非极大值抑制B、非极小值抑制C、极大值抑制D、极小值抑制答案A
30、TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholderplaceholder是指A、常量B、变量C、张量D、占位符答案D
31、随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了选择A、随机属性B、分支属性C、机器属性D、以上都不对答案A
32、下列哪一项在神经网络中引入了非线性?A、随机梯度下降B、修正线性单元ReLUC、卷积函数D、以上都不正确答案B
33、是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案B
34、AI的是哪两个英文单词的缩写AutomaticIntelligenceBArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationDArtificialInformation答案B
35、关于RBF神经网络描述错误的是一A、单隐层前馈神经网络;B、隐层神经元激活函数为径向基函数;C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合;D、可利用BP算法来进行参数优化;答案C
36、就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不平衡B、类别不相同C、类别不对等D、类别数不同答案A
37、下列快捷键中能够中断InterruptExecutionPython程序运行的A、F6Ctrl+QCtrl+CDCtrl+F6答案c
38、人工神经网络学习中主要采用反向传播算法A、单元学习算法B、多层网络学习C、决策树学习D、概念学习答案B
39、关于k折交叉验证,下列说法正确的是?A、k值并不是越大越好,k值过大,会降低运算速度B、选择更大的k值,会让偏差更小,因为k值越大,训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值,能减小验方差D、以上说法都正确答案D
40、将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是A、对数几率回归B、对数线性回归C、极大似然法D、正则化答案B
41、主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过将向量投影到低维空间A、线性变换B、非线性变换C、拉布拉斯变换D、z变换答案A
42、在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法答案D
43、某二叉树的前序序列为ABDECFG中序序列为DBEAFCG则后序序列为DEBFGCADBEFCGABDECFGADEFGBCA答案A
44、据WardMO2010的研究,超过的人脑功能用于视觉信息的处理视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一A、
0.45B、
0.55C、
0.5D、$
0.75答案C
45、技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来A、支持向量机B、神经网络C、数据可视化D、数据挖掘答案C
46、关于正态分布,下列说法错误的是A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0峰度为1D、标准正态分布的均值为0方差为1答案C
47、关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果TRUEFALSE答案A
48、利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属于A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案C
49、在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?A、搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值B、赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重C、随机赋值,听天由命。