还剩12页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
人工智能基础模拟练习题与答案
1、常用的短语映射方法包括A、字符串相似度映射B、语义相似度映射C、本体映射D、以上都是答案D
2、是基于LeNet但使用了更多的卷积层和参数来拟合大规模的ImageNet数据集A、VGGAlexNetC、ResNetDDenseNet答案B
3、有一组16x256x256chw的特征图,一系列输出16通道特征图的DenseBlock那么这组特征图在经过两次DenseBlock后,第三次输入DenseBlock的特征图通道数量是A、16B、32C、48D、64答案C
4、以下几种优化算法中,哪一种最快A、梯度下降法B、牛顿法BFGSAdam答案c
5、常见的Word2vec词向量有哪几种训练模型A、1B、2C、3D、4答案B
6、语言模型中,最常用的是几元语法B、展示技术C、推理技术D、应用技术答案ACD
52、事件抽取包括以下哪些任务A、事件发现,识别事件触发词及事件类型B、抽取描述事件的词组或句子等C、事件元素抽取,抽取事件元素并判断元素扮演的角色D、主语,谓语,宾语三元组抽取答案ABC
53、以下哪几项属于汉语未登录词的类型?A、存在于词典但出现频率较少的词B、新出现的普通词汇C、专有名词D、专业名词和研究领域名称答案BCD
54、Word2vec中有哪些词向量学习模型?Skip-gramCBOWC、BOWDNgram答案AB
55、以下关于关系抽取描述正确的有A、有监督方法利用已有的知识库对未知的数据进行标注B、为了在短时间内产生大量的训练数据,可以使用远程监督方法C、关系抽取指三元组抽取,实体间的关系形式化地描述为关系三元组主语谓语,宾语D、基于规则的抽取方法的准确性较高,但是覆盖率低,维护和移植相对困难,且编写抽取模板需要投入较多人力和专家知识答案BCD
56、Mixup是最先提出的图像混叠增广方案,其原理简单、方便实现A、正确B、错误答案A
57、大部分RNN能够实现的任务都可以通过BERT实现,并得到更好的效果A、正确B、错误答案A
58、Transformer模型关注句子中最重要的词A、正确B、错误答案A
59、单词的独热编码onehot不存在稀疏性问题A、正确B、错误答案B
60、jieba分词支持词性标注A、正确B、错误答案A
61、相比Sigmoid函数,tanh函数收敛速度更慢A、正确B、错误答案B
62、句法分析树表示句子中不同的语法单位之间的关系A、正确B、错误答案A
63、TF-IDF可以用于关键词抽取A、正确B、错误答案A
64、自然语言处理中,中文和英文的处理方法完全一致A、正确B、错误答案B
65、一张图像中包含了三维场景的位置信息、结构信息和语义信息A、正确B、错误答案B
66、可以通过文本聚类算法对相似文档进行归档A、正确B、错误答案A
67、词袋模型中,使用TF-IDF作为统计指标时,词频非零的话截取为1否则为0A、正确B、错误答案B
68、自然语言处理是实现人工智能,通过图灵测试的关键A、正确B、错误答案A
69、Lexicon在NER模型训练过程中至关重要,因为它提供了丰富的词汇信息,对于分词判断很重要A、正确B、错误答案A
70、将文档想象为一个装有词语的袋子,通过袋子中每种词语的计数等统计量将文档表示为向量,称之为词袋模型A、正确B、错误答案A
71、在传统字符识别过程中,不需要将字符切片归一化成统一尺寸A、正确B、错误答案B
72、机器学习的根本问题是优化和泛化的问题A、正确B、错误答案A
73、GPT是通过有监督方式进行预训练的A、正确B、错误答案B
74、强化学习是监督学习的一种特殊学习范式A、正确B、错误答案B
75、•在模型训练过程中,批量归一化利用小批量的均值和标准差,不断调整神经网络的中间输出,使整个神经网络各层的中间输出值更加稳定A、正确B、错误答案AA、一元语法B、二元语法C、三元语法D、四元语法答案B
7、Transformer中的自注意力机制,在计算过程中涉及多个关键向量,不包括以下哪个A、KB、QC、VD、X答案D
8、以下关于多知识源查询说法错误的是A、多源知识库查询根据知识库是否能够互连,需要采用不同的策略B、如果多个知识库相互独立,不能互连,则需要从多个知识库中独立检索结果再进行合并C、如果多知识库能够互连,则可以通过owl:sameAs链接构建起多知识库查询D、如果多个知识库相互独立,不能互连,可以通过owl:sameAs链接构建起多知识库查询答案D
9、AutoEncoderAE方法是一个常用的融合框架,有关其说法不正确的是A、可以利用深度学习,获得鲁棒性强的特征B、DenseFuse是基于此的模型C、RFN-Nest需要两阶段的训练D、AE方法都可以端到端生成融合后的结果答案D
10、关于KBQA的主流方法,以下描述错误的是A、基于模板的方法在工业场景中得到广泛应用B、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异C、基于语义解析的方法首先要对自然语言进行语法的分析,将其转换成逻辑表达式D、基于深度学习的方法不能实现端到端的问答答案D
11、下列数据增广方法中,不属于图像裁剪类的是CutOutHideAndSeekGridMaskRandAugment答案D
12、以下关于KBQA的描述错误的是A、KBQA能够对用户的自然语言问题进行分析B、KBQA只能基于单源知识库进行相关知识搜索C、KBQA是一种特殊形式的对话系统D、KBQA能够通过推理将正确答案返回给用户答案B
13、OCR的基本技术路线是什么?A、文字检测-〉预处理-〉文本识别B、文本识别->预处理->文字检测C、预处理->文本检测->文字识别D、预处理-〉文本识别-〉文字检测答案C
14、基于Jaccard距离的映射属于哪种短语映射方法A、实体映射B、基于语义相似度的映射C、本体映射D、字符串相似度映射答案D
15、有关图像融合说法中正确的是A、多曝光融合任务的输入只能是过曝光图像和欠曝光图像B、红外-可见光融合任务受环境因素影响大C、医疗图像融合属于多光谱信息D、一般深度模型都可以应用在不同的图像融合任务当中答案B
16、从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the”这样的词的过程被称为A、词干提取B、词形还原C、去停用词D、以上所有答案c
17、下列不属于基于深度学习的去噪方法的为?DnCNNsFFDNetMPRNetBM3D答案D
18、针对同一个单词,以下哪种词向量模型可以根据上下文得到不同的词向量ONE-HOTWord2vecGloVeELMo答案D
19、在经典的Transformer论文中,使用了多少组“多头自注意力”机制A、2B、4C、8D、16答案C
20、RNN的主要特点不包括A、具有很强的序列上下文信息捕获能力B、可以将误差微分反向传播到它的输入C、具有强有力的局部信息感知能力D、能够对任意长度的序列进行操作,从开始到结束进行遍历答案C
21、在基于模板的KBQA的步骤中,属于短语映射任务的步骤是A、模板定义B、模板生成C、模板匹配D、以上都是答案C
22、以下关于问答系统的描述错误的是A、问答系统可以回答复杂问题B、问答系统可以理解自然语言输入C、问答系统以文档或页面的形式返回内容D、问答系统以自然语言形式返回回答答案C
23、问题“中国的首都是哪里?”属于什么类型的问题A、事实类B、定义类C、原因类D、解决方案类答案A
24、ELMo主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNLSTMTransformerD、GRU答案B
25、以下不属于短语映射方法的是A、实体映射B、基于语义相似度的映射C、本体映射D、字符串相似度映射答案A
26、以下哪个任务不属于自然语言处理A、自动问答B、自动摘要C、车牌识别D、机器翻译答案C
27、卷积神经网络中,在特征响应图某个区域上指定一个值来代表整个区域的操作是A、全连接B、卷积C、池化Dropout答案C
28、使用可复用的卷积块构造网络,使得网络定义得非常简洁A、VGGAlexNetResNetDDenseNet答案A29通用FasterRCNN中每个anchor对应几个anchorboxA、128B、256C、18D、9答案D
30、在卷积神经网络的卷积层上,同一特征相应图上不同位置的值表示A、输入图像上不同位置对同一卷积核的响应结果B、输入图像上同一位置对不同卷积核的响应结果C、输出图像上不同位置对同一卷积核的响应结果D、输出图像上同一位置对不同卷积核的响应结果答案A
31、以下哪些评价指标常用于评价文本情感分析效果accuracyprecisionrecallD、fl答案ABCD
32、命名实体识别可以采用以下哪些方法实现A、训练NER模型B、使用NER工具C、实体链接工具D、N-Gram策略答案ABCD
33、通用目标检测不能直接应用于场景文本检测的原因A、文本的字体更小B、场景更加复杂C、对检测框的精确度要求高D、无法做到端到端训练答案ABC
34、在对数据进行数据增强时,我们可以对其进行oA、上下翻转B、镜像C、裁剪D、改变色调答案ABCD
35、CRNN中使用CTC损失函数的原因包括A、可以处理变长的标签B、避免字符级的人工标注C、解决重复字符的带来的误读问题D、收敛速度快答案AB
36、下列哪项属于传统的问答方法A、基于关键词检索B、基于文本蕴含推理C、基于逻辑表达式D、基于循环神经网络答案ABC
37、彩色图像灰度化有哪些方法A、平均法B、最大最小平均法C、加权平均法D、平均池池化答案ABC
38、下列哪些操作可作为Attention中的打分函数?A、向量内积B、双线性变换C、简单神经网络感知机D、线性差值答案ABC39>下列关于CTPN中anchorbox说法正确的是A、高度定长B、宽度定长C、每一个anchor对应9个anchorboxD、每一个anchor对应10个anchorbox答案:BD
40、以下哪些是常用的中文分词工具jiebahanIpthulacsklearn答案ABC
41、下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题?A、使用sigmoid激活函数B、使用ReLU激活函数C、使用残差连接D、使用tanh激活函数答案BC
42、传统的图像融合方法包括以下哪些?A、多尺度分解B、稀疏表示和低秩表示C、形态学分析D、生成对抗网络答案ABC
43、常见的语义搜索方法有A、关键字查询B、数据库查询C、自然语言查询D、以上都是答案AC
44、在选择激活函数时,应尽量选择(),来避免梯度爆炸/消失sigmoidReLULeaklyReLUtanh答案BC
45、在使用BiLSTM模型抽取实体时,需要用到以下哪些层wordembedding层CRF层C、线性分类层D、BiLSTM层答案ACD
46、目前实现KBQA的主流方法有A、基于深度学习的方法B、基于问句分析的方法C、基于模板的方法D、基于语义解析的方法答案ACD
47、按照存储结构可将知识存储分为基于表结构的知识存储和基于图结构的知识存储两种类型,以下属于基于表结构的是A、类型表B、资源描述框架C、三元组表D、关系数据库答案ACD
48、以下属于知识问答系统技术的有A、短语映射B、问句分析C、消歧D、多知识源查询答案ABCD
49、知识图谱的垂直领域包括A、金融B、医疗C、百科知识D、教育答案ABD
50、用于数据增广中图像混叠类有哪些?MixupRandErasingCCutmixD、AutoAugment答案AC
51、以下属于现阶段知识图谱技术类别的有A、构建技术。