人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案

1、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解答案B

2、关于列表数据结构，下面描述正确的是A、可以不按顺序查找元素B、必须按顺序插入元素C、不支持in运算符D、所有元素类型必须相同答案A

3、下列极大似然估计描述错误的是A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式B、极大似然估计没有确定的概率分布形式C、概率模型的训练过程就是参数估计D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量答案B

4、关于学习率初始值设定描述正确的是A、学习率是网络自己学习得到的B、学习率不同场景是相同的C、学习率是根据不同场景，人为设定的D、学习率不是人为设定的答案C

5、GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？A、增加网络宽度B、轻量化网络模型C、改善网络退化现象D、增加网络深度答案A

6、在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、出现人脸遮挡B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸B、CRF是判别式模型，HMM是生成式模型C、CRF和HMM都是生成式模型D、CRF和HMM都是判别式模型答案B

50、循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案A

51、采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品XLNetGoogleNetCMuseNetD、AlexNet答案C

52、以下哪种情况说明模型出现了过拟合A、模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高B、模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低C、模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高D、模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低答案B

53、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇答案A

54、以下激活函数中，不具有“正向无边界”特征的是？ReLUSigmoidsoftplusMish答案B

55、隐马尔可夫模型HiddenMarkovModeL简称HMM主要用于数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序答案D

56、若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确答案B

57、是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、假设检验B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析答案A

58、NumPy的底层语言是使用语言编写A、javaB、C语言C、汇编语言D、python答案B

59、信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题A、消息传递B、消息累加C、消息分辨D、以上都对答案A

60、关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、Python中if-else语句用来形成二分支结构D、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转答案D

61、的目的是进行粗粒度计算A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案C

62、数据库系统的核心是A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具答案B

63、在scikitTearn中，DBSCAN算法对于参数值的选择非常敏感A、pB、epsn_jobsalgorithm答案B

64、什么命令显示所有装载的模块？IsmoddirmodCmodulesD、Modlist答案A

65、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案A

66、在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中，则出现在表中每个位置上的可能性是相同的则在平均情况下需要比较的次数大约为A、3n/4B、nC、n/2D、n/4答案A

67、下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是A、单向性B、无残留C、易于实现D、双向性答案D

68、Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过实施A、重赋权法B、重采样法C、重训练法D、重预测法答案A69代码arrl=np.array[

[123]

[456]];printarrl**2LiH的输出是A、5B、25C、6D、$26答案B

70、以下不属于数据统计分析工具A、WekaB、SASC、SPSSDMatlab答案A

71、以下对于标称属性说法不正确的是A、标称属性的值是一些符号或事物的名称，每种值代表某种类别、编码或状态B、标称值并不具有有意义的顺序且不是定量的C、对于给定对象集，找出这些属性的均值、中值没有意义D、标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别，把数值属性离散化得来答案D

72、（）为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是答案D

73、箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、（）、上四分位数及下四分位数A、中间数B、中位数C、中心数答案B

74、以下技术中，不属于人工智能技术的是（）A、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值B、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视答案A

75、设入0是矩阵A的特征方程的3重根，A的属于入0的线性无关的特征向量的个数为k则必有（）A、kW3B、kC、k=3D、k3答案A

76、决策树中不包含一下哪种结点A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点答案C

77、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照来实现的A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型答案A

78、HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、的特点A、计算速度快B、节省空间C、无冗余D、高吞吐量答案D

79、OLAM技术一般简称为数据联机分析挖掘”，下面说法正确的是A、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式，只有后者有与用户的交互性B、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别C、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合D、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令在元数据的知道下对超级立方体作一定的操作答案D

80、以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构LeNetAlexNetCGoogLeNetD、ResNets答案D

81、有关机器学习分类算法的Precision和Recall以下定义中正确的是假定tp二truepositivetn=truenegativefp二falsepositivefn=falsenegativePrecision=tp/tp+fpRecall=tp/tp+fnPrecision=tp/tn+fp答案A

82、图像标签服务返回的tag可以有多个A、TRUEFALSE答案A

83、一般情况下，KNN最近邻方法在情况下效果最好A、样本呈现团状分布B、样本呈现链状分布C、样本较多但典型性不好D、样本较少但典型性好答案D

84、趋势可以是线性的，也可以是A、曲线性的B、正态性的C、非线性的D、离散性的答案C

85、符号集a、b、c、d它们相互独立，相应概率为1/

2、1/

4、1/

8、1/16其中包含信息量最小的符号是A、aB、bC、cD、d答案A

86、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义答案B

87、混沌度（Perplexity）是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度没什么影响B、混沌度越低越好C、混沌度越高越好D、混沌度对于结果的影响不一定答案B

88、下列哪种不属于进化计算（）A、遗传算法B、认知机C、进化编程D、进化策略答案B

89、下列关于核函数的表述正确的是A、核函数即特征的映射关系B、多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维C、高斯核函数将特征映射到无穷维D、使用线性核函数的SVM是非线性分类器答案C

90、（）算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法A、EMB、吉布斯采样C、贝叶斯D、概率分布答案A

91、哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？A、p范数B、0范数C、1范数D、2范数答案C

92、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算输出图像的大小是28*2328*2829*2923*23答案B

93、下列选项中属于感知技术的是oA、机器学习技术和计算实施技术B、计算实施技术和语音识别技术C、语音识别技术和机器视觉D、机器视觉和机器学习技术答案C

94、在强化学习的过程中，学习率a越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越，保持旧的结果的比例越A、大B、小C、大D、大E、小F、小答案A

95、参数估计分为A、点估计和区间估计B、区间估计和无偏估计C、点估计和无偏估计D、区间估计和一致估计答案A

96、2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器A、百度鸿鹄B、百度昆仑C、百度灵玄D、百度鸿基答案B

97、下列哪个是CNN网络的超参数A、权重B、偏置C、激活函数D、学习率答案D

98、ROIPooling存在几次取整过程？A、1B、2C、3Dnan答案B

99、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案C

100、在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的？A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则答案AD、需要检测不同性别的人脸答案D

7、以下哪个关键字是与try语句一起使用来处理异常的？catchexceptioncatchaDfeexcept答案D

8、下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图答案B

9、绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的A、Find-S算法B、候选消除算法C、ID3算法D、遗传算法答案C

10、以下哪些算法是分类算法A、DBSCANB、C

4.5C、K-MeanD、EM答案B

11、在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上，scores的分数越说明回归模型的性能越好代码scores=cross_val_scoreImXycv=5scoring=A、neg_mean_absolute_error高B、mean_abso1ute_error高meanabsoluteerror低neg_mean_absolute_error低答案A

12、paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分A、池化层B、激活函数C、卷积层D、归一化层答案C

13、控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息A、输出门B、输入门C、遗忘门D、以上都不对答案B

14、如下关于机器学习的定义，合理的是A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域B、机器学习是一门计算机编程的科学C、机器学习仅对有标签的数据有用D、机器学习是让机器人拥有智能的学科答案A

15、在RNN中，目前使用最广泛的模型便是模型，该模型能够更好地建模长序列SLTMSLMTLSMTLSTM答案D

16、增强现实领域AR大量应用了，典型的就是微软的HoLolensA、虚拟现实技术B、图像处理C、计算机视觉D、语音识别答案C

17、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互个体可以采取一定的，这样的行动是施加在环境中的A、actionrewardstateagent答案A

18、人工神经网络在20世纪年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、$80答案D

19、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇答案A

20、标准正态分布的均数与标准差是A、01B、10C、00D、11答案A

21、梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值的情况下A、太小B、太大C、分布不均匀D、太接近零答案B

22、在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能A、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加B、对加权累加信息进行非线性变化通过激活函数C、向前序相邻神经元反馈加权累加信息D、将加权累加信息向后续相邻神经元传递答案C

23、手写数字识别的例子中输入的图片为长和宽都是28像素的图片输出判断数字0-9的概率要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的输出层是（）维的A、784B、10C、$28D、10$784F、1答案A

24、（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”A、知识图谱B、词性标注C、关系提取D、关系构建答案A

25、类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目

（一）的情况A、没有差别B、差别很大C、差别很小D、以上都不正确答案B

26、Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）A、pit.psdxNFFT=256padtoFsB、pit.barleftheightwidthbottomCpit.barhwidthbottomleftheightD、pit.coherexyNFFT=256Fs答案A

27、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据获取B、数据清洗C、模型解释D、数据标准化答案C

28、对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的A、卷积滤波矩阵中的参数B、全连接层的链接权重C、激活函数中的参数D、模型的隐藏层数目答案D

29、对于神经网络的说法，下面正确的是L增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率

2.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率

3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1和3C、1和2D、$2答案A

30、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案C

31、支持向量机SVM算法的性能取决于A、核函数的选择B、核函数的参数C、软间隔参数CD、以上都有答案D

32、关于语言建模任务，以下描述不正确的是A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词B、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等C、比较经典的方法基于n-gramsoD＞不可使用平滑处理不可见的n-gramso答案D

33、下列方法中，能够返回某个字串在字符串中出现的次数的是A、lencountfindsplit答案B

34、选择正确的是最近邻方法中最重要的一步A、训练集B、测试集C、验证集D、预测集答案A

35、曲线以precision、recall为横纵坐标A、AP曲线B、PR曲线C、mAP曲线D、Rol曲线答案B

36、预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率答案D

37、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量？A、输入门、遗忘门B、任意门、输入门C、输出门、任意门D、遗忘门、任意门答案A

38、python循环效率低的根本原因是A、以上都不对B、python的可解释性强C、numpy等python库的效率更高D、python运行程序时逐行翻译答案D

39、下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案A

40、在CNN中，梯度下降法的作用是oA、线性变换B、非线性变换C、求函数最小值D、加速训练答案C

41、哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类A、K-meansB、LVQC、DBSCAND、高斯混合聚类答案D42Bagging是一个低效的集成学习算法A、正确B、错误C、nanD、nan答案B

43、以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务

八、华为云企业智能应用平台答案C

44、“ab+c”*2结果是（）abc2abcabcCabccDababcc答案c

45、参数估计又可分为（）和区间估计A、线型估计B、点估计C、回归估计D、二维分析答案B

46、深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题？A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果答案A

47、关于Elman网络描述错误的是

（一）A、作为递归神经网络，允许出现环形结构；B、一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；C、用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；D、可利用BP算法来进行参数优化；答案C

48、“相似度度量”，距离越大，相似度（）A、无关B、越小C、越大D、相等答案B

49、CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？A、CRF是生成式的，而HMM是判别式模型。