还剩4页未读，继续阅读
文本内容:
5.3数据的分析教学设计、子项目简介
二、课程标准及目标分析
（一）课程标准及教材分析
1.本节对应课标的内容要求
（1）通过典型的应用实例，了解数据分析的作用
（2）掌握数据分析四种常用方法
2.本节对应的学业要求1能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）23了解数据分析的基本作用和四种数据分析的常用方法（计算思维）能够利用合适的数据分析方法对数据进行分析、可视化表达（信息意识、数字化学习与创新、计算思维）
3.本节的地位和作用本节是本教科书的第五章第三节，将引导学生学习“数据的分析”的教学内容，是前面知识的延伸和后续内容的基础知识与技能准备本节以培养信息素养为目标，以知识技能为载体，以项目学习活动为途径，开展自主、协作、探究学习，让学生了解数据分析的作用，掌握数据分析的四种常用方法
（二）本节对应达成的学科核心素养
（1）在日常生活中，教会学生根据实际解决问题的需要，选择合适的数字化工具，具有信息安全意识（信息意识）
（2）主动关注信息技术工具发展中的新动向和新趋势，有意识地使用新技术处理信息（信息意识1）
（3）针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题（计算思维1）
（4）按照问题解决方案，选用适当的数字化工具或方法获取组织分析数据，并能迁移到其他相关问题的解决过程中（计算思维1）三目标分析1能够理解数据分析的作用；2能够掌握数据分析的四种常用方法和基本算法；3能够体验多种数据分析技术的探究活动；4能够选用恰当的方法和技术来分析数据；令重点1数据分析的四种常用方法；2学习范例程序，体验数据分析技术
三、学情分析信息时代，学生在日常的学习、生活中经常使用大数据，经过前面章节的学习，以及日常生活的体验，学生对于大数据、数据的采集已经有了初步认识，但是对于数据分析，采集的数据如何处理和相关的算法，没有一个系统认知和理解高一的学生有良好的逻辑思维能力和理解能力，有利于学生探究数据分析的相关学习活动
四、教学方法和策略采用项目的形式让学生完成相关探究活动，同时学习相关知识提高学生的信息素养创设数据处理和可视化表达的活动情境，组织学生在解决问题的过程中探究数据分析的作用和数据分析常用方法，提升学生的数字化学习与创新能力
五、资源列表
六、学习活动设计法；填写《
5.3项目活动记录表》
1、师生共同总结数据分析的作用，数据分析的四课后填写，下节课上交该表
七、教学反思《数据的分析》是第五章《数据处理和可视化表达》的第三节课，是前面各章、节知识的巩固和延伸，也是学习后面各章节的基础知识和技能准备本节课知识点多并且抽象，学生较难理解实践多并且操作步骤复杂，学生会感到困难针对本节课的特点，教学中我主要采用了小组合作学习法、讲授法和自主探究法在教学导入环节，老师提出问题，播放视频，让学生思考、观看这激发了学生的学习兴趣，并引出了本节课的教学内容在项目探究活动中，我设计了五个探究活动，让学生很好地掌握了数据分析的作用，数据分析的四种常用方法最后的练习活动，巩固了学生所学知识，加深了对知识的理解，并把知识转化为能力本节课教学设计科学、合理，任务驱动贯穿了整节课，每个环节都很紧凑，师生配合默契，学生学习兴趣浓厚，探究积极，很好地完成了教学目标本节课应当再增加一些课堂练习，进一步巩固所学的知识在学生探究活动中，有的学习小组遇到问题无法解决时，老师应及时协助，帮助学生解决问题，这样学生才能顺利完成探究任务项目主题数据的分析项目任务
1、让学生体验数据分析的作用
2、让学生体验数据分析常用方法的算法步骤对应教材粤教版信息技术必修1《数据与计算》第五章
5.3数据的分析课时安排1课时资源名称清单及描述形式类型来源课件
5.3数据的分析课件演示文稿教师制作微课
1、特征探索程序介绍
2、关联分析程序介绍
3、聚类分析程序介绍
4、数据分类程序介绍微课视频网络资源及教材配套资源软件工具python软件互联网程序
1、数据欲处理程序
2、关联分析程序
3、聚类分析程序
4、数据分类程序程序光盘教学环节教师活动学生活动设计意图学生结合自温习上节课所学的知识，为本节课的学习做准己的生活经验思激发学情境导入备请同学们思考，采集到的数据没有分析处理，能否直接使用？考问题学生观看视频生的求知欲，并引出本节课的教播放视频，请同学们观看学生讨论、学内容回答问题项目探究
一、数据分析的作用和常用方法学生分组以
4.6位同学为一组，小组成员明确分工完成探究任务，填写（
5.3项目学习活动记录表》
1、数据分析的作用；
2、数据分析的常用方法4-6位学生组成学习小组，明确成员分工；查阅资料，探究老师安排的任务让学生对数据分析的作用，及数据分析的常用方法，有了初步的认识项目选题学习小组根请学习小组根据老师下发的《
5.3数据的分析》导据老师下发的学案和《
5.3项目学习活动记录表》，从数据分析的四
5.3数据的分项目探究种常用方法中选择1・2种方法进行探究，完成相关任务
1、特征探索
2、关联分析
3、聚类分析析》导学案和《53项目学习活动记录表》，讨论、交流，选择1-2种数据分析的学习小组讨论、交流进行项目选题
4、数据分类常用方法进行探究，完成相关任务
二、特征探索学习小组查项目老师引导学生完成“特征探索”的探究任务请阅资料，讨论完让学生小组代表分享探究结果，老师、学生总结“特征探成“特征探索”初步了解探究索”项目活动
1、观看微课视频“特征探索程序介绍”；的探究任务小组代表交“特征探索”
2、打开运行学习资源包第五章课本素材程序流探究结果总5-3数据预处理”，观察、分析数据预处理结果；
3、总结、归纳“特征探索”的主要任务；填写《
5.3项目活动记录表》结“特征探索”项目活动项目探究
三、关联分析老师引导学生完成“关联分析”的项目探究请小组代表分享探究结果，老师、学生总结“关联分析”项目活动
1、观看微课视频“关联分析程序介绍”；
2、查找资料、讨论和交流计算机如何对数据进行关联分析；
3、总结、归纳“关联分析”的方法和基本算法；填写《
5.3项目活动记录表》学习小组查阅资料，讨论完成“关联分析”的项目探究小组代表交流探究结果总结“关联分析”项目活动让学生初步掌握“关联分析”的方法和基本算法项目探究
四、聚类分类老师引导学生完成“聚类分析”的项目探究请小组代表分享探究结果，老师、学生总结“聚类分析”项目活动
1、观看微课视频“聚类分析程序介绍”；
2、上网查找资料，研讨“K-平均算法”；
3、运行“程序5-6-1聚类分析（教材范例）.py”代码，对采集到的商品销售数据data_sample.csv进行聚类分析观察数据分析结果；
4、总结、归纳“聚类分析”的方法和基本算法填写《
5.3项目活动记录表》学习小组查阅资料，讨论完成“聚类分析”的项目探究小组代表交流探究结果总结“聚类分析”项目活动让学生了解“K•平均算法二掌握“聚类分析”的方法和基本算法项目探究
五、数据分类老师引导学生完成“聚类分析”的项目探究请小组代表分享探究结果，老师、学生总结“聚类分析”项目活动
1、观看微课视频“数据分类程序介绍”；
2、查找资料，研讨贝叶斯分类；
3、讨论幻灯片”2的问题，尝试着用贝叶斯分类技术解决问题；
4、总结、归纳“数据分类”的方法和基本算学习小组查阅资料，讨论完成“数据分类”的项目探究小组代表交流探究结果总结“数据分析”项目活动让学生了解“贝叶斯分类”技术初步掌握“数据分类”的方法和基本算法。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0
