数据成为企业差异化竞争关键分析

数据成为企业差异化竞争关键价值效益是企业开展业务活动所创造且可度量的经济和社会价值及效益的结果，它既是企业数字化转型的出发点，也是数字化转型的落脚点明确企业数字化转型价值效益“有哪些”将有助于企业建立将价值效益要求贯穿数字化转型全过程的方法机制，稳定有效获取数字化转型成效，实现可持续创新发展价值效益按照业务创新转型方向和价值空间大小，可分为生产运营优化、产品/服务创新和业态转变三大类数字化转型的关键驱动要素是数据数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心关键作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升组织（企业）综合集成水平，提高社会资源的综合配置效率其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业从数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、远程协作、数字化办公、智能生产线等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展鼓励和支持互联网平台、行业龙头企业等立足自身优势，开放数字化资源和能力，帮助传统企业和中小企业实现数字化转型推行普惠性上云用数赋智服务，推动企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型

（二）全面深化重点产业数字化转型立足不同产业特点和差异化需求，推动传统产业全方位、全链条数字化转型，提高全要素生产率大力提升农业数字化水平，推进三农综合信息服务，创新发展智慧农业，提升农业生产、加工、销售、物流等各环节数字化水平纵深推进工业数字化转型，加快推动研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型，加快培育一批专精特新中小企业和制造业单项冠军企业深入实施智能制造工程，大力推动装备数字化，开展智能制造试点示范专项行动，完善国家智能制造标准体系培育推广个性化定制、网络化协同等新模式大力发展数字商务，全面加快商贸、物流、金融等服务业数字化转型，优化管理体系和服务模式，提高服务业的品质与效益促进数字技术在全过程工程咨询领域的深度应用，引领咨询服务和工程建设模式转型升级加快推动智慧能源建设应用，促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级，推动能源行业低碳转型加快推进国土空间基础信息平台建设应用推动产业互联网融通应用，培育供应链金融、服务型制造等融通发展模式，以数字技术促进产业融合发展

（三）推动产业园区和产业集群数字化转型引导产业园区加快数字基础设施建设，利用数字技术提升园区管理和服务能力积极探索平台企业与产业园区联合运营模式，丰富技术、数据、平台、供应链等服务供给，提升线上线下相结合的资源共享水平，引导各类要素加快向园区集聚围绕共性转型需求，推动共享制造平台在产业集群落地和规模化发展探索发展跨越物理边界的虚拟产业园区和产业集群，加快产业资源虚拟化集聚、平台化运营和网络化协同，构建虚实结合的产业数字化新生态依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等重点区域，统筹推进数字基础设施建设，探索建立各类产业集群跨区域、跨平台协同新机制，促进创新要素整合共享，构建创新协同、错位互补、供需联动的区域数字化发展生态，提升产业链供应链协同配套能力

（四）培育转型支撑服务生态建立市场化服务与公共服务双轮驱动，技术、资本、人才、数据等多要素支撑的数字化转型服务生态，解决企业不会转、不能转、不敢转的难题面向重点行业和企业转型需求，培育推广一批数字化解决方案聚焦转型咨询、标准制定、测试评估等方向，培育一批第三方专业化服务机构，提升数字化转型服务市场规模和活力支持高校、龙头企业、行业协会等加强协同，建设综合测试验证环境，加强产业共性解决方案供给建设数字化转型促进中心，衔接集聚各类资源条件，提供数字化转型公共服务，打造区域产业数字化创新综合体，带动传统产业数字化转型

五、突出重点，打造行业数字化转型示范样板

（一）打造制造类企业数字化转型示范以智能制造为主攻方向，加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造，着力提高生产设备数字化率和联网率，提升关键工序数控化率，增强基于数字李生的设计制造水平，加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平积极打造工业互联网平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同

（二）打造能源类企业数字化转型示范加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场，着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平，强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力，实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升

（三）打造建筑类企业数字化转型示范重点开展建筑信息模型、三维数字化协同设计、人工智能等技术的集成应用，提升施工项目数字化集成管理水平，推动数字化与建造全业务链的深度融合，助力智慧城市建设，着力提高BIM技术覆盖率创新管理模式和手段，强化现场环境监测、智慧调度、物资监管、数字交付等能力，有效提高人均劳动效能

（四）打造服务类企业数字化转型示范着力推进智慧营销、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供应链等建设，推动实体服务网点向虚拟智慧网点转变，打造智慧服务中心，发展基于互联网平台的用户服务，打造在线的数字服务产品，积极创新服务模式和商业模式，提升客户体验，提高客户黏性，拓展数字服务能力，扩展数字业务规模

六、着力强化数字经济安全体系

（一）增强网络安全防护能力强化落实网络安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用的要求，确保重要系统和设施安全有序运行加强网络安全基础设施建设强化跨领域网络安全信息共享和工作协同，健全完善网络安全应急事件预警通报机制，提升网络安全态势感知、威胁发现、应急指挥、协同处置和攻击溯源能力提升网络安全应急处置能力，加强电信、金融、能源、交通运输、水利等重要行业领域关键信息基础设施网络安全防护能力，支持开展常态化安全风险评估，加强网络安全等级保护和密码应用安全性评估支持网络安全保护技术和产品研发应用，推广使用安全可靠的信息产品、服务和解决方案强化针对新技术、新应用的安全研究管理，为新产业新业态新模式健康发展提供保障加快发展网络安全产业体系，促进拟态防御、数据加密等网络安全技术应用加强网络安全宣传教育和人才培养，支持发展社会化网络安全服务

（二）提升数据安全保障水平建立健全数据安全治理体系，研究完善行业数据安全管理政策建立数据分类分级保护制度，研究推进数据安全标准体系建设，规范数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期管理，推动数据使用者落实数据安全保护责任依法依规做好网络安全审查、云计算服务安全评估等，有效防范国家安全风险健全完善数据跨境流动安全管理相关制度规范推动提升重要设施设备的安全可靠水平，增强重点行业数据安全保障能力进一步强化个人信息保护，规范身份信息、隐私信息、生物特征信息的采集、传输和使用，加强对收集使用个人信息的安全监管能力

（三）切实有效防范各类风险强化数字经济安全风险综合研判，防范各类风险叠加可能引发的经济风险、技术风险和社会稳定问题引导社会资本投向原创性、引领性创新领域，避免低水平重复、同质化竞争、盲目跟风炒作等，支持可持续发展的业态和模式创新坚持金融活动全部纳入金融监管，加强动态监测，规范数字金融有序创新，严防衍生业务风险推动关键产品多元化供给，着力提高产业链供应链韧性，增强产业体系抗冲击能力引导企业在法律合规、数据管理、新技术应用等领域完善自律机制，防范数字技术应用风险健全失业保险、社会救助制度，完善灵活就业的工伤保险制度健全灵活就业人员参加社会保险制度和劳动者权益保障制度，推进灵活就业人员参加住房公积金制度试点探索建立新业态企业劳动保障信用评价、守信激励和失信惩戒等制度着力推动数字经济普惠共享发展，健全完善针对未成年人、老年人等各类特殊群体的网络保护机制

七、把握方向，加快推进产业数字化创新

（一）推进产品创新数字化推动产品和服务的数字化改造，提升产品与服务策划、实施和优化过程的数字化水平，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求

（二）推进生产运营智能化推进智慧办公、智慧园区等建设，加快建设推广共享服务中心，推动跨企业、跨区域、跨行业集成互联与智能运营按照场景驱动、快速示范的原则，加强智能现场建设，推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字李生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效

（三）推进用户服务敏捷化加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测整合服务渠道，建设敏捷响应的用户服务体系，实现从订单到交付全流程的按需、精准服务，提升用户全生命周期响应能力动态采集产品使用和服务过程数据，提供在线监控、远程诊断、预测性维护等延伸服务，丰富完善服务产品和业务模式，探索平台化、集成化、场景化增值服务

（四）推进产业体系生态化依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平加强跨界合作创新，与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式，培育供应链金融、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，打造互利共赢的价值网络加快构建跨界融合的数字化产业生态

八、有效拓展数字经济国际合作

（一）加快贸易数字化发展以数字化驱动贸易主体转型和贸易方式变革，营造贸易数字化良好环境完善数字贸易促进政策，加强制度供给和法律保障加大服务业开放力度，探索放宽数字经济新业态准入，引进全球服务业跨国公司在华设立运营总部、研发设计中心、采购物流中心、结算中心，积极引进优质外资企业和创业团队，加强国际创新资源引进来依托自由贸易试验区、数字服务出口基地和海南自由贸易港，针对跨境寄递物流、跨境支付和供应链管理等典型场景，构建安全便利的国际互联网数据专用通道和国际化数据信息专用通道大力发展跨境电商，扎实推进跨境电商综合试验区建设，积极鼓励各业务环节探索创新，培育壮大一批跨境电商龙头企业、海外仓领军企业和优秀产业园区，打造跨境电商产业链和生态圈

（二）推动数字丝绸之路深入发展加强统筹谋划，高质量推动中国一东盟智慧城市合作、中国一中东欧数字经济合作围绕多双边经贸合作协定，构建贸易投资开放新格局，拓展与东盟、欧盟的数字经济合作伙伴关系，与非盟和非洲国家研究开展数字经济领域合作统筹开展境外数字基础设施合作，结合当地需求和条件，与共建一带一路国家开展跨境光缆建设合作，保障网络基础设施互联互通构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台，为广泛开展数字经济合作提供基础保障推动数据存储、智能计算等新兴服务能力全球化发展加大金融、物流、电子商务等领域的合作模式创新，支持我国数字经济企业走出去，积极参与国际合作

（三）积极构建良好国际合作环境倡导构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间命运共同体积极维护网络空间主权，加强网络空间国际合作加快研究制定符合我国国情的数字经济相关标准和治理规则依托双边和多边合作机制开展数字经济标准国际协调和数字经济治理合作积极借鉴国际规则和经验，围绕数据跨境流动、市场准入、反垄断、数字人民币、数据隐私保护等重大问题探索建立治理规则深化政府间数字经济政策交流对话，建立多边数字经济合作伙伴关系，主动参与国际组织数字经济议题谈判，拓展前沿领域合作构建商事协调、法律顾问、知识产权等专业化中介服务机制和公共服务平台，防范各类涉外经贸法律风险，为出海企业保驾护航

九、技术赋能，全面推进数字产业化发展

（一）加快新型基础设施建设积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设形成经济增长新动力带动产业链上下游及各行业开展新型基础设施

一、数据成为企业差异化竞争关键随着世界变得更加动荡，数字化帮助组织应对变化和不确定性的能力将变得更加重要数据分析和AI可以帮助发现异常和机会与传统开发方法相比，云平台、云原生开发方法和低代码/无代码应用平台可以使组织能够相对快速地开发软件解决方案流程挖掘和机器人流程自动化可以加快理解和自动化流程的努力，以应对激增的交易量聊天机器人可以应对客户查询的高峰在自动威胁检测和响应的支持下，保持警惕的网络安全态势有助于保护组织免受不断变化的威胁为了在不确定和快速变化的世界中生存和发展，组织需要快速创新，跟上技术和行业变革的步伐，并培养更大的韧性这是领导者投资数字化转型的主要原因之一

1、数据促进企业业务增长面对着疫情环境冲击下的消费者需求疲软以及激烈的市场竞争态势，许多传统行业由增量市场逐渐转为存量市场，企业高管如何在销售收益下滑的情况下找到新的利润增长点，是组织需要关注的重点而数据是企业展开一系列探索和变革的关键和机会点以传统车企为例，随着智能互联的发展，车辆本身已经不再只是交通工具，其囊括了音乐、电商等生活场景，有了丰富的数字生态体验消费者数据种类越来越丰富，从传统的销量数据，到现在有了大量的非结构化的应用投资，丰富应用场景，拓展应用效能，加快形成赋能数字化转型、助力数字经济发展的基础设施体系

（二）加快关键核心技术攻关通过联合攻关、产业合作、并购重组等方式，加快攻克核心电子元器件、高端芯片、基础软件、核心工业软件等关键短板，围绕企业实际应用场景，加速突破先进传感、新型网络、大数据分析等数字化共性技术及5G、人工智能、区块链、数字李生等前沿技术，打造形成国际先进、安全可控的数字化转型技术体系

（三）加快发展数字产业结合企业实际，合理布局数字产业，聚焦能源互联网、车联网等新领域，着力推动电子商务、数据资产运营、共享服务、平台服务、新零售等数字业务发展，打造规模化数字创新体，培育新业务增长点面向企业数字化转型需要，加强资源整合优化，创新体制机制，培育行业领先的数字化服务龙头企业，研发和输出数字化转型产品和系统解决方案数据、消费者行为数据，企业能够对这些数据加以分析，发现新的业务增长点从内部供应链角度来看，车企可以通过整合各个环节的数据，车辆设计、生产、运输、售前、售后、运营、培训等，来优化产业链效率，实现流程优化以经销商销售激励为例，数据驱动下的策略是通过对经销商的销售运营数据整体分析，以及按车型、零部件的销售、价格、销售情况，制定面向细分产品的方案从外部客户角度来看，车企可以梳理客户消费场景全链路，挖掘消费者在选车、购车、用车、保养维修等场景下的客户痛点，采集线上、线下的进店和试车信息、售后数据以及历史消费数据，来为客户提供个性化、定制化的体验同时，可以挖掘智能物联网下新的消费场景，与第三方伙伴合作提供更多的生态体验，增加客户粘性，促进业务增长

2、数据优化企业运营效率随着数字化进程的不断推进，数字化领先企业已经不仅在业务创新领域发展数据变革，其内部财务、人力资源、行政管理等职能部门也在利用数据开展日常工作，优化流程效率以数据在人力资源领域的应用为例，在招聘过程中，企业招聘人员经常从外部招聘网站或社交工具上来寻找和识别候选人外部人员数据帮助企业拓宽招聘渠道，做出更好决策同时，人力资源管理人员运用企业内部的数据也能发现关键的见解，例如各部门员工性格分析、技能分析等

3、数据促进企业产品和服务创新企业在困境中蓬勃发展离不开产品和服务创新发展，数据在创新领域的应用同样不可小觑近年来，消费者对远程理财能力的需求大幅增长，给客户服务呼叫中心和代理带来了挑战银行可以通过使用聊天机器人来缓解压力，提供个性化的财务计划，加强客户关系，甚至自动化收债活动聊天机器人的大规模应用大大减少了企业对人工客服的投入比，通过对历史聊天及语音数据的分析，航空业运用人工智能语音服务应对了因疫情反复造成的退改签业务的激增智能投顾则可以在没有人为干预的情况下使用数据分析和回归模型分析客户当前的财务状况、目标和投资利益，然后通过聊天机器人或电话提供量身定制的财务建议（如税收损失收集、目标规划、退休规划和自动资产投资），无需咨询人员的意见智能投顾的发展可以有效减少未来的人力投入，并通过持续迭代用自动化和AI技术为客户提供更精准的投资建议

4、数据优化企业客户体验企业对数据的运用能够让组织更好地了解其客户及其不断变化的期望对于消费品企业来说，数据可以帮助其快速了解市场变更，跟上消费者需求，占据制胜先机对于传统银行和保险公司来说，数据可以帮助其获得客户、增加收入并保持客户忠诚度，然后提供超个性化的客户体验例如，在银行业，传统的大规模获取客户活动模式正在被数据驱动的方法所颠覆，传统的获客方式通常会引起客户反感，进而不愿意了解产品，但该方法专注于购买时刻使银行能够在正确的时间，向正确的客户提供正确的产品借助数据分析，银行和保险公司有能力在客户体验的每一步深入了解客户群体及其需求，通过深入分析历史和实时的数据来提供客户细分和个性化的能力和准确性，帮助做好最佳推荐同时，机器学习可以通过对客户历史行为的分析学习，预测客户接受服务的倾向，估计其生命周期价值及流失倾向等通过数据驱动的360客户体验，企业可以通过数据结合AI为客户提供智能化、定制化设计的产品和服务，推荐适合客户独特需求的产品来完善客户体验，进而增加获客机会

5、数据辅助企业决策在数据成熟度最高的组织，员工能够分析和使用数据进行决策，实现更准确、更高效的业务判断在数据成熟度最高的组织，员工能够分析和使用数据进行决策，实现更准确、更高效的业务判断这需要一种数据驱动的文化，包括自上而下在决策中使用数据，以及对正确的数据基础设施、解决方案、人员和工具的投资以数字化营销为例，赋能客户精细化运营能力人工智能使以客户为中心的营销能够实现快速决策，提升客户体验

二、数字经济发展现状十三五时期，我国深入实施数字经济发展战略，不断完善数字基础设施，加快培育新业态新模式，推进数字产业化和产业数字化取得积极成效2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值GDP比重达到

7.8%数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力信息基础设施全球领先建成全球规模最大的光纤和第四代移动通信4G网络，第五代移动通信5G网络建设和应用加速推进宽带用户普及率明显提高，光纤用户占比超过94%移动宽带用户普及率达到108%互联网协议第六版IPv6活跃用户数达到

4.6亿产业数字化转型稳步推进农业数字化全面推进服务业数字化水平显著提高工业数字化转型加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，更多企业迈上云端新业态新模式竞相发展数字技术与各行业加速融合，电子商务蓬勃发展，移动支付广泛普及，在线学习、远程会议、网络购物、视频直播等生产生活新方式加速推广，互联网平台日益壮大数字经济国际合作不断深化《二十国集团数字经济发展与合作倡议》等在全球赢得广泛共识，信息基础设施互联互通取得明显成效丝路电商合作成果丰硕，我国数字经济领域平台企业加速出海，影响力和竞争力不断提升与此同时，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战关键领域创新能力不足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变；不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合，甚至有进一步扩大趋势；数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放；数字经济治理体系需进一步完善

三、保障措施

（一）加强统筹协调和组织实施建立数字经济发展部际协调机制，加强形势研判，协调解决重大问题，务实推进规划的贯彻实施各地方要立足本地区实际，健全工作推进协调机制，增强发展数字经济本领，推动数字经济更好服务和融入新发展格局进一步加强对数字经济发展政策的解读与宣传，深化数字经济理论和实践研究，完善统计测度和评价体系各部门要充分整合现有资源，加强跨部门协调沟通，有效调动各方面的积极性

（二）加大资金支持力度加大对数字经济薄弱环节的投入，突破制约数字经济发展的短板与瓶颈，建立推动数字经济发展的长效机制拓展多元投融资渠道，鼓励企业开展技术创新鼓励引导社会资本设立市场化运作的数字经济细分领域基金，支持符合条件的数字经济企业进入多层次资本市场进行融资，鼓励银行业金融机构创新产品和服务，加大对数字经济核心产业的支持力度加强对各类资金的统筹引导，提升投资质量和效益

（三）提升全民数字素养和技能实施全民数字素养与技能提升计划，扩大优质数字资源供给，鼓励公共数字资源更大范围向社会开放推进中小学信息技术课程建设加强职业院校（含技工院校）数字技术技能类人才培养，深化数字经济领域新工科、新文科建设，支持企业与院校共建一批现代产业学院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、现代学徒制等多元化人才培养模式制定实施数字技能提升专项培训计划，提高老年人、残障人士等运用数字技术的能力，切实解决老年人、残障人士面临的困难提高公民网络文明素养，强化数字社会道德规范鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计划支持范围，积极探索高效灵活的人才引进、培养、评价及激励政策

（四）实施试点示范统筹推动数字经济试点示范，完善创新资源高效配置机制，构建引领性数字经济产业集聚高地鼓励各地区、各部门积极探索适应数字经济发展趋势的改革举措，采取有效方式和管用措施，形成一批可复制推广的经验做法和制度性成果支持各地区结合本地区实际情况综合采取产业、财政、科研、人才等政策手段，不断完善与数字经济发展相适应的政策法规体系、公共服务体系、产业生态体系和技术创新体系鼓励跨区域交流合作，适时总结推广各类示范区经验，加强标杆示范引领，形成以点带面的良好局面

四、大力推进产业数字化转型

（一）加快企业数字化转型升级。