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影响我国城镇居民消费水平的因素分析作者王佳佳来源《文存阅刊》2020年第14期摘要本文基于
2000.2018年我国宏观经济统计数据,选取城镇居民消费支出、城镇居民可支配收入、城市居民消费价格指数、国内生产总值、税率指标数据,通过多元线性回归法建立计量模型,并对模型进行检验及多重共线性处理,得出最优模型实证结果表明城镇居民可支配收入、城市居民消费价格指数、国内生产总值是影响我国城镇居民消费水平的三个主要因素关键词城镇居民消费;影响因素;多元线性回归随着经济增长的加快,消费形式变化也越来越快,而消费对经济又有着不可替代的作用
2000.2018年间,我国城镇居民消费水平从6999元上升到33282元,城镇居民人均可支配收入从2000年的
6255.7元增加到2018年的
39250.8元,可见上升速度之快,但城镇居民消费水平的增长速度低于人均可支配收入的增长速度居民消费水平是指人们在消费过程中所带来的满足程度,而城镇居民消费更是能刺激消费,扩大内需,因此找出影响我国城镇居民消费水平的关键因素,十分有必要1模型与变量的选择影响城镇居民消费水平的因素有很多,本文选取了城镇居民消费支出Y(元)作为因变量,城镇居民可支配收入XI(元)、城市居民消费价格指数X
2、国内生产总值X3(亿元)、税率X4作为解释变量进行建立多元线性回归模型主要选取2000-2018年共19组指标数据根据计量经济学模型的构思,在建立模型时假设该模型是一个线性模型因此,设定多元线性回归模型为Y=p0+p1-X1++p2-X2+p3-X3+p4-X4+u2多元线性回归模型的建立参数估计基于指标数据,通过Eviews9软件采用OLS方法对模型中的各个参数进行估计模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,城镇居民人均可支配收入每增长1元,居民消费支出就会增加
0.33元;在假定其它变量不变的情况下,城市居民消费价格指数每增长一个百分点,居民消费支出就会减少
33.08元;在假定其它变量不变的情况下,GDP每增长1亿元,居民消费支出就会增加
0.142元;在假定其它变量不变的情况下,税率每增加1个百分点,居民消费支出就会减少().()()7元这与理论分析和经验判断相一致模型检验与修正统计检验由分析结果可以得到可决系数为
0.999607修正的可决系数为
0.999494这说明模型对样本的拟合很好但是从图1可知解释变量XI、X
2、X3对应的P值分别为
0.
0018、
0.
0013、
0.0063在显著性水平为5%条件下,三个解释变量均显著,但是解释变量X4对应的P值为
0.4989表示不显著,因此建立的多元线性回归模型存在多重共线性的可能多重共线性检验与修正利用Eviews9软件对这4个解释变量之间进行相关系数分析,分析结果表明XI与X
3、X4的相关系数均大于
0.995X3与X4的相关系数为
0.999因此可以断定部分解释变量之间存在较强的相关性,建立的模型中存在多重共线性因此,首先剔除不显著的解释变量X4建立因变量Y与解释变量XI、X
2、X3的线性回归方程,结果显示可决系数为
0.999593修正的可决系数为
0.999512这说明模型对样本的拟合很好另外,解释变量XI、X
2、X3对应的P值分别为
0.
0005、
0.
0009.
0.0000表明在显著性水平为1%的条件下,三个解释变量均显著,并且都通过了t检验和F检验而其他情况下的线性回归方程,都有解释变量不显著因此,最终模型为Y=
6790.071+
0.291731X1-
33.30668X2+
0.113086X3回归模型结果解释建立的最终模型结果表明,在假定其它变量不变的情况下,城镇居民人均可支配收入每增长1元,居民消费支出就会增加0292元;在假定其它变量不变的情况下,城镇居民消费价格指数每增长一个百分点,居民消费支出就会减少
33.31元;在假定其它变量不变的情况下,GDP每增长1亿元,居民消费支出就会增加.113元3结论本文通过选取城镇居民消费支出、城镇居民可支配收入、城市居民消费价格指数、国内生产总值、税率5个指标数据,基于Eviews软件利用OLS估计方法建立计量分析模型,模型结果表明城镇居民消费水平与城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数存在紧密联系随着城镇居民人均可支配收入的提高,消费支出也会增加城镇居民消费价格指数的提高意味着物价水平会上涨,会出现同样的财富买来的东西减少了,因此可能会导致市场出现疲软的现象,消费支出相应的就会减少,这与模型结果相一致的另外国内生产总值的提高,也会带来消费支出的增多因此,要想扩大居民消费需求,必须要发展经济,提高居民收入,以及控制物价水平参考文献川刘金宇.中国居民消费水平影响因素的实证分析[J].中国集体经济,20190717-
20.作者简介王佳佳1991-女,河南周口人,黄山学院数学与统计学院助教,经济学硕士,研究方向经济统计分析基金项目安徽省高校自然科学研究一般项目项目编号KJHS2019B06安徽省大学生创新创业训练项目项目编号S201910375070。