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抖音推荐机制介绍抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台,每分钟有成千上万的视频被上传到抖音上我们的用户不可能全部看完,每一个抖音视频之所以需要一个复杂的推荐算法,让用户在海量的内容中挑选到他最喜欢的简单一点来说,这个算法会从抖音的所有视频中挑选出用户可能最喜欢的那一个那么算法是如何知道每个人的喜好呢?利用大数据,他会用尽可能多的数据来发现用户喜欢什么视频比如:视频本身的信息,例如标签、内容等还有视频发布后其他用户与这个视频的交互历史比如点赞、评论.还有观看多长时间等等除此之外也会参考用户历史上看过的视频信息,用户与看过视频之间的交互比如:是否有点赞.评论或分享等行为如何让推荐算法推荐你的视频呢?答案很简单,让观众喜欢你的视频推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频,尽可能准确的预测用户的喜好所以,观众如果喜欢你的视频,就会把你的视频推荐给喜欢你的观众。